Я занимаюсь петлевым интегралом в квантовой теории поля, и у меня возникает проблема со сдвигом переменной интегрирования. Позвольте мне проиллюстрировать это примером.
У меня есть интеграл, который выглядит примерно как
где , который часто используется в «размерной регуляризации» в физике и Гамма-матрицы Дирака также используются в физике.
Я подхожу к этому интегралу двумя разными способами:
1) Сначала я переключаюсь и предположить так как интеграция из к , Я получил,
Теперь скажем, я интегрирую, чтобы получить , то возьмем производную по :
2) На этот раз я беру производную по первым получить:
Теперь я переключаю снова, и я получаю другой ответ.
Чем они отличаются друг от друга, и если я хочу получить , какой из них я должен использовать? Я бы предположил, что второй метод правильный, если есть разница в ответе, но во всех учебниках есть ответы, соответствующие моему первому методу; что кажется странным.
Причина, по которой вы сталкиваетесь с проблемами, заключается в том, что вы на самом деле не упорядочили интеграл цикла. Вы имеете дело с плохо определенной величиной, и вполне естественно, что вы сталкиваетесь с противоречиями.
Путь состоит в том, чтобы сначала упорядочить (что, по сути, определяет ваш объект интереса), а затем манипулировать им. Затем вы увидите, что некоторые формальные операции, которые вы используете, оправданы, а некоторые нет.
Если вы используете регуляризацию с отсечкой импульса, то, как правило, вы больше не сможете сдвигаться (поскольку область интегрирования больше не бесконечна). Точно так же, чтобы выполнить аналитическое продолжение в пространственно-временном измерении, вы обычно используете сферические координаты, следовательно, теряете явную трансляционную инвариантность. Конечно, инвариантность к сдвигу вернется после регуляризации подъема, если вы для начала имеете дело со сходящимся интегралом. В противном случае не всегда верно.
Кроме того, ваше выражение представляет собой матрицу, размер которой зависит от размерности пространства-времени. Трудно понять матрицу с нецелым числом строк и столбцов. Было бы неплохо работать с конечной амплитудой, которая является скалярной.
Нанаси Но Гомбе