Сравнение инструментов для обнаружения плагиата в письменной форме

Как профессор, я планирую включить в свои курсы больше тренингов по плагиату, чтобы устранить некоторые заблуждения и недопонимания. Каков ваш опыт работы с такими инструментами?

В моем университете нет никаких инструментов, поэтому я часто предоставлен самому себе:

«Хм… это было действительно хорошее предложение. Подождите, это было действительно хорошее предложение."
[Продолжает копировать и вставлять в Google и находит совпадение для предложения.]

Я хотел бы использовать такой инструмент для сканирования студенческих заданий (вероятно, только в качестве вторичного сканирования, когда я думаю, что есть проблемы). Если бы у него была хорошая отчетность, я бы использовал ее в качестве доказательства для обязательного сообщения о проблемах академического проступка. Другой случай, который я мог бы использовать, это для тезисов и проектов диссертаций, где было бы полезно полагаться на что-то, что находится за пределами моего собственного внимания, и беседы были бы более формирующими и поучительными перед окончательным представлением.

Поскольку в моем университете ничего не настроено, я думаю, что есть несколько критериев: простой рабочий процесс (будет автономным, а не в LMS), надеюсь, низкая стоимость, возможность сканирования коротких или длинных документов. Возможно, я упускаю из виду другие факторы, которые следует учитывать.

Не ответ, возможно, полезный: cs.umb.edu/~eb/honesty

Ответы (3)

В Мичиганском университете мы использовали систему MOSS (мера подобия программного обеспечения) в Стэнфорде, чтобы обнаружить возможное копирование в проектах, представленных студентами на наших вводных курсах информатики. Наш опыт нельзя сравнивать напрямую с системами, предназначенными для работы над эссе, такими как предлагаемые Turnitin, но он может быть полезен для определения ожиданий.

  1. Если у вас есть много материалов для перекрестной проверки (или если, в вашем случае, вы надеетесь провести перекрестную проверку со всей сетью или базой данных провайдера), вы не можете сделать это вручную, но автоматизированные системы работают. Мы использовали MOSS в классах с 1000–1100 студентами в 5 секциях, присылающих проекты, которые практически не менялись от семестра к семестру, что приводило к списыванию. За годы работы мы собрали многие тысячи материалов для перекрестного сравнения. Обычно мы сообщали примерно о 6% наших студентов о академических нарушениях, из которых около 90% были признаны виновными. (Самая распространенная причина, по которой учащегося могут признать невиновным, заключалась в том, что это сделал его партнер, а он не знал.)
  2. Эти системы обнаруживают только возможное копирование. Вам все равно придется вручную просматривать каждый случай и решать для себя, считаете ли вы доказательства убедительными.
  3. Было много работы, чтобы отправить материалы в MOSS, заставить его работать (это капризно и не всегда), просеивать результаты, чтобы найти те, о которых вы собираетесь сообщить, а затем составлять отчеты для нашего Совета чести в двух- формат столбца, где они могли видеть копирование рядом друг с другом. Я поручил одному из своих студентов работать с MOSS, чтобы он вместе со мной просматривал результаты, а затем писал отчеты, которые мы согласовали, но это была большая работа, и им обычно требовался семестр в качестве дублера, чтобы научиться этому.
Я предлагаю бесплатный инструмент для подготовки этих неприятных параллельных отчетов (Word — это боль), который красиво окрашивает одинаковый текст на каждой стороне. Не забудьте распечатать цвета фона при печати! people.f4.htw-berlin.de/~weberwu/simtexter/app.html
Второй пункт здесь невероятно важен. Вам нужно только поискать на этом сайте, чтобы найти пример за примером студентов, обвиняемых в плагиате цитат, очевидных формулировок, частичного сходства и даже цитат.

Я планирую включить в свои курсы больше тренингов по плагиату, чтобы устранить некоторые заблуждения и недопонимания.

Одно из самых распространенных заблуждений о плагиате на этом сайте заключается в том, что программные инструменты могут сказать вам, есть ли плагиат или нет. Эти инструменты измеряют сходство текста. Плагиат - это не похожесть текста. Там может быть плагиат с нулевым сходством текста.

Плагиат — это использование чужих идей без указания авторства. Никакое программное обеспечение не способно сравнивать идеи.

Если вы хотите научить студентов плагиату, попросите их поискать примеры из реальной жизни в поисках плагиата.

Ненавижу быть заезженной пластинкой и цитировать себя, но волшебной палочки не существует. Я тестировал такое программное обеспечение в течение многих лет. Из нашей недавней публикации: «Отрезвляющие результаты показывают, что, хотя некоторые системы действительно могут помочь идентифицировать некоторый плагиат, они явно не обнаруживают весь плагиат, а иногда также идентифицируют не плагиатный материал как проблематичный».

https://link.springer.com/article/10.1186/s41239-020-00192-4