Лабораторные наблюдения верны? По мере уменьшения расстояния скорость увеличивается, stderr уменьшается

Эксперимент проходит так:

Разрешить движущейся тележке двигаться от вершины наклонной плоскости ( Икс 0 ) вниз. Затраченное время будет зафиксировано штакетником (те вещи, которые вы видите подключенными). Расстояние ( Д ) каждый раз уменьшается на 10 см. И набор записей записывается следующим образом:

Запись кажется логичной?

  • Как Д уменьшается, в увеличивается? Почему, подумал я в следует уменьшить, так как меньше будет эффекта от гравитации?
  • Как Д уменьшается, стандартная ошибка уменьшается. Это имеет смысл, так как временной интервал будет меньше и, следовательно, меньше вероятность ошибки. Тем не менее, я думаю, если Д слишком мал, тележка может не стабилизироваться или что-то в этом роде? Но это не звучит научно.
  • Верен ли мой расчет стандартной ошибки? Или здесь должно быть стандартное отклонение? Когда я использую что?

Ответы (1)

Кажется, что тележка всегда освобождается вверху. Это первый частокол, который перемещается. Таким образом меньше Д означает, что вы ограничиваете измерение также высокоскоростными участками трека. При последнем измерении вы эффективно измеряете конечную скорость тележки внизу.

Это хорошая лаборатория, я помню вопрос о воздушной дорожке --- где происходит вязкое трение?

Стандартная ошибка – это стандартное отклонение ошибки. Просто стандартное отклонение результатов говорит вам, как разбросаны результаты. Стандартная ошибка показывает, насколько точным является среднее значение результатов. Видите ли, чем больше экспериментов вы проведете, тем точнее будет среднее значение, верно?

Чтобы ответить, верны ли ваши расчеты, вы должны указать стандартную ошибку того, какое количество вас интересует? В любом случае, в вашем STDERR слишком много цифр, вы должны оставить вообще только 1 значащую цифру, или, может быть, 2, если первая цифра равна 1.

В основном я предлагаю вам прочитать вашу лабораторную книгу, начало. В нем должно быть указано, каковы различные количества, как вы их рассчитываете и т. д. Это действительно полезно, вы читаете его один раз в течение часа, и вы готовы ко всем последующим лабораторным работам, курсам статистики, статистическому моделированию и так далее.

На самом деле оба штакетника смещены к средней точке, Икс 1 . Может быть, это прояснит ситуацию?
Что касается путаницы с STDERR, я на самом деле был больше похож на STDEV (средние значения ...), которые в данном случае означают STDEV (t_avg, t_avg2 ...). Что, наверное, неправильно?