Нормальное распределение среднего значения равномерного распределения

У меня есть Икс ¯ что является средним значением чисел из равномерного распределения [ 0 , 1 ] с н "=" 100 .

я знаю это мю "=" 1 2 и о 2 "=" 1 1200 , таким образом, о 0,028 , мне нужно найти вероятность Икс ¯ имеющий значение между [ 0,47 , 0,53 ] .

Вычисляя нормальное распределение, я нахожу 1 2 ( 0,3508 ) "=" 0,2984 , однако в книге говорится, что ответ 0,7016 .

Легко видеть, что 1 0,2984 "=" 0,7016 , и это убеждает меня, что я на правильном пути. Я просто не знаю, почему я должен вычитать значение, которое я нашел в раздаче, из 1 , и это заставляет меня думать, что книга забыла об одном шаге, прежде чем закончить упражнение. Может ли кто-нибудь прояснить это для меня?

Вольфрам, похоже, согласен с вашей книгой. wolframalpha.com/input/…
По CLT можно предположить Икс ¯ а п р Икс Н о р м ( мю "=" .5 , о "=" 1 / 1200 ) Затем код R > diff(pnorm(c(.47,.53), .5, sqrt(1/1200)))возвращает 0,7013024. // Если ответ из учебника основан на распечатанных нормальных таблицах, небольшое расхождение связано с ошибкой округления при использовании таблиц.
Кроме того, с помощью моделирования в R с миллионом средних значений 100 однородных наблюдений (чтобы убедиться, что 100 достаточно для использования CLT). Код set.seed(2021); avg = replicate(10^6, mean(runif(100))); mean(avg> .47 & avg < .53)возвращает 0,700616 примерно с погрешностью моделирования от 2^sd(avg> .47 & avg < .53)/1000. дает 0,001373625. Это означает, что ответ 0,7006 ± 0,0014.

Ответы (1)

Намекать: п ( а < Икс < а ) "=" 2 Φ ( а ) 1 .

Это внутренние (оранжевые) области графика ниже.

Более подробное объяснение смотрите здесь .

Дополнительный:

В вашем случае стандартизированное значение равно

а "=" 0,53 0,5 1 1200 "=" 0,03 1200 "=" 0,6 3 "=" 1.03923... 1.04

Эта таблица дает Φ ( а ) "=" Φ ( 1.04 ) "=" 0,85083 0,8508

Наконец мы получаем

п ( 1.04 < Икс < 1.04 ) "=" 2 Φ ( 1.04 ) 1 "=" 2 0,8508 1 "=" 1,7016 1 "=" 0,7016

Что-то здесь не так. Не будет понижать голос в ожидании вашего пересмотра.
Можешь подсказать, Брюс? Мой окончательный результат 0,7016 . Похожее на твое.
Я пропустил это, может быть, последнее предложение сделает это более очевидным.
@BruceET Хорошо. Надеюсь, теперь более очевидно, каков конечный результат и как его можно получить.
Теперь я понял, я не обратил внимание на то, какую область имел в виду мой стол, спасибо
@AkariOozora Мне приятно, что мой ответ удовлетворил ваши требования.