У меня небольшие проблемы с пониманием того, что такое оценочная мера положительного оператора (POVM), в частности, почему/как они неотрицательны. Например, если они просто представляют собой измерения, как насчет чего-то вроде измерения вращения — оно может принимать отрицательное значение, но я полагаю, что это также POVM. Что мне не хватает?
Позвольте мне немного расширить интуитивную часть и написать пример. Все это, по сути, уже охвачено ответом yuggib.
Как уже отмечалось, ваше замешательство в отношении положительных показателей, оцениваемых оператором, заключается в том, что их не следует путать с результатами измерений. Проблема с результатами измерений заключается в том, что они довольно произвольны. Часто они полагаются на шкалу (например, положение зависит от системы отсчета), поэтому вы можете по-разному зафиксировать эту шкалу и изменить результаты измерения. В каком-то смысле они являются чем-то, что должно быть определено в ходе эксперимента.
Таким образом, как теоретик большую часть времени вас не интересуют результаты измерений, а просто интересно знать, когда вы получаете разные результаты, и, что наиболее важно, знать их вероятности. И здесь на помощь приходят POVM.
Предположим, мы находимся в гильбертовом пространстве. Положительная операторнозначная мера — это карта, которая берет некоторое борелевское множество (в основном действительные числа как результаты эксперимента) и отображает его в положительные операторы. Они должны быть положительно (полу)определенными, потому что для заданного состояния существует мера (т. е. отображение борелевского множества в ), связанный с оператором через скалярное произведение.
Возьмем, к примеру, ваш эксперимент со спином: мы хотим измерить спин электрона. Результаты . Мы можем определить положительную операторнозначную меру следующим образом:
Позволять быть нашим гильбертовым пространством с нашим состоянием (соответствующая матрица плотности в ограниченных операторах - здесь мы могли бы просто взять для спина, но, возможно, мы хотим иметь всю матрицу плотности с большим количеством другой информации). Позволять — борелевская сигма-алгебра множества , т. е. множество подмножеств этого множества. Тогда положительной операторнозначной мерой является отображение
и определяется через:
где есть некоторый положительный оператор, связанный с измерением спина (может быть, оператор Паули когда мы рассматриваем ) Мера, связанная с этим для данного состояния является
Предполагается, что это вероятностная мера. Если вы, например, возьмете подмножество затем дает вам вероятность того, что если вы измерите , вы получите результат . Это объясняет наши определения, приведенные выше: пустое множество должно быть отображено на ноль, все пространство должно быть отображено на 1, и все должно быть неотрицательным и находится между нулем и единицей. Следовательно, операторы должны быть положительными и давать в сумме единицу!
Чтобы расширить комментарий, для характеристики самосопряженных операторов вводятся спектральные меры или проекционнозначные меры.
Это семейства ортогональных проекций в гильбертовом пространстве, которые при соответствующем воздействии на векторы определяют меру. Если обозначить через это семейство, самосопряженный оператор соответствующее ему можно записать как
Проекции являются положительными операторами, поскольку мера обычно положительна при измерении (борелевских) подмножеств вещественных чисел (положительный объем). Тем не менее, если мы интегрируем функцию, вы можете получить отрицательные значения. Итак, интеграция относительно спектральной меры вы можете получить отрицательные значения (в соответствии с измерением наблюдаемых с отрицательным значением).
Для общей операторнозначной меры с той же интерпретацией вам также потребуется положительность операторов, которые генерируют меру. Отсюда и название «положительные» операторнозначные меры.
(предупреждение: я так понимаю, но я не эксперт в этом вопросе, поэтому могу ошибаться.)
Процедура измерения, описываемая измерением, выглядит следующим образом: у вас есть квантовое состояние, и вы выполняете некоторые измерения на нем. Выполнение измерения означает, что вы получаете один из набора результатов. Например, если вы измеряете компонент спина электрона в определенном направлении, у вас есть два возможных результата: спин вверх или спин вниз. Состояние электрона определяет, какой из результатов происходит с какой вероятностью.
Обратите внимание, что в приведенном выше описании я не присваивал значения этим событиям. Конечно, мы знаем, что «спин вверх» соответствует компоненту вращения , и "скручивается" до спиновой составляющей , но для описания самого измерения это не имеет значения; все, что имеет значение, это то, что детектор 1 сработает, если мы получим частицу со спином вверх, а детектор 2 сработает, если мы получим частицу со спином вниз.
Кроме того, при рассмотрении POVM нас не интересует, какое состояние будет после измерения (действительно, если мы измеряем фотоны, состояние после измерения обычно такое: «фотон больше не существует»). Нас интересует только то, какое событие произойдет с какой вероятностью.
Также обратите внимание, что процедура измерения может быть более сложной. Например, измерение может быть таким: «позволить рассматриваемому объекту определенным образом взаимодействовать с другим объектом, а затем измерить этот другой объект». В этом случае результат измерения вообще не может быть связан с конкретным чистым состоянием измеряемого объекта. Например, вы можете легко получить POVM с тремя исходами для спина частицы со спином 1/2. Тогда ни один из трех результатов не может быть связан с конкретным уникальным значением спина.
Действительно, одних этих соображений достаточно, чтобы вывести свойства POVM:
Во-первых, POVM описывается набором функций отображение состояния ввода к вероятности чтобы получить результат измерения при измерении этого входного состояния.
Во-первых, рассмотрим случай, когда вам предоставлено состояние с вероятностью и государство с вероятностью . Тогда общее состояние, которое вам предоставляется, равно
Теперь по правилам вероятности, если , то вероятность получения результата измерения является
Теперь подставив (1) в (2), вы получите линейность функций . Но любую линейную функцию от ограниченного оператора до числа можно записать в виде трассировки
Свойства можно легко вывести из свойств вероятностей:
Поскольку вероятности вещественны, а матрицы плотности эрмитовы, отсюда следует, что также должны быть эрмитовыми.
Так как вероятности всегда неотрицательны, то для любого
Также, поскольку мы всегда получаем один из результатов измерения, для любого состояния вероятности различных результатов должны составлять в сумме , то есть
что подразумевает, что
юггиб
Марсо