Энтропия фон Неймана определяется как
1) Какую информацию дает энтропия фон Неймана, если вся система находится в смешанном состоянии? Как кратко объяснил Норберт Шух в посте Насколько полезна энтропия запутанности? он должен «измерять классическую энтропию подсистемы, классические корреляции с другой системой и запутанность». Может ли кто-нибудь привести пример и более глубокое объяснение?
2) Если кто-то хочет вычислить запутанность между двумя подсистемами системы, находящейся в смешанном состоянии, какую меру следует использовать? Я предполагаю, что такая мера должна, конечно, отфильтровывать классический (т.е. чисто статистический) беспорядок. Это правильно?
Прежде всего, вы должны отличать классическую неопределенность от квантовой. Матрица плотности может быть записана как
Классический
В качестве примера возьмем двухуровневую систему и рассмотрим случай, когда вы классически не можете сказать, в каком из двух состояний находится система. В этом случае ваша матрица плотности будет
квант
Теперь рассмотрим систему, состоящую из двух двухуровневых систем над каждой из них с его гильберовым пространством. и . Если вы хотите записать полное гильбертово пространство, вам нужно выполнить тензорное произведение, и у вас будут некоторые векторы, которые нельзя записать в отдельных гильбертовых пространствах. Известный пример - одно из состояний Белла.
В этом случае энтропия фон Неймана будет . Эта энтропия измеряет квантовые корреляции между двумя подсистемами и всегда отлична от нуля, если рассматриваемое вами состояние каким-то образом взаимодействует с чем-то другим (другой подсистемой или средой).
Из классического и максимально запутанного сценария вы можете видеть, что между двумя матрицами плотности нет различий, поэтому, учитывая произвольную матрицу плотности, у вас нет критерия, позволяющего различать два случая, и энтропия фон Неймана будет результат одинаков. Можно показать, что различение запутанной или незапутанной матрицы плотности является NP-сложной проблемой, известной как проблема квантовой разделимости .
анон1802
анон1802