Выпускник математики хочет получить степень магистра статистики

ФОН

Я канадец, который только что закончил бакалавриат по математике. Мне нравится математика, но недавно я понял, что лучше буду изучать статистику в аспирантуре, и меня вдохновляет идея работать профессиональным статистиком. Я действительно не очень много занимался статистикой в ​​моем старшекурснике (введение в вероятность, введение в статистику, введение в случайные процессы, продвинутую вероятность). Тем не менее, я очень хорошо учился по математике в бакалавриате, поэтому у меня есть хорошие знания в области анализа и других видов математики, используемых в статистике. У меня также есть некоторый исследовательский опыт благодаря NSERC USRA (канадская награда за исследования для студентов).

Те, кто отвечает за магистерские программы по статистике в моей школе, сказали, что у нас все получится, и призвали меня подать заявку (и, по сути, сказали, что меня примут). Однако, несмотря на то, что моя школа является солидным комплексным исследовательским университетом, я не думаю, что ее отдел статистики так уж удивителен. Но, учитывая то, что я буду немного отставать, для меня как бы плюс, что программа не суперэлитная. Мне уже поздно подавать заявку на статистику в другом месте в этом году.

ЦЕЛЬ

Моя краткосрочная цель - получить хороший опыт в качестве магистранта по статистике - я хочу познакомиться как с теоретической, так и с прикладной статистикой и вероятностью. Моя долгосрочная цель – работать профессиональным статистиком. Однако я не хочу исключать исследования.

ПАРАМЕТРЫ

  1. Текущая школа предлагает 8-месячную магистерскую программу, включая достойную финансовую поддержку через TA-корабль. Мне это нравится, потому что оно короткое, и то, что я ищу в краткосрочной перспективе: статистику обучения. Хотя я выразил некоторые сомнения по поводу отдела статистики, я не сомневаюсь, что курсы будут качественными.
  2. Текущая школа предлагает 16-месячную степень магистра с диссертацией при хорошем финансировании. Это кажется лучше и полнее, однако это дополнительные 8 месяцев, в течение которых я мог бы набираться опыта работы. Кроме того, поскольку я не думаю, что отдел статистики моей нынешней школы настолько хорош, я менее склонен проводить здесь исследования.
  3. Потратьте некоторое время, пройдите несколько дополнительных курсов по статистике для студентов бакалавриата, подайте заявку в следующем году в более широкий спектр школ статистики. Я не большой поклонник этого варианта, так как я немного устал быть старшекурсником и хотел бы получить какой-то другой опыт. Здесь также имеет больше финансового смысла учиться в аспирантуре.
  4. См. ниже:

ВОПРОСЫ

  1. Возможно/рекомендуется ли использовать курсовую работу [магистров] в текущей школе как способ изучения статистики и, возможно, продолжить обучение в другом месте, возможно, после периода работы? Являются ли магистры, не занимающиеся исследованиями, преимуществом с точки зрения поступления на другие программы магистратуры?
  2. Поскольку (1) кажется запутанным, каковы дополнительные плюсы и минусы трех вышеперечисленных вариантов, которые я могу не видеть?

(В мета-примечании: я думаю, что во многих отношениях этот вопрос может быть применен к любой области, я не спрашиваю конкретно о статистике. Поэтому я надеюсь, что это будет сочтено уместным, я не так хорошо знаком с SE Academia.)

На кафедрах биостатистики и статистики в моих школах много студентов, имеющих образование в области чистой математики, и у них все хорошо. Я сам получил степень бакалавра в области биоинформатики и математики и очень хорошо справляюсь с моей докторской программой по биостатам.
Что ж, мой вопрос на самом деле не в том, смогу ли я хорошо учиться, я определенно уверен в своих способностях выполнить курсовую работу. Это больше вопрос о том, как лучше всего достичь своей цели и получить при этом хорошее образование.

Ответы (1)

Хорошая новость заключается в том, что почти не имеет значения, какой путь вы выберете; у вас достаточно драйва и решительности, а судя по вашим наблюдениям о себе, умения.

Вы явно заинтересованы в том, чтобы выйти и работать, и это здорово. Просто помните, что работа будет всегда (на десятилетия и десятилетия вперед), и что ваше время в школе будет конечным; попробуй получить удовольствие. :)

В связи с этим я считаю, что вариант 2 — действительно хороший вариант для вас и наименее рискованный вариант. Корабли ТА — это фантастика, и если вы сможете получить один из них, пока учитесь в школе, это действительно поможет уменьшить финансовое давление. Кроме того, вы даете себе время, чтобы по-настоящему развить свои собственные статистические знания, которые помогут вам в корпоративной или исследовательской среде. Даже если ваш статистический отдел не так хорош, ваши исследования — это то, что вы из него делаете; множество замечательных людей закончили неэлитные университеты и с тех пор сделали удивительные вещи, и нет ничего необычного в том, чтобы искать небольшое руководство или понимание от людей за пределами вашего отдела. Кроме того, если вы так талантливы, как кажется, быть яркой звездой в отделе имеет свои преимущества. ;)

Переходя к вашему вопросу 1, если вы закончите бакалавриат, выполняя дополнительную курсовую работу по статистике, а затем поступите на работу, это нормально, но затем становится сложнее повторно поступить в аспирантуру из-за различных других факторов реальной жизни, таких как необходимость полностью обеспечивать себя , возможное замужество (и/или рождение ребенка), что может привязать вас к какому-то месту, и так далее.

Кроме того, возможно, ваша предполагаемая работа после бакалавриата будет оплачивать ваше образование, но в таких обстоятельствах учеба в школе занимает немного больше времени, и это также означает, что школа должна быть ближе к вашей работе (если это не онлайн-программа или что-то еще). Слишком легко закрасться осложнениями, как только вы выйдете из школы.

Большое спасибо за ответ! Я только что понял, что я не был ясен, мой вопрос был о том, чтобы взять мастеров курсовой работы, чтобы изучить статистику, а не курсы бакалавриата. Но кроме того, я думаю, что ваш ответ дал мне хорошую перспективу!
@mb7744 Добро пожаловать! Я математик, но не статистик, поэтому к этому мнению следует относиться с некоторой долей скептицизма, но я считаю, что магистерская курсовая работа (и, возможно, диссертация) твердо даст вам упомянутый вами вариант исследования; сохранение только курсовой работы бакалавра даст вам меньше возможностей для этого варианта.
Что, если бы я использовал курсовую работу магистра из моей нынешней школы в качестве основы для подачи заявки на лучшие магистерские программы с более строгими требованиями? Это совсем неслыханно?
Я знаю, это звучит ошибочно, но, честно говоря, программы MSc Stats сильно различаются по направленности и стилю. В моей нынешней школе есть около 9 курсов по статистике для выпускников, 4 из которых занесены в список бакалавриата. В других школах, которые я вижу, есть огромное разнообразие вариантов и приятные вещи, такие как кооператив на уровне магистра, курсы по консалтингу, курсы по работе с огромными наборами данных и т. д.
@mb7744 Вы можете это сделать! Единственный риск, на который вы идете, — это быть принятым в программу выбранной вами школы (и/или получить TA-ship), но курсовая работа магистра из вашей текущей школы будет иметь большое значение для демонстрации ваших навыков и решимости, поэтому вы, скорее всего, попадете в нее. куда ты хочешь пойти.
Поскольку я только что получил уведомление о том, что это очень популярный вопрос, я мог бы также проверить его через 4,5 года. Я выбрал вариант № 2 и в итоге получил фантастического руководителя, и мне очень понравилось исследование. Когда я заканчивал магистратуру, я нашел прекрасную должность в компании, в которой работаю до сих пор. Я считаю, что основная причина, по которой я смог работать, заключалась в опыте исследований и вычислительной статистики, который я получил благодаря варианту диссертации. Хороший совет Кен!
Спасибо. :) Я рад, что все получилось! Живи долго и процветай. :)
Выпускник математики хочет получить степень магистра статистики
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v