В последнее время я много читал и слышал об Инициативе воспроизводимости , утверждая, что данные многих научных исследований не могут/не были/не могут быть воспроизведены .
«В прошлом году проблемы воспроизведения академических исследований привлекли большое внимание общественности, особенно в контексте преобразования исследований в медицинские достижения. Недавние исследования показывают, что до 70% исследований академических лабораторий невозможно воспроизвести, что представляет собой огромную трату денег и усилий », — сказала д-р Элизабет Айорнс, соучредитель и генеральный директор Science Exchange. «По моему опыту исследователя я обнаружил, что проблема заключается в первую очередь в отсутствии стимулов и возможностей для проверки — Инициатива воспроизводимости напрямую решает эти недостающие части».
К сожалению, мне не удалось найти те исследования (где они воспроизведены!?), подтверждающие это утверждение. Я хочу знать, где проводились эти исследования, медицина, биология, психология, но ничего не нашел. Я также как-то скептически отношусь к тому, что наука находится в таком плохом состоянии, учитывая, что исследования часто используются/обязательны здесь, на skeptics.se, для получения хороших ответов и получения лицензии на фармацевтические продукты. 70% мне кажется многовато.
Институт развития терапии БАС повторно протестировал более 70 препаратов из 221 независимого исследования:
Национальный институт неврологических расстройств и инсульта (NINDS) провел спонсируемое повторение 12 исследований травм спинного мозга:
Компания Bayer провела внутренние исследования по проверке целей
Amgen попыталась воспроизвести 53 «знаменательных» публикации по онкологии:
Есть несколько исследований, которые документируют проблемы воспроизводимости и тщательно рассматривают этот вопрос в показаниях медицины, онкологии и неврологии.
Две отдельные публикации ниже подробно описывают, как более 2/3 основных онкологических исследований оказались невоспроизводимыми.
Асадулла: http://www.nature.com/nrd/journal/v10/n9/full/nrd3439-c1.html
Гленн Бегли / Ли Эллис: http://www.nature.com/nature/journal/v483/n7391/full/483531a.html
Да, и проблема существует во многих областях науки.
Проблема воспроизводимости привлекает все больше внимания. В недавней статье Nature News обсуждаются возможные причины плохих результатов в литературе и множество примеров, когда они были выявлены. Заголовок резюмирует проблему:
Люди удивительно хороши в самообмане. Но растущая озабоченность по поводу воспроизводимости заставляет многих исследователей искать способы борьбы со своими худшими инстинктами.
Одна огромная проблема заключается в том, что результаты, которые кажутся правдоподобными, подвергаются гораздо меньшему анализу, чем необычные результаты, поэтому неправильные, но правдоподобные результаты слишком часто проходят проверку на наличие ошибок.
В статье обобщается ряд различных экспериментов по воспроизводимости, и результаты показывают, что большинство результатов во многих областях не воспроизводимы (стоит прочитать статью, чтобы найти все ссылки на эти исследования).
Неспособность понять наши собственные предубеждения помогла создать кризис уверенности в воспроизводимости опубликованных результатов, говорит статистик Джон Иоаннидис, содиректор Центра инноваций мета-исследований в Стэнфордском университете в Пало-Альто, Калифорния. Проблема выходит далеко за рамки случаев мошенничества. Ранее в этом году крупный проект, пытавшийся воспроизвести 100 психологических исследований, сумел воспроизвести немногим более одной трети. В 2012 году исследователи из биотехнологической фирмы Amgen в Таузенд-Оукс, штат Калифорния, сообщили, что им удалось воспроизвести только 6 из 53 знаковых исследований в области онкологии и гематологии. А в 2009 году Иоаннидис и его коллеги описали, как им удалось полностью воспроизвести только 2 из 18 исследований экспрессии генов на основе микрочипов.
В более позитивном плане статья рекомендует несколько способов устранения предвзятости научных ответов. Некоторые из них представлены на картинке ниже:
Так что есть много известных причин, по которым публикуются плохие результаты, и их очень много. Но с этим могут бороться хорошие ученые.
Риатал
этот парень
Дангарт
dmckee --- котенок экс-модератор
этот парень
матовый черный
Хаузер
Конста
Расслабленный
кешлам
СКВ
PoloHoleSet