Гауссовский волновой пакет

На вступлении к QM наш профессор сказал, что мы выводим принцип неопределенности , используя интеграл плоских волн ψ "=" ψ 0 ( к ) е я ( к Икс ю т ) над волновыми числами к . Мы делаем это в т "=" 0 следовательно ψ "=" ψ 0 ( к ) е я к Икс

ψ "=" + ψ 0 ( к ) е я к Икс д к

где ψ 0 ( к ) это к -зависимый коэффициент нормализации (пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь). Эту зависимость называют функцией Гаусса.

ψ 0 ( к ) "=" ψ 0 е я ( к к 0 ) 2 / 4 о к 2

где ψ 0 обычный нормировочный коэффициент (пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь).


ВОПРОС 1: Почему мы выбираем ψ 0 ( к ) как функция Гаусса? Почему эта функция так уместна в данном случае?

ВОПРОС 2: Я не знаю, как наш профессор получил функцию Гаусса с мнимым числом я в этом. Его гауссиана совсем не похожа на ту, что есть в Википедии .

ф ( Икс ) "=" а е ( Икс б ) 2 / 2 с 2

ВОПРОС 3: Мы использовали первый интеграл, который я записал, для расчета принципа неопределенности Гейзенберга, как показано ниже, но мне кажется, что большая часть шагов отсутствует, и именно по этой причине я этого не понимаю. Может ли кто-нибудь объяснить мне пошагово, как это сделать.

ψ "=" + ψ 0 ( к ) е я к Икс д к ψ "=" + ψ 0 е я ( к к 0 ) 2 / 4 о к 2 е я к Икс д к ψ "=" ψ 0 2 π е я к 0 Икс е Икс / 2 о к 2

Я думаю, что это связано с интегралом Гаусса , но мне это не совсем нравится. Ну и в конце наш профессор просто говорит, что из вышесказанного следует, что

дельта Икс дельта к "=" 1 2

Я тоже этого не понимаю. Это было слишком быстро или я.

Для вопроса 1): во-первых, ваш учитель, вероятно, думал о волновых пакетах, которые интуитивно более или менее гауссовы - нетрудно думать, что волновой пакет должен иметь какое-то среднее волновое число. к 0 и некоторая дисперсия о . Есть и математическая причина: оценка, которую вы получаете, верна для всех возможных л 2 функции, и насыщает ее только гауссиана. Таким образом, помимо полного доказательства, это самый интересный тестовый пример, с которым вы можете работать.
Кажется, тег домашнего задания применяется, даже если это на самом деле не проблема с домашним заданием.
Волновая функция Гаусса выбрана потому, что она минимизирует значение неопределенности до / 2 . Для любой другой формы неопределенность выше.

Ответы (1)

Трудно сказать, что именно сделал профессор, но, насколько я понял, он попытался помочь ситуации.

Q1. Функция Гаусса выбрана для представления свободно расширяющейся волновой функции по нескольким причинам:

(i) Функция Гаусса представляет собой нормальную функцию распределения вероятностей. С | ψ ( Икс ) | 2 представляет собой функцию распределения вероятностей для огромного класса частиц, движущихся сходным образом и имеющих импульс в определенном диапазоне. Теорема больших чисел указывает на функцию Гаусса, представляющую волновую функцию частиц в области пространства, определяемой ширина, о , функции Гаусса. о также является стандартным отклонением, т. е. неопределенностью положения частицы.

(ii) Математическое ожидание положения частицы оказывается значением б в вашем волновом пакете Гаусса.

(iii) Гауссовский волновой пакет также содержит волнообразный бит, показанный фазовым коэффициентом

е я к Икс .

Это то, что делает гауссовы волновые пакеты отличным представлением частиц, которые, как известно, расположены в некоторой области ширины ж , но тем не менее все они движутся как плоские волны, в то время как пакет движется в пространстве.

(iv) Волновой пакет состоит из бесконечно большого числа значений импульса в импульсной ширине, которая относится к о преобразованием Фурье.

Q2. Итак, чтобы упорядочить все это, давайте рассмотрим общую функцию Гаусса

ψ ( Икс ) "=" ψ 0 е А ( Икс Икс 0 ) 2 + Б Икс + С

который имеет преобразование Фурье

ψ ( к ) "=" ψ 0 π А е Б 2 4 А + Б Икс 0 + С .

Константа нормализации ψ 0 дается интегрированием в диапазоне [- , + ] и имеет значение А π но оставить как ψ 0 .

Q3. Чтобы связаться с вашим профессором, попробуйте применить эти результаты, используя следующее:

А "=" 1 2 о 2

Б "=" я к

Икс 0 "=" б

С "=" 0

Я думаю, что наш профессор читал лекции, используя этот документ ( tjhsst.edu/~2011akessler/notes/hup.pdf ), где они используют простой корень гаусса, так что вот где он получил ψ 0 ( к ) : ψ 0 ( к ) "=" Гаусс "=" ψ 0 е ( к к 0 ) 2 / 2 о к 2 "=" ψ 0 е ( к к 0 ) 2 / 4 о к 2
@71GA Спасибо за ваши заметки. Я не думаю, что квадратный корень должен иметь какое-либо значение для формы принципа неопределенности, поскольку он только вводит масштабный коэффициент 1/2. Не уверен, почему лучше пройти через квадратный корень.