В моей исследовательской области очень мало исследовательских должностей, смогу ли я остаться в академических кругах?

Интересно, смогу ли я получить постдок (возможно, в одном из двух мест), а затем поступить в престижную школу на штатные должности?

Да, это возможно . Но если вы не добились определенного прогресса в известных открытых задачах, хорошо известных всем в вашей области... тогда это очень маловероятно, и вам не следует на это рассчитывать. (И, возможно, даже если вы.)

Большинство академических должностей связаны как с исследованиями, так и с преподаванием. Например, я работаю в исследовательском университете со степенью доктора философии. программе и 2-2 учебной нагрузки. У меня определенно есть время для исследований, но преподавание — важная часть работы, и если бы мне не нравилось преподавание, я бы не хотел заниматься этой работой. (Более того, если бы я не был хорош в преподавании, то комитет по найму, вероятно, заметил бы это и вообще не предложил мне эту работу. Большинству людей, которые хорошо преподают, это нравится.)

Я думаю, вы поступили мудро, рассмотрев другие варианты. Я знал людей, которые решили не заниматься (или продолжать) академической карьерой, и по большей части им удавалось найти хорошую работу. Компании-разработчики программного обеспечения любят нанимать математиков, и вы можете научиться программированию, если вы этого еще не знаете. Некоторые математики успешно занимаются финансами (и зарабатывают на этом кучу денег). Другой возможностью является актуарная работа. В любом случае, такие виды работ обычно не просто «случаются»; вы должны активно думать о том, что вам нравится, и искать возможности.

Удачи тебе!

По сути, как вы, несомненно, понимаете, вы не можете просто выбрать «хорошую исследовательскую школу», в которой хотели бы работать — вам нужно, чтобы они захотели выбрать вас (и у них должна быть вакансия). Для этого в значительной степени требуется выдающийся послужной список публикаций. И продемонстрировал способность собирать деньги. Это часто подслащивается, если вы можете продемонстрировать заслуживающие доверия навыки преподавания. Очень немногие недавние выпускники подходят под это описание: как и в любой карьере, чтобы достичь вершины, требуются долгие часы и годы работы.

Тем не менее, вот несколько мыслей об академической карьере:

1) Если ты хорош, неважно, в каком учебном заведении ты учишься.

2) Существует целая субкультура странствующих профессоров-исследователей, которые начинают свою первую работу в менее известной школе (скажем, в Педагогическом университете Подунка), а затем в конечном итоге пытаются использовать это для получения должности в лучшей школе. Некоторые преуспевают в этом. Конечно, эта стратегия также требует, чтобы вы были хороши, что вам нужно будет продемонстрировать, регулярно публикуя публикации.

3) Если вам посчастливится получить место в Podunk, очень вероятно, что вы встретите там большое количество преподавателей, которые сами по себе неплохи, несмотря на отсутствие репутации. Например, люди с той же карьерной траекторией, что и вы.

В общем, независимо от того, выберете ли вы промышленность или науку, вам нужно будет потратить несколько часов, если вы хотите сделать себе имя. На самом деле для большинства из нас нет короткого пути к вершине — только тяжелая работа и упрямство. И цитирование считается.

Во-первых, вы намного впереди большинства. Не отчаивайтесь. Путь к докторантуре затягивает вас в узкий туннель, и вы тратите годы на погоню за этой узкой целью, не особо оглядываясь по сторонам. Теперь все закончилось, и вы начали осматриваться. Ты стал намного умнее. Мир кажется более сложным и другим. Ты выглядишь на пять лет старше, у тебя меньше волос и т. д... шок! Больше осмотритесь, соберите информацию, проверьте различные карьерные пути с новой точки зрения. Оставайтесь открытыми. Многие вещи, в которых вы были так уверены, теперь явно покажутся неверными. Это совершенно нормально. Вот почему ты потратил все это время на учебу.

Во-вторых, развивайте экономическую интуицию в отношении работы, которую вы можете выполнять прямо сейчас. Будут ли те несколько публикаций, которые вы выпускаете в качестве исследователя математики в академических кругах, приносить пользу обществу примерно в 100 000 долларов в год? Можете ли вы создать большую ценность, обучая большие классы в менее престижной школе и имея больше свободы для исследований? Можете ли вы потратить несколько месяцев на переход в смежную область, где есть большой спрос на математиков?

И, наконец, если вам не нравится преподавать, как вы упомянули, не занимайтесь преподаванием! Ваша неприязнь к нему со временем превратится в валун страданий. Даже если вам удастся с этим смириться, действительно ли оно того стоит? Вероятно, вам доступны сотни карьерных путей, где вы сможете делать то, что хотите, и наслаждаться жизнью.

Вам не нравится преподавать, и вам не нравится работать в промышленности. Вы просто хотите писать математические исследовательские работы. Возможно, вам следует задать себе несколько трудных вопросов, например:

(1) Какую ценность мои статьи могли бы принести миру в целом?

(2) Что может побудить кого-то платить мне за написание статей?

Как правило, вам придется делать что-то потенциально полезное для общества, чтобы общество платило вам. Мне это кажется справедливым. Возможно, стоит финансировать нескольких исключительно талантливых людей, чтобы они делали то, что они хотят, но их число будет небольшим. Вы один из той небольшой группы исключительно талантливых людей?

Говорят, что абстрактная чистая математика иногда находит применение спустя десятилетия после того, как была впервые разработана. Это правда, но шансы чрезвычайно малы, и они становятся меньше с каждым годом, поскольку чистая математика становится все более абстрактной и все дальше удаляющейся от реальности.

Вы можете сказать, что вам все равно, полезна ли ваша работа. Вы можете возразить, что математика прекрасна, и вам это нравится. Я бы согласился с этим мнением. Но это причина для занятий математикой, а не причина для ее финансирования.

Если вы не богаты независимо друг от друга, вам, возможно, придется выполнять какую-то работу, которая вам не особенно нравится, чтобы оплачивать счета. Извините, если это звучит резко, но я думаю, что это реальность.

TL;DR : Перестаньте беспокоиться и продолжайте пробовать.

Есть поговорка « не беспокойтесь о вещах, которые вы не можете изменить или не можете контролировать », которая, я думаю, может быть очень хорошо применима к вашему случаю. Вы закончите обучение через год или два, вы уже привержены текущей области исследований и не можете ее изменить. Так что беспокойство по этому поводу вам ничем не поможет. Вместо этого вам следует сосредоточиться на написании наилучшей возможной кандидатской диссертации, попросив лучший LoR у своего научного руководителя.

Люди не всегда делают постдок в той же области, что и кандидат наук. На самом деле, я слышал несколько советов, что вам нужно сделать постдок в области, отличной от той, что в докторантуре. Таким образом, вам не нужно беспокоиться о текущей области исследований.

Быть преподавателем может быть не так плохо, как вы думаете. Рядом с моим кабинетом находится лаборатория доцента . Я не знаю, чему она учит и сколько часов ей нужно учить. Но у нее есть более 10 аспирантов в этой лаборатории для проведения исследований, у нее также есть более 100 статей с почти 6000 ссылками. В настоящее время она имеет более 1 миллиона долларов исследовательского гранта. Это намного лучше, чем у многих (исследователей?) профессоров.

Как вы относитесь к прикладной математике? Возможно, вы могли бы преуспеть в научно-исследовательском институте, таком как Скриппс, Вудс-Хоул, многочисленных физических институтах, медицинских исследовательских центрах?

Я предлагаю вам сделать репост вопроса, указав подробности о вашей области математической специализации.

Оба варианта (оставаться на цели для постоянной должности или перейти на должность в отрасли) потребуют от вас значительных исследований.

Найдите 3 человек в школах, которые вы уважаете, которые недавно получили штатную должность. Спросите их историю. Посмотрите, как долго, что им нужно, как они это сделали. Это гораздо лучший показатель того, насколько вероятно, что вы можете получить эту должность, чем поиск текущих вакансий.

Для работы в отрасли - Что вас волнует в математике? Не могли бы вы продолжить математику по вечерам/выходным? Отлично, если вы можете это сделать. Есть ли работа, которая вас увлечет? Посмотрите, сможете ли вы найти людей, с которыми можно поговорить, которые занимаются этим уже несколько лет. Если у вас нет ничего, что вызвало бы у вас страсть, поговорите с выпускниками математических факультетов, которые вошли в индустрию около 5 лет назад. Их истории могут продемонстрировать возможности для вас.

Несмотря на то, что интенсивная математическая направленность — это здорово, вам нужно будет начать работать над другими наборами навыков во время получения степени. Публичное выступление и решение проблем — два основных кандидата. Знакомство с электронной почтой, используемой в бизнесе, почти обязательно для работы в отрасли. Составление реалистичного пятилетнего плана огромно.

И последнее, если вы можете это сделать, найдите хорошего наставника. Между советником и наставником огромная разница.

Хотя он не дал строгого ответа на вопрос, этот ответ предлагает обзор возможностей, предлагаемых отраслью. В промышленности существует несколько должностей, которые связаны строго с математикой. Честно говоря, любой может выучить язык программирования за пару недель (Java, C, C++, Php, C#,...). Математика же требует многолетней работы, которая не всегда попадает в топовые публикации. В настоящее время, по моему опыту, в промышленности есть несколько должностей, требующих математики, и кто-то, кто имеет опыт в математике, а также очень хорош в программировании, охотится за компаниями в промышленности - в основном, в компаниях, которые занимаются бизнесом в области аэронавтики и космоса. . Привожу несколько примеров: GMV Innovating Solutions, Thales , Deimos, Ассистем . Я знаю о них, потому что мне предлагали работу в некоторых из этих компаний, но я отказался. Необходимым основным языком программирования является Matlab и/или Mathematica.