Примеры операторов плотности в котором состояния {|ϕn⟩}{|ϕn⟩}\{|\phi_n\rangle\} не ортогональны

Набор квантовых состояний { | ф н } в определении оператора плотности

р "=" н п н | ф н ф н |
не обязательно должен быть ортонормированным и не должен образовывать базис. Но, к сожалению, в примерах, которые я видел до сих пор, состояния { | ф н } были ортонормированы и образуют базис.

Пример 1. В установке Штерна-Герлаха (SG) состояние атомов серебра, выходящих из печи и перед прохождением через магнитное поле, известно не полностью, поскольку С г оставался неизмеримым. Поэтому по незнанию такой ансамбль будет представлять

(1) р "=" 1 2 ( | | + | | ) .
Отметим, что в этом случае состояния | и | ортонормированы и образуют С г -основа.

Пример 2. Рассмотрим неполяризованный свет, движущийся в направлении z, так что его поляризация должна быть в Икс у -самолет. Поскольку вектор состояния нам неизвестен, он описывается оператором плотности

(2) р "=" 1 2 ( | Икс Икс | + | у у | )
где | Икс и | у описывают плоскополяризованные состояния вдоль Икс и у -оси соответственно.


Вопрос: Может ли кто-нибудь предложить пример смешанного ансамбля, в котором состояния { | ф н } не обязательно должен быть ортонормированным и не должен образовывать базис? Я не ищу тривиальный пример, когда оператор Desity описывает чистое состояние.

Ответы (4)

В этой ветке было множество неправильных утверждений, поступающих с разных сторон, поэтому, вероятно, будет хорошей идеей уточнить запись немного подробнее и привести еще несколько примеров того, как выражения этой формы появляются на практике.

Итак, давайте кратко рассмотрим некоторые важные моменты.

  • Определение матрицы плотности - это просто оператор р : ЧАС ЧАС самосопряженным и положительно полуопределенным (и ядерным, если тусклый ( ЧАС ) "=" ), и чей след удовлетворяет

    Т р ( р ) "=" 1.
    Что еще более важно, это все , что требуется по определению. Любой оператор, удовлетворяющий этим условиям, по праву может называться матрицей плотности, точка.

  • Из-за этого все операторы, которые могут быть выражены в форме OP ,

    ( * ) р "=" н п н | ф н ф н | ,
    являются действительными матрицами плотности , пока проекторы компонентов нормализованы к ф н | ф н "=" 1 и веса складываются в н п н "=" 1 .

  • Эти два требования являются единственными фактическими требованиями. Ни одно из условий матрицы плотности ( р "=" р , р 0 , и Т р ( р ) "=" 1 ) затронуты, если | ф н не являются попарно ортогональными, или если их число превышает размерность пространства состояний. Это означает, что совершенно нормально брать неортогональные состояния в представлении формы ( * ) .

  • Явные примеры с неортогональными проекторами построить несложно. Ответ Норберта Шуха содержит один пример, но если вы начнете их искать, вы можете мгновенно построить их, просто взяв любой набор нормализованных по единице векторов, взвешенных по нормализованным по единицам весам. п н .

    Чтобы явным образом привести один такой пример, рассмотрим двухуровневое пространство ЧАС "=" С 2 , и последовательность Н векторы, лежащие на равном расстоянии вдоль экватора его сферы Блоха, что дает

    ( ) р "=" н "=" 0 Н 1 п н | ф н ф н | для | ф н "=" 1 2 ( | 0 + е я 2 π н / Н | 1 ) .
    Здесь веса могут быть произвольными, пока н "=" 0 Н 1 п н "=" 1 ; один очевидный выбор п н "=" 1 / Н что дает максимально смешанное состояние р "=" 1 2 я , но есть много других возможных вариантов.

  • Представления формы ( * ) не уникальны. Предположим, что у вас есть некоторая матрица плотности р что вам удалось представить как сумму нормализованных проекторов двумя разными способами, скажем,

    ( * * ) р "=" н п н | ф н ф н | "=" м д м | х м х м | ,
    где н п н "=" 1 "=" м д м и ф н | ф н "=" 1 "=" х м | х м . Тогда есть некоторые свободные требования к двум наборам векторов , начиная с того факта, что с п а н { | ф н } должен соответствовать с п а н { | х м } , а в целом компоновка | ф н и | х м в пределах этого промежутка может быть очень разным . Это видно на примере ( ) выше с равными весами, где р не зависит от числа Н векторов в вашей коллекции, а также может быть представлен как р "=" 1 2 [ | 0 0 | + | 1 1 | ] .

  • Представления формы ( * ) интерпретации, и немного больше. В заявлении есть некоторое физическое содержание

    ( * ) р "=" н п н | ф н ф н | ,
    а именно, что вы можете произвести состояние системы р производя чистые состояния | ф н с вероятностями п н а затем забывая, какое чистое состояние вы на самом деле произвели. Однако рабочее слово здесь «может»: тот факт, что эта процедура приведет к р вовсе не говорит, что это единственная возможная процедура, которая создаст это состояние.

  • Представления не подразумевают, что задействованные векторы являются собственными векторами результирующей матрицы плотности. Это верно, если проекторы попарно ортогональны, но это вовсе не требование, так что вполне возможно построить р как сумма проекторов, которые не имеют ничего общего с собственными проекторами суммы.

    Вероятно, будет полезно проиллюстрировать это явным примером для ясности. Рассмотрим двухуровневую систему, подготовленную в виде суперпозиции

    | θ ± "=" потому что ( θ / 2 ) | 0 ± грех ( θ / 2 ) | 1 ,
    то есть угол θ вниз от северного полюса сферы Блоха, за исключением того, что каждый раз, когда мы подбрасываем честную монету, чтобы увидеть, какой знак θ (т.е. в каком направлении нулевого меридиана) мы берем. Тогда матрица плотности читается
    р "=" 1 2 ( | θ + θ + | + | θ θ | ) "=" 1 2 ( ( потому что ( θ / 2 ) | 0 + грех ( θ / 2 ) | 1 ) ( потому что ( θ / 2 ) 0 | + грех ( θ / 2 ) 1 | ) + ( потому что ( θ / 2 ) | 0 грех ( θ / 2 ) | 1 ) ( потому что ( θ / 2 ) 0 | грех ( θ / 2 ) 1 | ) ) "=" потому что 2 ( θ / 2 ) | 0 0 | + грех 2 ( θ / 2 ) | 1 1 |
    потому что недиагональные члены сокращаются. Во втором представлении у нас есть ортогональные проекторы, поэтому здесь | 0 и | 1 действительно являются уникальными собственными векторами р (пока не θ "=" π / 2 и р максимально смешанный). Но это не останавливает наше первоначальное представление, р "=" 1 2 ( | θ + θ + | + | θ θ | ) , с его неортогональными компонентами, не являющимися собственными векторами, также не является истинным.

  • Если состояние построено с помощью неортогональных проекторов, то оно также имеет отдельное представление в терминах ортогональных проекторов , и это совершенно нормально. Представления формы ( * ) пруд пруди, если вы знаете, где искать. Итак, вы нашли неканонический вариант: отлично! есть миллионы там, откуда пришел этот.

  • Представления формы ( * ) действительно пруд пруди . Если вы хотите построить его самостоятельно, скажем, для двухуровневой системы, есть несколько моментов, которые особенно важны для рецепта:

    • Матрицы Паули являются основой для всех действительных матриц плотности, т.е. если р "=" р бесследно, то его можно представить в виде
      р "=" 1 2 я + п о ,
      где п "=" ( п Икс , п у , п г ) е р 3 и о "=" ( о Икс , о у , о г ) матрицы Паули. (Кроме того, эту связь можно инвертировать через п "=" Т р ( р о ) .)
    • Состояние положительности р 0 переводится в состояние | | п | | 1 , т.е. п живет внутри единичного шара или его границы обычно известный как шар Блоха и сфера Блоха в этом контексте.
    • Если | п | "=" 1 , т.е. п находится на границе сферы Блоха, то р "=" | ψ ψ | является чистым состоянием, и если вы напишете | ψ "=" потому что ( θ / 2 ) | 0 + е я ф грех ( θ / 2 ) | 1 (что вы всегда можете), то θ е [ 0 , π ] и ф е [ 0 , 2 π ) - полярные и азимутальные сферические координаты для
      п "=" ( грех ( θ ) потому что ( ф ) , грех ( θ ) грех ( ф ) , потому что ( θ ) .
    • Отношение между п и р линейна и биективна.
    • Если р 1 и р 2 являются допустимыми матрицами плотности, то любая выпуклая комбинация
      р "=" д 1 р 1 + д 2 р 2
      из двух, с добавлением весов к д 1 + д 2 "=" 1 , также является допустимой матрицей плотности.
    • Поскольку связь между матрицами плотности и векторами блоховского шара является линейной, любая выпуклая комбинация матриц плотности преобразуется непосредственно в выпуклую комбинацию соответствующих векторов блоховского шара. Таким образом, если р 1 "=" 1 2 я + п 1 о , р 2 "=" 1 2 я + п 2 о , и р "=" д 1 р 1 + д 2 р 2 , затем п "=" д 1 п 1 + д 2 п 2 лежит на линии, идущей от п 1 к п 2 , фракция д 1 "=" 1 д 2 пути в этом направлении.

    Итак, что это означает для представлений матрицы плотности? Если у вас есть целевая матрица плотности р которую вы хотите представить, просто возьмите его вектор блоховского шара п "=" Т р ( р о ) , а затем выберите Н точки п н на самой сфере Блоха (граница) и весах д н (нормализовано до н д н "=" 1 ) такие, что их среднее н д н п н "=" п дает вам выбранную точку. Это, естественно, даст вам представление вашей матрицы плотности в виде взвешенной суммы Н проекторы чистого состояния, и вы можете считывать компоненты вычислительной базы непосредственно из сферических координат выбранных вами экстремальных точек.

Несколько мелких замечаний: в пункте (2) нужно указать, что п н все неотрицательны (или WLOG, положительны). В пункте (3) я бы заменил «превышает» на «не равно», потому что оно может быть и меньше. Вы также должны изменить слово «требования», потому что они достаточны, но не обязательны. (Например, если векторы неортогональны, то некоторые из п н могут быть отрицательными, как в квазивероятностном распределении. Технически состояния также не нуждаются в нормализации, равно как и п н нужно добавить к одному, пока н п н | ф н | 2 "=" 1 .)
В пункте (4) я бы интерпретировал «единичные нормализованные веса п н " значить н | п н | 2 "=" 1 . Вы можете уточнить, что вы имеете в виду положительные (или неотрицательные) числа, удовлетворяющие н п н "=" 1 . Извините за придирки - это отличный ответ, и я хочу, чтобы он был предельно ясен.
Я мог бы также добавить к пункту (6), что неортонормированные разложения оператора плотности могут быть очень полезными . Это не просто забавный математический факт; существуют физические ситуации, когда неортонормированное разложение может быть как более интуитивным с физической точки зрения, так и более полезным с математической точки зрения, чем собственное разложение.
@tparker Да, это был первоначальный план - я хотел поговорить о декогеренции и спин-эхо, но краткое изложение уже было в несколько раз длиннее, чем предполагалось.
Кстати, собственное разложение можно выделить, минимизируя энтропию Шеннона вектора вероятности п . Таким образом, используя неортогональный набор опорных векторов, вы, по сути, добавляете энтропию к своему описанию.

Просто рассмотрим двухуровневую систему и возьмем три состояния. | 0 , | 1 , и | + "=" ( | 0 + | 1 ) / 2 . Тогда смешанное состояние

р "=" 1 3 | 0 0 | + 1 3 | 1 1 | + 1 3 | + + |
является примером того, что вы просите. (Конечно, у него также есть разложение по собственным значениям, когда векторы ортогональны.)

Если вы не хотите, чтобы они также образовывали (слишком полную) основу, просто рассмотрите тот же пример в трехмерном пространстве.

Комментарии не для расширенного обсуждения; этот разговор был перемещен в чат .

Широко используемым примером такого представления являются так называемые квазивероятностные распределения.

Рассмотрим гармонический осциллятор. Вы можете использовать ортонормированную координату | Икс , импульс | п или фок | н базы. Однако есть и приятные состояния,

| α "=" е α а α * а | 0
называемые когерентными состояниями. Это гауссовские волновые пакеты, локализованные как в координатном, так и в импульсном пространстве с α "=" Икс + я п . Важно подчеркнуть, что когерентные состояния с различными α не являются ортогональными.

Вы можете написать любую матрицу плотности р для Гармонического осциллятора как интеграла по фазовому пространству,

р "=" г 2 α п ( α , α * ) | α α |
Очевидно, из Тр р "=" 1 Следовательно,
г 2 α п ( α , α * ) "=" 1
и вы часто можете рассматривать его как распределение вероятностей в фазовом пространстве.

Однако здесь появляется «квази» в «квазивероятности». Функция п ( α , α * ) в некоторых регионах может быть отрицательным! р еще можно определить положительно.

Таким образом, вы, конечно, можете рассмотреть такие представления, но помните, что некоторые п н на самом деле может быть отрицательным.

Отрицательные распределения «вероятности» - это другое, но я думаю, что это не то, о чем просил ОП. (И это более тонко, так как квазивероятность должна удовлетворять некоторым дополнительным условиям для р быть положительным, в то время как для общей выпуклой комбинации нормализованных чистых состояний вы всегда получаете действительный оператор плотности.)
@NorbertSchuch Я попытался привести фактически использованный пример того, о чем спрашивал ОП, но также подчеркнуть отличие от собственного разложения - вы не всегда можете учитывать п к как значимая вероятность. Да, квазивероятность может быть неположительной для положительно определенного р но не всякая неположительная квазивероятность дает положительно определенную р
Это все правильно, но мне не кажется, о чем спрашивал ОП - он спрашивает о том, что векторы не являются ортогональными (или полными), а не об отрицательных вероятностях.
@NorbertSchuch «Это все правильно, но» вы действительно читали мой комментарий? Если это не то, о чем спрашивал ОП ... пусть ОП выскажет это. Если ты так нуждаешься в этой награде, то я хотел бы сообщить Эмилио, что лично меня это совершенно не волнует.

На самом деле множество чистых состояний | ф н возникающие в матрице плотности смешанных состояний не могут не быть ортогональными и полными. Это происходит из-за того, что матрица плотности является эрмитовым оператором,

р "=" н п н ( ф н | ) ( | ф н ) "=" н п н | ф н ф н | "=" р
поэтому его собственные значения действительны, а его собственные состояния ортогональны и образуют полный набор, который можно использовать в качестве основы.

На самом деле его собственные состояния - это в точности чистые состояния | ф н с вероятностями п н будучи ассоциированными собственными значениями,

р | ф н "=" м п м | ф м ф м | ф н дельта м н "=" п н | ф н
поэтому множество чистых состояний { | ф н } имеет все хорошие свойства для использования в качестве основы. Другой способ понять это - вспомнить спектральное разложение общей матрицы А ,
А "=" н а н п н
где п н "=" | н н | это оператор проектора, проецирующий на собственное состояние | н с соответствующим собственным значением а н матрицы А . Матрица плотности и есть это разложение с | ф н его собственные состояния и п н соответствующие собственные значения.

Единственная тонкость здесь в том, что матрица плотности Н × Н матрица с Н размерность пространства Гильбера, поэтому матрица плотности, которую вы построите, должна помнить эту размерность независимо от того, является ли она смешанной или чистой. Например, для чистого состояния у вас будет матрица плотности с Н 2 1 нули в основе { | ф н } так что если вы решили работать в основе чистых состояний { | ф н } , вы должны помнить, чтобы принять во внимание все из них.

Это неправильно.
Потрудитесь объяснить, какое утверждение было неверным?
«На самом деле множество чистых состояний |ϕn⟩, появляющихся в матрице плотности смешанных состояний, не может не быть ортогональным и полным». -- См., например, пример в моем ответе.
@Norbett Schuch: «В разложении по собственным значениям они ортогональны», это тавтология.
Некоторый внешний вклад для записи: этот ответ действительно совершенно неверен, начиная с утверждений, что «множество чистых состояний | ф н появляющееся в матрице плотности смешанных состояний не может не быть ортогональным и полным» и «ее собственные состояния являются в точности чистыми состояниями | ф н ", оба из которых исключены контрпримером Норберта Шуха. Дополнительные объяснения Норберта уже остались без внимания, поэтому я не буду добавлять больше.
@EmilioPisanty понты ;-P