Плагиат - это повторное использование чужих материалов без надлежащего указания авторства и подтверждения [ 1 ]
Достоверные источники определены нечетко, но это можно отнести к проверяемым фактам в литературе [ 2 ]
Я хочу спросить, что в ситуации, когда академик нашел «вдохновляющую» идею (не обязательно четко сформулированную) в неакадемической части Интернета, такой как некоторые блоги, или обсуждение в социальных сетях, Youtube видео, или какие-нибудь грубые скрипты на Python и т.д., и работают сами по себе, чтобы сформировать явное научное исследование или, например, написать сложный числовой пакет, то два здесь есть две вещи: (1) источник не предоставить научное исследование, ни в академической форме, поэтому его нельзя рассматривать как «заслуживающий доверия источник», поэтому обычно его нельзя цитировать, (2) но он дает грубую идею о том, что на его основе формулируется научная проблема, поэтому не цитирование его следует рассматривать как плагиат.
Как с этим бороться? Цитировать или не цитировать? Случайное обсуждение в Интернете, которое может вдохновить на исследования, может быть редкостью в реальности, по крайней мере, я не видел случая, но что, если эта ситуация воплотится в реальность?
Я не уверен, где вы слышали, что вы должны цитировать только "заслуживающие доверия" источники. Доверие — это призыв к суждению, которого лучше избегать. Вы всегда должны цитировать вещи, которые вы нашли и использовали, даже если они были плохо сформированы, когда были найдены. Идеи — это идеи других, которые вы развили дальше. Но идея возникла не у вас, так что вас могут обвинить в плагиате, если вы не процитируете. Вероятность официального обвинения может быть невелика, но другие ученые могут усомниться в вас, если вы срежете углы.
Это, однако, не означает, что вы должны принимать правдивость того, что вы цитируете. На самом деле, вы можете, а в некоторых случаях и должны обсуждать имеющиеся у вас сомнения или плохое состояние, в котором вы обнаружили ресурс, которым пользуетесь.
Замечу, что в математике нам иногда приходится цитировать статьи, содержащие серьезные ошибки, чтобы мы могли исправить эти ошибки. Но наша работа по-прежнему основана на работах более ранних математиков, даже если мы их исправим.
Андреас Бласс
Баффи
Дэйв Л. Ренфро
Каз
Каз