В настоящее время я учусь на 3-м курсе бакалавриата по математике (в Америке). Я прошел множество чисто математических курсов, и все, что я добавляю в свое резюме, говорит потенциальным работодателям, что я, вероятно, буду академиком.
Тем не менее, я все же хотел бы узнать от нынешних исследователей, что значит быть профессором математики. В частности, я уже догадался, чем они в основном занимаются (изучают доступные проблемы, ведут ноль или один или два занятия за раз, посещают конференции и семинары, чтобы получить идеи, жизнь, вероятно, легче после пребывания в должности и более напряженная раньше, оплата труда достаточно, но, вероятно, меньше, чем в промышленности). Когда я ищу вопросы, связанные с карьерой на этом сайте, я обычно получаю вопросы, касающиеся пунктов, упомянутых выше.
Но каково удовлетворение от работы (люди, наверное, получают впечатления от коллег)? Какие вещи следует учитывать, прежде чем заняться академической карьерой (поскольку это долгий путь)? Какова рабочая среда (какие люди, с которыми приходится взаимодействовать)? Каким людям обычно нравится академическая среда?
На мой взгляд, это действительно зависит от типа академической работы, которую вы хотите / можете получить. Профессиональная жизнь в (1) исследовательском университете высшего уровня отличается от (2) докторской степени среднего уровня. отдел предоставления грантов отличается от (3) отдела предоставления магистров с более скромной исследовательской программой, отличается от (4) преимущественно ориентированного на обучение четырехлетнего колледжа.
Преподавательская нагрузка/ожидания от исследовательской работы, безусловно, варьируются в зависимости от четырех вузов. На одном конце спектра, скажем, в (1)-(2), преподавательская нагрузка будет легкой (как вы описываете), но с исследовательскими ожиданиями с точки зрения статей в журналах высшего уровня и получения внешнего финансирования, которые очень высоки. Однако, даже если реальная нагрузка на курсменьше, вы будете проводить большую часть времени, работая с аспирантами на курсах чтения, исследовательских семинарах, их диссертации и т. д. По мере перехода от (2) к (3) исследовательские ожидания уменьшаются по мере увеличения преподавательской нагрузки. В (4) от вас вполне может не требоваться проведение оригинальных математических исследований в виде журнальных статей, но вместо этого ожидается, что вы продемонстрируете «непрерывную научную деятельность», которая может принимать различные формы. С другой стороны, вы можете преподавать 4 класса в семестр.
Оплата, как правило, --- но не всегда и, конечно, неравномерно --- уменьшается с (1) до (4). Автономия академической жизни обычно очень привлекательна и служит уравновешиванием заработной платы, которая меньше той, которую люди некоторых математических специальностей могли бы получить в промышленности.
На мой взгляд, тип работы, на которую человек претендует (и в которой, в конечном итоге, найдет успех/удовлетворение), представляет собой комбинацию его страстей (исследование или преподавание или и то, и другое), врожденных талантов (опять же, как в исследованиях, так и в преподавании), стремлений, конкурентоспособность, готовность справляться с давлением и географическое положение, и это лишь некоторые из них.
В качестве намека на прагматизм следует помнить, что подавляющее большинство рабочих мест находится в (4) и (3). Рабочие места в (1) и (2) очень конкурентоспособны за землю. У меня много друзей во всех четырех категориях, которые счастливы, и очень мало (ни одного?) несчастливых, хотя, по общему признанию, последняя категория, вероятно, выбрала себя из академических кругов.
Наконец, поскольку вы учитесь на третьем курсе, вы НАМНОГО лучше поймете, насколько вам действительно нравится математика в аспирантуре. За это время все это должно сильно кристаллизоваться. Вы также сможете увидеть профессию гораздо ближе, чем вы, будучи студентом. Здорово, что вы думаете об этих вещах сейчас; держите ваши глаза и уши открытыми в ближайшие годы.
Это всего лишь мои два цента. Конечно, у других могут быть совсем другие мнения, опыт и точки зрения...
Я согласен с большей частью того, что написал JohnD, но позвольте мне упомянуть некоторые дополнительные моменты.
Многие люди, покидающие академию, делают это меньше, потому что они «недостаточно умны», и больше, потому что это не соответствует их характеру . Исследования часто включают длительные периоды работы без явных признаков прогресса. Цитируя Ганса Бете: «Необходимы две вещи. Одна — это мозг. Вторая — это готовность провести много времени в размышлениях с определенной вероятностью того, что вы останетесь ни с чем». Вам может быть интересно прочитать статью Пола Сеймура: «Как было найдено доказательство сильной теоремы о совершенном графе». (Это рассказ о предыстории решения одной из самых больших открытых задач в дискретной математике за последние 20 лет.) Это может быть пугающим, особенно в начале вашей карьеры. Предварительно выдолжны сбалансировать желание придерживаться очень высоких стандартов с вашим желанием получить должность, что требует публикации статей , даже если они не всегда соответствуют вашим идеалам.
Чтобы преуспеть в исследованиях, вам нужно научиться планировать свою собственную повестку дня. Никто не говорит вам, над какими темами работать, с кем работать, сколько времени уделять вопросу, куда подавать документы или какие приглашения на выступления принимать. Лично мне нравится принимать все эти решения. Но некоторым людям очень трудно справиться с этим отсутствием структуры. Крайне важно, чтобы вы развили ясное видение, настойчивость, уверенность в себе и способность решать возникающие странные и разнообразные проблемы .
Думаю, было бы полезно прочитать «Письма молодому математику» Яна Стюарта. Это дает много информации о математическом сообществе и профессии учителя в частности.
ршвиб
Андре Николя
Алекс
Дценг