Хочу обратить ваше внимание на приложение на странице 38 этой статьи .
Может ли кто-нибудь помочь вывести вышеизложенное?
Первая строка уравнения похоже на уравнение этой ранее связанной бумаги , но не совсем...
Я был в значительной степени смущен идеей в уравнении и думать о собственных значениях группа на окружности должна быть задана функцией распределения с таинственной нормировкой, как в уравнении .
Буду рад, если кто-нибудь поможет понять, как было определено уравнение C.6. Кажется, здесь пропущено много шагов, которые мне было трудно восстановить!
Судя по этой статье, кажется, что исходное более общее уравнение на стр. 17 имеет два возможных предела, как в уравнении на странице 17, когда есть поля материи в сопряженном и или уравнение в пределе Венециано с фундаментальными полями материи.
Я хотел бы знать вывод/ссылку для уравнений 2.45 и 2.48, приведенных выше.
Я полагаю, что это один из самых поучительных способов использования предела Венециано, в котором AdS/CFT должен работать?
Персонаж представительства определяется , а именно взяв след в представлении . См., например, Приложение A Aharony et al. . Тогда уравнение, которое вы пишете, кажется разумным: по-видимому, существуют гипермультиплеты, каждый с фундаментальными и антифундаментальными полями, которые дают и соответственно в сумме . След взят из матрицы потому что поля находятся в основном.
Множитель 2 должен исходить из деталей того, какие именно представления суммируются, содержания полей гипермультиплетов и т. д., за которыми я не пытался следить.
Теперь, что касается распределения собственных значений, которое появляется в (C.5), позвольте мне дать вам физическое объяснение того, откуда оно взялось. Они рассматривают термодинамику теории на сфере, поэтому топология — это топология сферы, умноженная на -- евклидово компактное время. В этом случае имеет место нулевая мода калибровочного поля, обусловленная тем, что можно включить постоянное поле в тепловом направлении. Эта мода не может быть удалена калибровочным преобразованием (в общем случае), поэтому в интеграле по путям вам необходимо проинтегрировать его. Это объясняется, например, в разделе 4.1 Aharony et al . Вы можете использовать калибровочное преобразование, чтобы диагонализовать эту матрицу нулевого режима, так что у вас останутся дискретные собственные значения матрицы, по которым нужно проинтегрировать. Вы также можете показать, что эти собственные значения живут на окружности, потому что вы можете сдвинуть их на (в некоторой нормализации) с помощью калибровочного преобразования, поэтому вам нужно интегрировать их по кругу. В большом limit у вас есть бесконечное количество таких собственных значений, но они все еще ограничены, чтобы жить на круге. Поэтому вам нужно описать их с помощью плотности, и это то, что они называют распределением. .
Изменить: добавление объяснения (C.6)
Чтобы вывести (С.6), рассмотрим сначала сумму
где . Заметить, что имеет правильную нормировку.
Принимая дельта функционирует в станет очень плотным, и мы сможем аппроксимировать гладкой функцией, значение которой при зависит от плотности дельта-функций на малом интервале . Это будет хорошим приближением, поскольку функция , по которому мы интегрируем, не будет сильно различаться в этих интервалах, поэтому его усреднение вместо выборки не сильно изменит результат. Когда мы достигнем предела это уже не будет приближением, потому что дельта-функции станут непрерывными.
Таким образом, это объясняет вывод второго члена в (C.6). Что касается первого члена, идея аналогична, за исключением того, что у вас есть два интеграла по соответствующий суммы. Взносы условия ( в интеграле) являются второстепенными в больших предел: они масштабируются как в то время как остальная часть масштабируется как , поэтому ими пренебрегают.
Теперь замените . Обратите внимание, что в интеграле по путям по вы можете рассматривать только распределения собственных значений, которые симметричны относительно , так как исходное подынтегральное выражение инвариантно относительно этого. Об этом явно упоминается, например, у Шнитцера , который делает то же вычисление. Итак, это означает, что . Думаю, с этого момента должно быть ясно.
пользователь6818
пользователь6818
Гай Гур-Ари
пользователь6818
Гай Гур-Ари
пользователь6818
Гай Гур-Ари
пользователь6818
Гай Гур-Ари
пользователь6818
пользователь6818
пользователь6818
Студент