Если я выберусь на природу, понаблюдаю за дикими популяциями и измерю распределение приспособленности в данной популяции. Что я узнаю? Буду ли я наблюдать распределение Гаусса, распределение Пуассона, экспоненциальное распределение, ….?
Вероятно, это зависит от рассматриваемого вида, обычно это может зависеть от того, существует ли у этого вида половой отбор. Я приветствую любые идеи!
Ждите комментария, но считайте, что это расширенный комментарий, а не точный ответ:
По крайней мере, для Пуассона я могу сказать, что случайная величина должна соответствовать трем постулатам Пуассона. Пуассоновские RV обычно описывают дискретные события в непрерывных интервалах. Фитнес-функция не кажется таким типом RV; это свойство популяции, а не событие.
Я также не ожидал бы, что он будет экспоненциально распределен, что означало бы, что вероятность наиболее высока для наиболее подходящего (или самого неподходящего) человека, то есть более подходящие встречаются чаще. Я предполагаю, что нельзя решить, кто наиболее подходит, пока не произойдет отбор. Это все еще может иметь место сразу после события выбора, но не иначе.
Кажется, что эта функция должна быть гауссовской: если предположить, что между людьми существует небольшая изменчивость и то, что существует из-за независимых событий мутации, они должны сходиться к гауссовой в соответствии с центральной предельной теоремой.
Но обычно термин, который лучше всего описывает эту RV, — это функция производительности. Фитнес всегда будет условным RV.
Например, я бы очень приблизительно определил пригодность следующим образом:
где пригодность , вероятность выживания , производительность в различных задачах и событие выбора.