Я показал посредственные результаты по своим основным предметам во время защиты докторской диссертации, оправдано ли мне думать о будущем в академических кругах?

Я последний год доктор философии в области машиностроения. У меня средний/ниже среднего баллы по основным предметам, во время учебы в бакалавриате и в докторантуре. Область моих исследований включает использование методов конечных элементов и объемных методов для моделирования потока материала и жидкости. У меня были четверки и тройки по математике, механике, курсам численных методов во время учебы в бакалавриате и аспирантуре. Я люблю предметы, но я не силен в них. Я решил получить докторскую степень в них, потому что область исследований меня увлекла.

Мне очень нравилось работать над моими исследованиями во время моей докторской диссертации, и это было довольно продуктивно. Мое исследование не было математически интенсивным и было больше сосредоточено на разработке процедур оптимизации с использованием существующих численных инструментов. Мой советник, мой комитет считают, что я хорошо поработал над исследовательскими проектами, над которыми работал.

Однако, поскольку моя цель в конечном итоге состоит в том, чтобы работать в академических кругах, я чувствую, что моя плохая успеваемость является показателем того, что я не стремлюсь к карьере в университетской академической среде. Я уверен, что смогу провести хорошее независимое исследование. И мне нравится преподавать, хотя у меня не было возможности преподавать основные курсы во время моей докторской диссертации. Я беспокоюсь, что, учитывая мое плохое образование, я не смогу преподавать базовый курс, когда мне представится такая возможность.

Оправданно ли мне думать о будущем в академических кругах в университетской среде?

Ответы (3)

Есть много причин для затруднений при выполнении курсовой работы, и вы действительно не даете достаточно информации, чтобы дать какую-либо четкую рекомендацию. Но я могу дать хотя бы перспективу.

Одна из ваших проблем заключается в том, что у вас нет большого опыта преподавания, поэтому трудно предположить, как бы вы справились с этим. Но некоторые люди, которые борются с курсом, могут преподавать его хорошо, а другие, которые справляются с этим, не могут. Причина этого в том, что «борец» распознает (возможно) трудности и может помочь другим преодолеть их, в то время как «бездельник» просто не понимает, почему другие не находят это таким же легким, как он. Некоторые люди делают что-то естественно и без усилий, и им трудно сосредоточиться на тех частях, которые другие не понимают, и дать понимание, чтобы преодолеть проблемы.

Многие новые учителя, имеющие докторскую степень, не понимают, что ученики в их классах не такие, как они сами . Только крошечная часть их учеников будет иметь ту же мотивацию и тот же вид мотивации, что и они.

Вторая, ортогональная идея состоит в том, что ваше обучение не заканчивается вместе с окончанием учебы. Вы говорите, что у вас "плохо" по некоторым предметам. Ну, это не обязательно постоянное состояние. Более того, ваши стандарты могут быть настолько высоки, что вам будет трудно соответствовать им самим. Так что ваш нехороший может быть достаточно хорошим для кого-то другого .

Преподавание, как и исследование, — тяжелая работа. Это зависит от понимания студентов так же, как от понимания «материала». Ваши ученики могут учиться, если вы дадите им содержательную работу, чтобы пробудить их интерес и развить их навыки.

Итак, хотя я не могу дать ответ, я предлагаю вам не сдаваться легко и глубоко подумать о последствиях вашего выбора. Самостоятельное исследование очень сложно. Среда для совместной работы, предоставляемая университетом (или промышленной лабораторией), очень помогает.

Да. Этот. Я хотел бы только, если бы вы могли добавить абзац, что в конце дня в академических кругах важно только то, сколько денег или гранта вы можете принести и можете ли вы публиковать постоянно.
@SSimon, это верно только в некоторых частях Академии. Довольно распространено в университетах R1, конечно. Но это далеко не вся картина.
но если, но если выбирать между одним без грантов и публикацией и хорошим стенограммой, а с другой стороны есть тот, у которого есть все, кроме стенограммы, я думаю, что большинство комитетов по найму выбрали бы второе

Я удивлен, что в более ранних ответах не подчеркивалось, что докторская степень - это исследовательская степень, а не степень курсовой работы. При подаче заявки на академическую работу, требующую докторской степени (которая, как я подозреваю, в машиностроении начнется с должности постдока), вас будут оценивать в первую очередь по вашему послужному списку исследований — публикациям, презентациям, патентам и т. д. Это, а не стенограммы, будет укажите, хорошо ли вы разбираетесь в работе доктора наук (с пугающими кавычками, чтобы напомнить, что быть «хорошим» в чем-то — это приобретенный навык, а не неизменное качество).

Для должностей, связанных с обучением, вас также попросят продемонстрировать хотя бы некоторый потенциал преподавательских способностей, хотя чем больше доказательств вы предоставите, тем лучше. Даже для должностей, ориентированных на преподавание, это потребуется в дополнение (а не вместо) исследовательского мастерства. Если вы хотите двигаться в этом направлении, вы можете добровольно пройти обучение научно-обоснованному обучению STEM, например, с помощью МООК, предлагаемых Центром интеграции исследований, преподавания и обучения . Если позволяет финансирование вашего доктора философии (или будущего постдока), вы также можете узнать о преподавании вечернего курса в качестве адъюнкта в местном университете или общественном колледже. (Это предложение взято из главы 7 книги « Профессор находится дома»).Карен Келски.)

Хотя могут быть некоторые различия в зависимости от области и страны (судя по вашему упоминанию буквенных оценок за «курсовую работу доктора философии», я подозреваю, что вы находитесь в Северной Америке), по крайней мере, в дисциплинах STEM стенограммы обычно не запрашиваются и не придаются большого значения в почте. -PhD поиск работы. Чтобы привести некоторые анекдотические свидетельства, мне не нужно было предоставлять стенограммы ни для одной из моих трех постдокторских должностей или одной штатной работы в области теоретической физики. Когда я учился в аспирантуре, у меня был (по крайней мере) один профессор, который оценивал свои курсы для аспирантов по системе A/Fail на том основании, что ни один работодатель никогда не должен смотреть стенограммы аспирантуры.

TLDR: вы все еще можете сделать успешную академическую карьеру, несмотря на плохую успеваемость на курсах, поэтому вы не должны сдаваться только по этой причине.

Конечно, успешная академическая карьера в любом случае редко бывает легкой. Я настоятельно рекомендую вам обсудить со своим консультантом/наставниками, на какие позиции вам было бы хорошо (и реалистично) претендовать, когда вы получите докторскую степень. (Я также предлагаю вам сделать это как можно скорее, так как, по крайней мере, в моей области уже начался сезон подачи заявок на постдок для аспирантов последнего года...) Они знают вашу область и ваш послужной список, и поэтому могут дать гораздо более конкретные рекомендации. Предоставление такого рода советов (и рекомендательных писем к ним) является частью работы вашего консультанта, а консультанты и программы также выигрывают от размещения выпускников на хороших должностях. (Среди прочего они могут подчеркнуть этот успех в будущих заявках на финансирование.)

Хорошо, что оценки за курсовую работу и отметки не являются обычными при подаче заявления на постдокторскую работу.
В отличие от постдоков, стенограммы и оценки часто требуются для подачи заявления на должности в SLAC в США.

Важно, чтобы вам нравилось заниматься исследованиями, это будет большим плюсом, поскольку вы рассматриваете академические круги. Как вы знаете, академические круги очень конкурентоспособны, особенно в отношении штатных должностей. Тем не менее, результаты курсовой работы не являются хорошим показателем для исследований и академических кругов, поэтому не расстраивайтесь. В 2016 году в ходе неофициального опроса стипендиатов Королевского общества , британской организации выдающихся ученых, было опрошено 300 стипендиатов.

18% получили диплом с отличием третьей степени или хуже, и даже больше имели «обычные» степени (определение которых со временем менялось, но обычно означает проход без отличия), ближе к половине (54%); 10% этих выдающихся ученых никогда не получали ученых степеней, а почти треть (30%) имеют вторую, 2:2 или ниже.

Вы сказали, что были продуктивны, надеюсь, это означает публикации!

Наличие большого количества высококачественных публикаций в вашей области важно для академической конкурентоспособности. Laurence et al (2013) проанализировали 182 академика в области биологических наук и наук об окружающей среде (зоология, ботаника, экология, эволюция, генетика, наука об окружающей среде и политика). Они утверждали, что «возможности трудоустройства, успех в грантах и ​​профессиональные награды часто тесно связаны с публикационным мастерством». В своей статье The Conversation они уточняют, что большое количество публикаций было связано с большим успехом публикаций, что более важно, чем ранжирование учреждения с небольшими преимуществами, если вы мужчина и носитель английского языка.

В анализе блога 2013 года Кэл Ньюпорт проанализировал пары аспирантов, которые получили высшее образование у известных профессоров в своей области теоретической информатики в течение 4 лет после окончания докторантуры. Он обнаружил, что «успешные профессора» опубликовали в среднем 25 статей на конференциях в течение первых четырех лет, а неуспешные профессора в среднем опубликовали 10 публикаций. У успешных профессоров на их лучшие 5 статей было более 1000 ссылок, у неуспешных профессоров это число было ближе к 60.

Как упомянула Баффи, преподавание также является важным фактором, который следует учитывать. Во многих профессиональных областях академические круги менее привлекательны, поэтому докторская степень даст вам большое преимущество. Так что смотрите широко и смотрите далеко, обычно где-то всегда найдется позиция, если вы готовы двигаться.

Использованная литература:

Лоранс, В.Ф., Усече, округ Колумбия, Лоранс, С.Г., и Брэдшоу, CJA (2013). Прогнозирование успеха публикации для биологов. BioScience, 63(10), 817–823. https://doi.org/10.1525/bio.2013.63.10.9