Должность по математике после Ph.D. с публикациями, но без рекомендательных писем и опыта преподавания

Допустим, у какого-то человека есть докторская степень. по математике и несколько публикаций в рецензируемых журналах. После этого он несколько лет работал в другой области (не связанной напрямую с математикой). Сейчас он думает о возвращении в математику. Минус в том, что:

  1. у него нет педагогического опыта, и
  2. никаких рекомендательных писем он организовать не может (почему объяснять не буду, примем это как данность в рамках данного вопроса).

Все объявления о вакансиях постдока по математике, которые я видел до сих пор, требуют рекомендательных писем, и подавляющее большинство из них требуют опыта преподавания. Знаете ли вы какие-либо постдокторские должности по математике, которые могли бы стать исключением?

Кроме того, есть ли другие должности (в частном секторе), связанные с математикой, которые вы бы предложили искать в этой ситуации?

Очевидные люди, которых нужно спросить, это люди, которые предлагают работу!
Это не отвечает на заданный вопрос, но то, что у вас сейчас нет писем, не означает, что вы не можете пойти и получить их. Если вы хотите и можете путешествовать за свой счет, я бы посоветовал отправить вашу работу исследователям в вашей области и попросить о встрече.

Ответы (2)

Я не могу себе представить, чтобы нанять кого-то, кто не смог предоставить ни одного рекомендательного письма, даже если у кандидата было несколько статей в Science и Nature . Тем не менее, я был бы рад рассмотреть сильные рекомендательные письма от работодателя в другой области в сочетании с очень сильным послужным списком.

Просто любопытно, какую возможную ценность вы получите от письма от работодателя в другой области? Что человек не ворует бумажные полотенца из туалета? Почему нерелевантное рекомендательное письмо лучше, чем полное отсутствие рекомендательных писем? Я искренне этого не понимаю.
Является ли кандидат достойным человеком? У них сильная рабочая этика? Могут ли они ладить с другими людьми? Можно ли на них положиться? У них есть твердость? Проявляют ли они инициативу? Они все продумывают? Все, что делает человека хорошим сотрудником, также поможет ему стать хорошим кандидатом наук.
За исключением того, что все вышеперечисленное довольно субъективно и совершенно не имеет значения для кандидата наук. Участие в программе PhD очень часто сводится к работе в одиночку в очень узкой области и чтению статей и конференций: ладит ли человек с другими людьми, имеет ли он трудовую этику или одевается соответственно, на самом деле не имеет значения. Вам действительно нужен кто-то еще , чтобы сказать вам, что человек X хороший человек во взрослом мире?
Обратите внимание, что человек в вопросе уже имеет докторскую степень; они не поступают в докторантуру. Я не уверен, что фраза «кандидат наук» означает для каждого из вас.
Между прочим, журналы «Science» и «Nature» не особенно важны для математики.
@NateEldredge они не особенно актуальны для большинства областей. Но они являются эталоном для «высокого профиля».
@GennaroTedesco Очень важно, может ли человек действовать как ответственный взрослый и ладить с другими людьми, и да, если я не могу спросить кого-то, кто работал с этим человеком, как я могу узнать? На самом деле однажды я совершил ошибку, взяв аспиранта, не проверив его рекомендации. У него уже была докторская степень в другой области, хороший послужной список и хорошая презентация. Это была огромная ошибка. Больше никогда.
@Significance Вы смешиваете две разные вещи. Во-первых, это проверка биографических данных и запрос рекомендательных писем, подходящих для области исследований, в которой работает заявитель; еще одна вещь — прочитать несвязанное рекомендательное письмо из другой области, которое не даст вам никакой разумной информации. Вы не хотите доверять соискателю, но хотите доверять чужому мнению о заявке из другой области? Мне это кажется очень странным.

Я думаю, что полное отсутствие каких- либо рекомендательных писем было бы серьезным тревожным сигналом, поскольку приложение не было бы стартовым (например, в моем большом государственном университете R1). То есть, даже если предположить, что результаты исследований превосходны, будут другие кандидаты на получение степени доктора наук с отличными результатами исследований и отличными рекомендательными письмами. В США буквы имеют большое значение. Я понимаю, что это не так в некоторых сценариях, например, в ЕС, но я не могу авторитетно говорить об этих ситуациях.

+1. Я бы добавил, что перерыв в несколько лет, когда, как я полагаю, практически не проводилось исследований в этот период, не будет легко восприниматься комитетами по поиску постдоков.
Я хотел бы уточнить, что я прекрасно понимаю, что рекомендательные письма имеют большое значение, и, как я указал, отсутствие рекомендательных писем дисквалифицирует человека даже по формальному списку требований (не говоря уже о каких-либо неформальных подозрениях или красных флажках). Итак, мой вопрос не о том, как обстоят дела вообще, или в типичном случае, или в большинстве случаев, или даже в подавляющем большинстве случаев, а скорее о наличии или отсутствии редких исключений из этих общих правил.