Как профессора (STEM) следят за новейшими технологиями или разработками, чтобы публиковать исследования?

С точки зрения постороннего / студента, профессора STEM:

  1. не ходить на курсы
  2. в основном не делают ничего за пределами своей исследовательской зоны комфорта
  3. не (?) многому учатся, кроме как своим исследованиям, уж точно не выполняют упражнения с конца книги и не ищут где-то решения
  4. некоторые закончили 40 лет назад или даже больше.
  5. преподавание одного и того же курса в течение последних 20 лет, что, скажем прямо, похоже на преподавание истории с помощью чисел.
  6. их явно не учат их студенты-исследователи или кто-либо еще в этом отношении.

Как получается, что многие профессора публикуют передовые исследования (особенно в области STEM) с использованием новейших технологий и гаджетов? Если бы я не читал новости, я бы не знал, что делает Apple прямо сейчас, не говоря уже о разработке алгоритма, который имитирует то, что делает их ИИ распознавания лиц.

Как возможно, чтобы профессор, получивший докторскую степень в области аналоговых схем еще в 70-х годах, мог проводить исследования современного массового процесса производства микрочипов, когда требуется огромное количество информации/материала, чтобы набрать скорость как с точки зрения теории, так и с точки зрения практических знаний? У этих профессоров есть фабрика в гараже или что-то в этом роде? Как бы они узнали, если бы не работали в промышленности и не посещали курсы?

Как возможно, что профессор с докторской степенью в области численной оптимизации из 80-х, где последним и великим был квазиньютоновский метод, занимается исследованием новейшего алгоритма глубокого обучения? Как этот человек может даже быть опытным в этом? Они проходят курсы на Coursera или что-то в этом роде?

Как ты делаешь это?

Среди профессоров есть научные сотрудники, аспиранты и студенты магистратуры. А у хороших профессионалов есть чутье на то, что будет через 10, 20 лет, а не то, что есть сейчас.
Краткий ответ: мы не перестаем учиться. Мы учимся у наших студентов, исследовательских работах и ​​время от времени берем учебники, чтобы заново изучать концепции и даже выполнять упражнения! Многие профессора находятся в авангарде знаний, и они генерируют новые знания; обычно у них есть необходимые навыки и инструменты, чтобы раздвинуть границы знаний. Если нет, они учатся или нанимают кого-то, у кого есть навыки/инструменты. Думайте о Prof как о процессоре общего назначения, который можно использовать для запуска «исследовательского» программного обеспечения по актуальным темам. :)
Как новый студент может когда-либо догнать кого-то с 40-летней форой?
@FoundABetterName Я одобрил предложенное вами изменение. Однако у меня есть для вас записка. Ваш комментарий говорит: « Ошибка грамматики исправлена ». Разве это не должно быть "Грамматика"?

Ответы (2)

Короче говоря, ваши предположения неверны.

  • Профессора читают статьи, чтобы учиться.
  • Профессора встречаются со своими коллегами, как на конференциях, так и в неформальной обстановке, и учатся у них.
  • Профессора учатся у своих студентов-исследователей.

Это медленные методы обучения, но с годами они складываются.

Кроме того, в быстро меняющихся областях исследований никто «не отстает» в смысле знания всего, что происходит. Не обязательно знать все, что уже известно, чтобы создавать новые знания.

Имея аспирантов и докторантов. Не говоря уже о том, что профессора не проводят исследования, но большая часть заключается в том, чтобы иметь идею, а затем передавать ее студенту / докторанту, который проводит исследование. Аспиранты могут потратить 3-4 года на то, чтобы стать экспертом в своей крошечной области. В какой-то момент аспирант начнет учить профессора новым вещам. Почтовые документы помогают продвигать идею вперед и добиваться прогресса. Магистранты также помогают «прощупать почву» в новых областях. Не так уж важно, если их исследования ни к чему не приведут, но они могут быть полезным исследованием, чтобы увидеть, имеет ли идея какую-то ценность.

Профессора также обычно организуют конференции и заседают в комитете, решая, кто будет выступать, а кто получит деньги. Таким образом, они не только получают место в первом ряду, чтобы узнать, что делают люди, и куда движется поле, они также помогают направлять то, куда движется их поле.