Изменение дат отчисления и влияние на результаты учащихся

(Этот вопрос может быть специфичен для университетских систем США. Кроме того, извините, что он длинный.)

В университетах США обычно предусмотрены некоторые условия для студентов, бросающих курс. В течение первых N недель семестра, если они решат, что не хотят продолжать курс, который они проходят, они могут отказаться от него. В их официальной стенограмме не будет никаких записей о том, что они когда-либо ее принимали, и это не повлияет на их средний балл. Если они платят за обучение за курс или за кредит, они могут получить возмещение. Обычно они должны оставаться зачисленными на какое-то минимальное количество курсов, так что это, вероятно, может быть сделано только для одного или двух курсов в семестр.

У студентов может быть много причин для того, чтобы бросить курс, но очевидно, что одна из распространенных причин заключается в том, что они плохо учатся на курсе и боятся, что могут провалиться.

(Может быть другой вариант отказаться от курса до N+K недель, но с пометкой в ​​стенограмме о том, что они записались на курс, а затем отказались, возможно, с указанием псевдо-класса «W». Обычно это не так. не влияет на их средний балл, но может плохо выглядеть в глазах потенциальных работодателей, аспирантов и т. д.)

На днях я понял, что существует очень большая разница между учреждениями в значении N. В учреждении А, государственном университете среднего размера, где я сейчас работаю, у нас есть N = 2. В Учреждении B, маленьком частном колледже, где я получил степень бакалавра, у нас было N=11! (Я смутно помнил, что N казался больше в B, но я все еще был поражен, когда я снова посмотрел на старый календарь B, чтобы проверить.)

(Одно существенное отличие: в классе А студенты очень часто платят кредитом и получают возмещение, если отказываются, поэтому у университета есть финансовые препятствия, чтобы отпустить их. В классе В большинство студентов платят фиксированную плату за обучение за семестр, и не получили возмещение, если они бросили курс.)

В любом случае, похоже, что это может иметь довольно сильное влияние на результаты учащихся. Когда N невелико, учащиеся имеют совсем немного времени, чтобы посвятить себя своему расписанию, и им легче сбиться с пути. К тому времени, как они сдали промежуточный экзамен и поняли, что попали в беду, уже прошло N недель, и они застряли на курсе. Скорее всего, они получают пятерку (или несколько, если время, потраченное на прохождение сложного курса, вредит их работе в других классах). Их средний балл падает, что ухудшает их возможные перспективы трудоустройства. Он может упасть ниже минимума учебного заведения для продолжения зачисления, и в этом случае они могут вообще бросить колледж. Я ожидаю общего негативного влияния на показатели удержания и выпуска, трудоустройства и других общих показателей.

С другой стороны, если N велико, то к тому времени, когда приближается дата исключения, студенты могут пройти больше половины курса и сдать несколько экзаменов. Если они, вероятно, провалят курс, они, вероятно, уже знают об этом, и очевидный способ действий — отказаться от него. В крайнем случае результатом может быть то, что учащиеся почти никогда не получают двойки и пятерки (потому что они бросают эти курсы), а оценки могут завышаться.

Итак, у меня есть два вопроса:

  • Какие факторы на самом деле учитывают университеты при выборе или изменении своего значения N?

  • Есть ли какие-либо исследования, изучающие влияние N на успеваемость учащихся?

Не стесняйтесь помочь с тегами. Я надеялся на что-то вроде «академической политики», но не нашел ничего подходящего.
(И для математиков, читающих это, нет, у нас не было N = 39916800.)
Я имею в виду долгосрочные результаты, такие как количество выпускников и общий средний балл. (И я боюсь, что также может быть языковой барьер - я думаю, что то, что вы называете «модулем», я называю «курсом» или «классом».)
Тег политики может подойти для вопросов о том, как применяются правила университета. Следовательно, у нас теперь есть один.
Этот вопрос кажется мне достаточно специфичным для системы США, чтобы гарантировать пометку Соединенных Штатов , но я не уверен в том, чтобы повторно пометить себя. Мысли?
Интересно, что N выглядит общеуниверситетской фигурой. Несомненно, подходящее значение N существенно различается между курсами? Логичным способом сделать это было бы разрешить снятие средств (с возмещением или без возмещения) только до того, как будет завершен определенный % оценок или лекций. Например: после выполнения 20% заданий и/или тестов или после прочтения 40% лекций (в зависимости от того, что наступит раньше) студент не может отказаться от участия. Возможно, очевидное отсутствие последовательности или логики в такой политике означает, что по этому вопросу мало исследований или консенсуса.
Я не понимаю, насколько этот вопрос специфичен для США. Разве не во всех университетах есть политика отчисления, независимо от страны?
@Moriarty: «40% лекций» сократятся до N = 6, поскольку занятия обычно проводятся фиксированное количество раз в неделю в течение 15-недельного семестра. Экзамены обычно распределяются примерно равномерно в течение семестра.
@Мориарти Согласен. Поскольку речь идет в первую очередь об оценках, а не о деньгах, она актуальна для университетов во всем мире.
@Moriarty: Действительно, разные N для разных курсов на одном и том же факультете действительно существуют, по крайней мере, в Германии. Вот мои 2 точки данных: у обоих было довольно высокое значение N = 8 и N = 14 для курсов, основанных на лекциях (1-2 лекции в неделю + 1 домашнее задание в неделю + выпускной), и довольно низкое значение N =2 и N=-4 для семинаров (каждому студенту дается статья для чтения, а затем каждую неделю один из них делает 30-90-минутное выступление, темы выдаются в конце предыдущего семестра, поэтому N=-4 возможно). Причина заключалась в том, что студент в большей или меньшей степени окажет небольшое влияние на лекцию, но сильное влияние на семинар.

Ответы (1)

Я лично не знаком с официальными исследованиями по этому вопросу, но в моем учебном заведении была тщательно продуманная политика, которая, казалось, работала довольно хорошо. У них была не одна, а две разные даты выпуска классов с разными намерениями:

  • Первая дата выпуска, примерно через 5 недель, вообще не оставила никаких записей и была предназначена для того, чтобы позволить «покупать классы» и идти на академический риск. Это сделало регистрацию решением с низкими ставками. Учащийся, не уверенный в том, что сможет справиться с трудным уроком, или колеблющийся между двумя занятиями, может просто зарегистрироваться, попробовать, а затем принять решение через пару недель, прежде чем вкладывать слишком много.

  • Вторая дата сброса, примерно через 12 недель, оставила запись во внутренней стенограмме и была предназначена для того, чтобы позволить неуспевающему учащемуся отсортировать и сосредоточиться на оставшихся занятиях. Это все еще не отображалось во внешних стенограммах (за исключением семестра с легкой нагрузкой).

Считая эти две даты давней и хорошо принятой политикой, профессора, как правило, включали их в свои планы. Большая часть ранних «покупок» происходила в первую неделю, поэтому профессора, как правило, ждали до второй недели, прежде чем делать такие вещи, как организация учебных разделов или настройка расписания презентаций.

Точно так же политика классификации в основном предполагала, что D, F и поздний отказ были синонимами. Таким образом, многие классы назначают свою первую викторину до первой даты выпуска, чтобы позволить учащимся получить первую серьезную оценку своего прогресса до этого крайнего срока принятия решения. Точно так же кривые часто устанавливались таким образом, чтобы предположить, что худшие оценки достанутся бросившим ученикам, а это означало, что учащиеся, которые выделялись в классе, не подвергались несправедливому наказанию (хотя они все равно могли потерпеть неудачу, если сделали это плохо ) .

Я уверен, что эти правила создают некоторое статистическое завышение среднего балла, но я сомневаюсь, что это имеет большое значение, потому что 1) это обычно не влияет на более сильных учеников и 2) значительные неудачи все еще видны как пробелы в стенограмме.

Были ли в описываемом вами учебном заведении какие-либо финансовые последствия отказа от любого метода (например, возмещение платы за обучение)?
@NateEldredge Обычно это даже не вопрос, так как большинство людей не упадут достаточно, чтобы перейти от «нормальной» к «легкой нагрузке». В случае, когда кто-то перешел эту границу, я считаю, что политика была довольно сложной и основывалась на идее «справедливости» — сохранение доходов от обучения явно не было главной задачей при разработке политики.
Итак, в вашем учебном заведении была фиксированная плата за обучение для «нормальных» нагрузок. В шахте студенты платят по кредиту, поэтому, если они пропустят курс, они могут получить возмещение за эти кредиты, даже если их оставшиеся курсы по-прежнему составляют «нормальную нагрузку».
В моем учебном заведении действует аналогичная множественная политика отсечения, с добавлением 4 студенческих колледжей, все с немного разными датами и политикой. Даже в рамках одного класса.