Как мы знаем, пертурбативное разложение взаимодействующих КТП или КМ представляет собой не сходящийся ряд, а асимптотический ряд , который в общем случае расходится. Таким образом, мы не можем получить произвольную точность теории взаимодействия, вычисляя достаточно высокий порядок и добавляя их напрямую.
Однако мы также знаем, что мы можем использовать некоторые приемы повторного суммирования , такие как суммирование Бореля , приближение Паде и т. Д., Для суммирования расходящегося ряда для восстановления исходной непертурбативной информации. Этот прием широко используется при вычислении критического показателя и т. д.
Мои вопросы:
Хотя почти невозможно вычислить возмущение всех порядков, правда ли, что мы можем получить произвольную точность взаимодействующих систем (таких как КХД), просто вычисляя достаточно высокие порядки и используя приемы повторного суммирования, такие как борелевское суммирование?
Верно ли, что, в принципе, непертурбативная информация, такая как инстантон и вихрь, также может быть получена вышеуказанными методами?
Есть наглядный пример: - тусклый теория,
Как обычно, мы можем вычислить это пертурбативно,
Примечание: В принципе, мы не можем поменять местами интегральное и бесконечное суммирование. Вот почему асимптотический ряд расходится.
Другим способом, может быть решена непосредственно аналитически,
Однако мы можем восстановить точное решение борелевским пересуммированием расходящихся асимптотических рядов
Сначала вычислите преобразование Бореля,
Затем вычислить борелевскую сумму
Мы видим конкретно, что мы можем восстановить точное решение из расходящихся асимптотических рядов, используя прием борелевского пересуммирования.
Теория возмущений дает для решения асимптотический ряд по константе связи . Существует бесконечно много функций, имеющих один и тот же асимптотический ряд, так как, например, добавление функции обращение в ноль не изменит асимптотического ряда.
Таким образом, в общем случае ряд возмущений не дает полной пертурбативной информации. Каждая процедура суммирования требует дополнительных предположений о решении; он будет корректно резюмировать ряд, когда эти предположения выполняются, но, как правило, не иначе.
Во многих игрушечных случаях можно доказать, что предположения теоремы суммирования Бореля Уотсона выполняются; тогда работает борелевское суммирование. Но известно, что он не работает в других случаях, например, при (частом) присутствии ренормалонов.
В четырехмерной релятивистской квантовой теории поля неизвестно ни о каком методе пересуммирования, будет ли он работать. Самая мощная техника повторного суммирования, основанная на возрождающихся транссериях, имеет наибольшую перспективу.
Насколько я понимаю, подведение суммы к наименьшему члену асимптотического ряда дает экспоненциально хорошую точность, но не более того. Экспоненциально малый член ошибки в некоторых случаях может быть отнесен к топологическим секторам.
Когда мы выполняем борелевское пересуммирование, возникает явление, называемое «возрождением», когда эти экспоненциальные члены входят в ряды, которые выглядят точно так же, как ряды «вакуумных» возмущений, но с предфактором, подобным где интерпретируется как действие инстантона. Список примеров тому растет с каждым днем. См., например, этот документ (и те, кто на него ссылается): https://arxiv.org/abs/1210.2423 . Предположительно, после того, как вы возобновите серию, она сходится к точному ответу, по крайней мере, в случаях повторения. Хотя я не знаю никаких теорем.
пользователь178876
кленклен
кленклен
СлучайныйПреобразование Фурье
СлучайныйПреобразование Фурье
СлучайныйПреобразование Фурье
Колин МакЛорин
Никита
кленклен
Никита
кленклен