Предположим, у нас есть кубит в состоянии
Предположим, мы подвергаем это декогеренции, которую мы будем выражать как состояние такой, что
Где и все нормированные состояния.
Я пытаюсь понять, как меняется оператор плотности кубита, когда мы применяем . Если мы рассмотрим оператор плотности для
Предполагая, что альфа и бета реальны.
Далее применяем вне кубита,
Далее мы возьмем приведенный оператор плотности найти оператор плотности? Это приведет к оператор плотности, который я надеюсь выразить в терминах
Это правильный способ думать об отношении между операторами плотности и операторами пониженной плотности для запутанных состояний? Как насчет незапутанных состояний?
Также кто-нибудь сможет кратко объяснить, что такое декогеренция и почему мы можем описать ее как такой оператор. ? Любая помощь будет принята с благодарностью.
Во-первых, позвольте мне восстановить комплексное сопряжение, которое было опущено без уважительной причины:
При более детальных расчетах декогеренции обычно учитывают, что и степени свободы окружающей среды, в которые мгновение спустя эволюционируют, не совсем ортогональны друг другу. Это означает, что недиагональные элементы уменьшаются, но не исчезают мгновенно. Однако внутренний продукт убывает быстрее, чем экспоненциально, по мере того как та же самая информация запечатлевается и копируется в дополнительные степени свободы среды. Экспоненциально нарастающей лавиной, кубитов модифицируются в соответствии с начальными битами декогеренции. Каждая из этих экологических степеней свободы или кубитов вносит свой вклад в порядок. от внутреннего продукта к недиагональным записям, поэтому недиагональные записи идут как
Чтобы недиагональные элементы матрицы плотности исчезли или почти исчезли через некоторое время, необходима запутанность со степенями свободы окружающей среды. Если бы две подсистемы не были запутаны, другими словами, если бы полное чистое состояние было тензорным произведением , трассировка над степени свободы дадут вам чистую матрицу плотности сзади: система не повлияет на систему из-за отсутствия запутанности (отсутствия корреляции).
Вы можете прочитать о декогеренции, например, на страницах 9-16 здесь:
Эмилио Писанти