Я учусь на втором курсе докторантуры по менеджменту и недавно начала работать над диссертацией.
Тема, которую мне поручили, является быстрорастущей. Тем не менее, поначалу мне удалось обеспечить новизну своей работы, подчеркнув тот факт, что в существующей литературе в значительной степени упускается из виду класс специфических предикторов.
Однако, пока я собирал литературу для подготовки систематического обзора литературы по этой конкретной теме (т. е. использования этого класса предикторов в эмпирических моделях, предсказывающих возникновение данного явления), я нашел хорошо написанную недавно опубликованную статью, подробно описывающую та же тема.
На данный момент серьезно подорвана новизна моей диссертации, связанная в первую очередь с выявлением этой неадекватности предшествующей литературы.
Так вот, руководитель, которого мне назначили, не является экспертом в этой области исследований.
Спрашивая о предложениях, он может почти случайным образом указать мне пять разных направлений в каждом разговоре.
Перепроверив его предложения, я понял, что он просто дает мне случайные советы (например, он рассматривает «новаторские» предикторы, которые существуют уже несколько десятилетий).
Учитывая, что у меня остался всего год и девять месяцев, я планирую назначить встречу для обсуждения этого вопроса. Однако мне было интересно, какова должна быть цель встречи.
Должен ли я убедить его назначить мне другую тему или включить его (случайные) предложения в мое исследование?
Рассматривая первый вариант, должен ли я подходить к встрече с уже имеющимся потенциальным исследовательским интересом/темой?
Спасибо за ваше время.
Учитывая дополнительную информацию в комментариях, я бы посоветовал вам провести широкое обсуждение с вашим консультантом, но будьте готовы сменить тему.
Тем не менее, может не потребоваться много переключений. Некоторые тесно связанные вопросы могут остаться. Вы, безусловно, получили некоторое представление об общей области исходного вопроса, так что вы можете быть гибкими. Возможно, вы даже обнаружите, что опубликованная статья — это возможность расширить ее.
Но, как вы уже поняли, работа в горячих точках по своей сути рискованна, поскольку вы можете быть уверены, что параллельно с вашей работой проводятся исследования. На самом деле мне «посчастливилось» работать в ледяном районе, и лишь несколько человек в мире сильно интересовались или могли реально судить об этом (математический анализ).
Но ваше обсуждение с вашим консультантом может быть достаточно широким, чтобы у вас было несколько вариантов (несколько утюгов в огне), чтобы вас снова не поймали.
И, в зависимости от того, на каком этапе исследования вы находитесь, статья может не повлиять на ваш выпускной. Ваш консультант будет знать правила. Я знаю один случай, когда одна и та же диссертация двух студентов привела к получению двух ученых степеней с ведома и согласия всех консультантов, университетов и исследовательского сообщества в целом. Однако это задержало их выпуск, пока проводилось расследование. Оба сделали хорошую карьеру. Они независимо друг от друга ответили на важный вопрос о разработке компьютерного языка.
Я думаю, вы должны подумать о том, чего вы хотите, прежде чем решить, как обратиться к своему консультанту. Вот две крайние возможности.
Вы намерены сделать академическую карьеру в этой области. Ваша диссертация будет вашей первой частью новой работы. Вы хотите, чтобы это было хорошо воспринято как значительный вклад.
В этом случае вам может понадобиться новая тема.
В качестве альтернативы
Ваша докторская степень — это просто билет на работу в промышленности. Что вам действительно нужно, так это адекватный тезис. Достаточно завершить начатое, даже если некоторые из ваших идей уже были реализованы.
В этом случае просто отложите не совсем два года и двигайтесь дальше.
Я предлагаю вам подумать о том, где находится ваша цель на континууме между этими альтернативами. Затем приготовьтесь убедить своего консультанта, что с его помощью (что кажется несколько случайным) у вас есть способ достичь этой цели.
Очарование
Джеймс
rg_software
сонный
Джеймс
Джеймс
Баффи
rg_software
Джеймс
Джеймс
rg_software
Джеймс