Время от времени я натыкаюсь на вопрос о «двойном слепом рецензировании», т. е. авторы не знают рецензентов (как обычно), но рецензенты также не знают личности авторов.
Мне всегда казалось, что это довольно странная система, не имеющая заметных преимуществ (потому что у меня сложилось впечатление, что зачастую довольно легко определить, кто авторы статьи), и создание десятков проблем с постоянно беспокоящимися людьми. как-то «сломать» двойную слепоту. (Ему не помогает тот факт, что это было бы невозможно реализовать в моей области, математике, где все публикуют свои препринты на arXiv, и люди не стесняются выступать с докладами о неопубликованных статьях).
Существуют ли какие-либо фактические, научные, серьезные исследования по оценке преимуществ этой системы? Или это все просто инерция/традиция/благие намерения? Я не говорю о кабинетных оправданиях без каких-либо данных, подтверждающих это.
Да, есть научные исследования на эту тему.
Используя данные ACM WSDM'17, A. Tomkins et al. показали, что двойные слепые рецензенты с меньшей вероятностью, чем простые слепые рецензенты, принимают статьи от известных авторов, ведущих университетов и ведущих компаний.
См.: http://www.pnas.org/content/pnas/114/48/12708.full.pdf
Обновление : как упоминалось @thomas-supports-monica в комментариях, есть некоторые свидетельства того, что в статье, указанной выше, могут быть некоторые проблемы. См. https://papers.nips.cc/paper/8770-on-testing-for-biases-in-peer-review.pdf .
Мне всегда казалось, что это довольно странная система, не имеющая заметных преимуществ.
Учитывая достаточное количество доказательств того, что неслепое рецензирование предвзято относится к ряду различных «типов» авторов, включая женщин, тех, чьи имена связаны с определенными регионами и т. Д., Я бы сказал, что есть очень много заметных преимуществ. Несколько примеров:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5360442/ http://science.sciencemag.org/content/sci/333/6045/925.full.pdf
и т. д. Я бы предположил, учитывая широко распространенные доказательства неявной предвзятости в ряде различных областей, что ответственность за демонстрацию того, что они не вредны, лежит на недвойных слепых системах, а не наоборот. Однако также было показано, что в этом исследовании рецензенты, проводящие одиночное слепое исследование, отдают предпочтение лучшим университетам, авторам и компаниям, а не коллегам, проводящим двойное слепое исследование: http://www.pnas.org/content/114/48/12708 .
Это не научная статья, но она предлагает другой подход, чем два других ответа:
ИЛИ Картограф
пользователь9646
нейросеть
Агент_L
пользователь9646
пользователь9646
Винсент
Джон Теннант
Алексей Б.
Агент_L
пользователь9646
Агент_L
смотритель маяка