Многомировая интерпретация побеждает аргумент Судного дня?

Сделав априорное предположение, что мы с равной вероятностью окажемся где-нибудь в хронологическом списке людей, аргумент Судного дня подразумевает, что наша позиция n коррелирует с будущим общим числом людей, N.

Но если многомировая интерпретация квантовой теории верна, то все варианты будущего будут существовать со всеми значениями N. В этом случае наша позиция n не коррелирует с каким-либо конкретным будущим с конкретным значением N.

Таким образом, поскольку кажется разумным, что мы не можем предсказать будущее человечества, можем ли мы использовать несостоятельность аргумента Судного дня в качестве доказательства многомировой интерпретации?

Подробнее

Используя теорему Байеса, вероятность всего населения N при нашей позиции n, P(N|n) равна P(N|n) = P(n|N)P(N) / P(n).

Если мы предполагаем априорное полное незнание n и N, то мы должны использовать несобственные априорные значения P(N)=1/N и P(n)=1/n.

Предполагая равномерную вероятность для нашей позиции n при заданной общей численности населения N, P (n | N) = 1 / N, мы находим, что теорема Байеса гласит

P(N|n) = n/N^2.

Это предсказание аргумента Судного дня. Он неявно предполагает только одно будущее с некоторой конкретной общей численностью населения N с априорной вероятностью P (N) = 1 / N.

Но в сценарии со многими мирами у нас было бы много вариантов будущего со многими значениями общей численности населения N, взвешенными функцией W(N)=1/N. Тогда вероятность нашей позиции n будет определяться суммой

P(n) = Sum[N=n до бесконечности] P(n|N) W(N)

P(n) = Сумма[N=n до бесконечности] 1/N * 1/N = 1/n

Как упоминалось выше, вероятность P(n)=1/n и W(N)=1/N подразумевает полное невежество. Следовательно, в сценарии многих миров, если бы мы дожили до конца человеческой расы, наше положение при рождении n ничего не сказало бы нам о конечном размере популяции N, который испытает какая-либо конкретная версия нас самих.

Я предполагаю, что когда вы выполняете математические расчеты для обоих вместе, вы в конечном итоге приходите к тому, с чего начали... где ваш прогноз будущего населения полностью зависит от того, как вы оцениваете условия текущего слова, в котором вы находитесь. мало скептически относился к полезности знаний, полученных с помощью статистических уловок, применяемых к вариациям антропного принципа.
Предположим, у вас есть некоторое явление X, которое априори маловероятно, и теория T, которая делает его более вероятным. Можно ли X считать свидетельством T? В очень слабом смысле, да. Очень слабо, потому что может быть множество других теорий, делающих X более вероятным, и обычный подход состоит в том, чтобы изучить их, чтобы выбрать «лучшую» по некоторым критериям. В этом случае существует длинный список альтернативных объяснений , так что это не работает как «доказательство».

Ответы (4)

Это совсем не следует. Если вы купите «Теорию Судного дня» , которая утверждает, что, говоря статистически, в будущем, вероятно, родится примерно столько же людей, сколько уже жило, то вы принимаете идею о том, что мы можем делать точные прогнозы такого рода исключительно на основе основе статистики.

Это может быть ложным по многим причинам, в том числе из-за того, что у нас недостаточно информации, чтобы определить правильный ссылочный класс. Однако тот факт, что у нас нет средств для независимого подтверждения его предсказаний, просто отрицает предположение, что мы можем делать такие предсказания с помощью этого метода. Таким образом, он не обеспечивает существенной поддержки (не говоря уже о доказательствах) несвязанной недоказанной теории.

Интересно, что название «Теория Судного дня» является полным неправильным названием, основанным на распространенном убеждении, что сегодня живо больше людей, чем когда-либо жило и умерло, что, согласно теории, поместило бы нас прямо в конец человеческой истории. Но на самом деле реальное количество людей, которые когда-либо жили, затмевает количество людей, живущих сейчас . Так что теория на самом деле довольно обнадеживающая, она подразумевает, что нам предстоит пройти довольно большой путь до вымирания, даже при нынешних темпах роста населения (которые вряд ли будут поддерживаться).

Я искренне надеюсь, что вы правы, но я не понимаю, как вы можете сделать вывод, что нам предстоит пройти довольно долгий путь до вымирания. Эта книга привела меня в довольно мрачное настроение; хватит ли нам пресной воды и еды? Название: Мир согласно Пимму: ученый проверяет Землю Автор Пимм, Стюарт Л. (Стюарт Леонард) Издатель: McGraw-Hill, дата публикации 2001.
@Gordon - Дело не в моем личном мнении - или чьем-либо еще - о вероятности вымирания, а в том, что эта так называемая «Теория Судного дня» фактически предсказывает, что мы находимся как минимум в 1000 лет от вымирания, что значительно дольше, чем многие из нас могли бы ожидать.
@gordan: Я думаю, что есть место для надежды, я недавно прочитал, что Португалия целых восемь часов работала на возобновляемых источниках энергии летом.

Это интересный аргумент, но кажется, что вы просто сопротивляетесь идее вычисления p(N|n) на том основании, что p(n|N) не имеет смысла, если существует много вариантов будущего. Однако вы должны быть осторожны в интерпретации вероятностей, которые вы предполагаете. Некоторые авторы (Дойч и Уоллес) утверждали, что наилучшей интерпретацией вероятностей в контексте MWI является интерпретация, основанная на теории рациональных решений. В этом контексте вычисление p(N/n) имеет смысл: это равносильно «ставке» на множество фьючерсов с конкретным N. И мне кажется, что вы все еще можете прийти к выводу о судном дне.

Или, говоря по-другому, я не уверен, что в MWI «наша позиция n не коррелирует с каким-либо конкретным будущим с конкретным значением N», потому что все будущие ветви имеют разный вес, а следовательно, разные вероятности, учитывая настоящее.

Аргумент судного дня, как объясняется в вашем посте, терпит поражение, используя предположения, которые не имеют смысла. Например, если вы полностью ничего не знаете о чем-то, вы не можете оценить вероятность этого. Вероятности — это конкретные числа, которые вы не можете получить по незнанию. Оценки вероятности исходят из знания объяснений. Например, вероятность увеличения или уменьшения спина при измерении электрона является результатом знания его состояния, а не незнания:

https://www.youtube.com/watch?v=wfzSE4Hoxbc .

Есть несколько причин, по которым аргумент конца света может быть ошибочным. Например, число людей может быть ограничено некоторым числом, близким к нынешнему числу людей, потому что скоро у нас будет дешевая технология, которая будет поддерживать жизнь всех нас на неопределенный срок, например, медицинская технология, за которую выступает Обри де Грей. См. также «Начало бесконечности» Дэвида Дойча: поиск вероятности в индексе.

«Аргумент судного дня» терпит неудачу сам по себе, как неправильное применение байесовских рассуждений. Это подробно объясняется в O'Neill (2014) . «Аргумент судного дня» утверждает «байесовский сдвиг» в убеждениях, основанный на наблюдении за порядком рождения, и в этой статье утверждается, что это неправильное применение теоремы Байеса, ведущее к предрешенному выводу.