Полезен ли один или два года постдока для (неакадемической) исследовательской карьеры?

Я только что получил степень доктора философии. в Азии. И я рассматриваю возможность поиска должности постдока в США в области компьютерных наук (точнее, машинного обучения и компьютерного зрения). Но я не хочу идти на должность преподавателя (по крайней мере, я не хочу в данный момент) в будущем. Я бы предпочел найти какую-нибудь исследовательскую должность в промышленности или в каком-нибудь научно-исследовательском институте в США. У меня такой вопрос: считаете ли вы, что один или два года постдокторского опыта действительно полезны для исследовательской карьеры, учитывая, что зарубежному студенту может быть не так просто напрямую получить должность исследователя в промышленности или научно-исследовательском институте?

Некоторые из преимуществ, о которых я могу думать, следующие:

  1. Нетворкинг научного руководителя постдока с другими людьми в промышленности или научно-исследовательских институтах
  2. Больше публикаций перед поиском работы
  3. Познакомьтесь с другими людьми в моем районе

Надеюсь услышать от вас совет. Большое спасибо.

Ответы (2)

Трудно определить «полезно»: да, лучше постдок делать в топе, чем сидеть дома, но если вы хотите работать в исследовательской индустрии, может быть лучше год заниматься какой-то разработкой, а не полностью несвязанный постдок в глуши.

Если вы хотите претендовать на должность, вы должны понимать конкуренцию, с которой вы можете столкнуться: должности в ведущих исследовательских лабораториях (государственных/частных) очень привлекательны, и вы будете сталкиваться с людьми с хорошими академическими достижениями (публикации в ведущих места, PI для важных грантов, обширная сеть для сотрудничества и т. д.) и / или люди с хорошими достижениями в отрасли (менеджеры проектов, успех для конкретного продукта, хорошие контакты с академическими кругами и т. д.).

Итак, вопрос не в том, хорошо или нет делать постдок, а в том, что вам даст конкретный постдок:

  • другая тема исследования, повышающая ваши междисциплинарные навыки
  • очень многообещающая тема исследования, потенциально повышающая вашу узнаваемость за счет публикации на лучших площадках.
  • сотрудничество с промышленностью, тем самым увеличивая вашу академическую/отраслевую сеть
  • и т. д.

Хороший подход может состоять в том, чтобы проверить, когда они доступны, резюме людей, работающих в исследовательской лаборатории, которые могут вас заинтересовать, так как это может дать вам хорошее представление о том, чем они занимались до прихода в лабораторию.

Спасибо за плодотворный ответ. Я не совсем уверен в том, что «если вы хотите работать в исследовательской сфере, может быть, лучше заняться разработкой в ​​течение года». Насколько мне известно, некоторые промышленные лаборатории также имеют довольно высокий вес публикаций, например MSR. Значит, потратить год на разработку — хороший шаг? Спасибо
@Giantron: это было "лучше... чем..."! Я имел в виду, что то, что вы конкретно делаете, является важным моментом. Выполнение некоторого кода, связанного с ML, в компании с большим набором данных (например, facebook) может привнести интересный аспект в ваше резюме, по сравнению с людьми, которые работали только с синтетическими или очень маленькими наборами данных.
@Giantron: PS Возможно, вы захотите немного оставить вопрос открытым, могут быть разные ответы!
Спасибо за предложения, Чарльз. Извините, что "урезал" вашу фразу :) Согласен, что такой опыт, о котором вы говорите, пойдет на пользу научной карьере.

Несмотря на то, что постдоки в области компьютерных наук довольно редки по сравнению со многими другими областями, у вас есть правильное представление о том, что это хорошая идея в качестве трамплина для дальнейших исследований или позиций преподавателей в будущем. Если вы готовы занять позицию и можете ее найти, я не думаю, что есть какие-то недостатки, если вы действительно продолжаете публиковаться и устанавливать контакты. Я бы также предложил расширить ваш поиск на позиции в Европе, так как там также есть много отличных возможностей в выдающихся учебных заведениях.

Я бы не сказал, что постдоки в CS - редкость ... Я не думаю, что знаю кого-то, кто не делал постдоков (во время пребывания в академических кругах).
@CharlesMorisset: ага. Обычно выпускники компьютерных наук идут на постдоки, если хотят остаться в академических кругах. Но я не уверен, что постдок будет хорошим шагом для моего случая, так как я не заинтересован в поиске должности преподавателя в каком-то университете.
@ Чарльз Мориссе - мой опыт другой. Я знаю только несколько преподавателей компьютерных наук, которые сделали постдоки. Тем не менее, мое определение постдока не включает год работы в отрасли, который другие могут считать постдоком.
Это действительно зависит от подполя. Postdocs очень распространены в теории и очень редки, например, в системах и сетях.
Полезен ли один или два года постдока для (неакадемической) исследовательской карьеры?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v