Являются ли глобальные температуры более низкими в 2017 году, чем в 2007 году?

tl;dr — Это утверждение ложно и было отозвано. Цифра, указанная в заявлении, неверна, потому что до 2010 года в ней использовался один метод интерпретации данных, а затем он переключился на другой, что привело к ложной тенденции.

Обновлять

Как объясняется в ответе @DikranMarsupial , источник этого утверждения отозвал его как ошибочный. Веб - сайт , на котором размещен исходный график , удалил его со своей страницы, хотя, похоже, у них все еще есть другие графики с той же ошибкой.

«Группа отрицания науки о климате GWPF признает, что использовала ложный температурный график» (14 августа 2017 г.) объясняет свое отношение к этим событиям. Как они говорят, первоначальный сюжет, созданный Райаном Мауэ, был фактически неверным, что привело к тому, что GWPF отказался от своих претензий на основании этого сюжета.

Однако сюжет уже был известен как плохой. На эту ложь Мауэ указали в Твиттере более чем за год до того, как было сделано заявление:

Приведенный выше твит показывает как неверный сюжет, на котором основано это утверждение, так и его исправленную версию.

Ответ @DavidHammen содержит больше технической информации и взглядов на эту тему.

Оригинальный tl; dr - это частичный ответ , потому что анализ данных здесь потребует дополнительных исследований. Данные на графике сильно переосмыслены (это не необработанные данные), и в литературе по этой теме обсуждается, насколько эта переинтерпретация очень субъективна. Итак, отражают ли данные проблему изменения климата, как следует из заявления? Я подозреваю, что нет, но чтобы установить, почему это не так, потребуются дополнительные исследования.

Я хотел бы отметить, что источник этого утверждения является откровенно политическим и, кажется, искажает много информации, связанной с изменением климата (в дополнение к странной одержимости Элом Гором). Таким образом, я думаю, что это разумное предположение, что это, вероятно, то, что происходит и здесь. Однако более полный ответ позволил бы найти именно то определение и значение нанесенных на график данных.

Похоже, что первоначальный сюжет взят из « Модели погодного колокола », однако он был отредактирован, чтобы включить ярлыки « Гор получает Нобелевскую премию » и « Темп сейчас ».

К сожалению, исходный сайт трудно читать и искать.

Этикетка в верхней части графика говорит

NCEP CFSR / CFSv2 Глобальная двухметровая температурная аномалия [°C]

Чтобы интерпретировать это:

• NCEP : Национальные центры экологического прогнозирования .

• CFSR : повторный анализ системы прогнозирования климата

• CFSv2 : Система прогнозирования климата, версия 2

  Версия 2 CFS была разработана в Центре моделирования окружающей среды при NCEP. Это полностью сопряженная модель, представляющая взаимодействие между земной атмосферой, океанами, сушей и морским льдом. Он начал работать в NCEP в марте 2011 года.

  - Система прогнозирования климата NCEP, версия 2 (CFSv2)

• Глобальная 2-метровая температурная аномалия [°C] : температурная аномалия, измеренная на высоте 2 метра над уровнем поверхности, часто обозначается аббревиатурой «T2m».

Эти данные, по-видимому, взяты из « Сезонного прогноза климата от CFSv2 »:

На этой странице отображаются сезонные климатические аномалии из версии 2 модели объединенной системы прогнозирования NCEP (CFSv2). Прогнозы основаны на начальных условиях за последние 30 дней, по 4 прогона каждый день. Ансамбли прогноза состоят из 40 членов с начальным периодом 10 дней. 1-й ансамбль (E1) относится к самым ранним 10 дням, 2-й ансамбль (E2) — к вторым самым ранним 10 дням и 3-й ансамбль (E3) — к последним 10 дням. Аомалии относятся к ретроспективным прогнозам климатологии за 1999–2010 гг. Временные корреляции между ретроспективными прогнозами и наблюдениями используются в качестве маски навыков для пространственных аномалий. Стандартное отклонение для нормализации аномалий представляет собой среднее стандартное отклонение отдельных членов ретроспективного прогноза. Для ТПМ аномалии по климатологии 1982-2010 гг. доступны здесь .

ВНИМАНИЕ! Показанные здесь сезонные климатические аномалии не являются официальными сезонными прогнозами NCEP. Прогнозы сезонных прогнозов NCEP можно найти на сайте КТК . Сезонные климатические аномалии, основанные на моделях, являются одним из факторов, на основе которых выпускается сезонный прогноз NCEP.

Этот веб-сайт предоставляет данные для « T2m », которые в литературных статьях, по-видимому, используются в качестве сокращения для «температуры на высоте 2 метра над уровнем поверхности», как указано на графике.

Сложность: это не необработанные данные

Потенциально усложняющим фактором является то, что мы имеем дело не с необработанными данными, а с «повторно проанализированными» данными, в чем и заключается проект CSFR. По-видимому, повторный анализ для T2m особенно субъективен:

3 Климатология

В этом разделе мы представляем анализ среднегодовой климатологии. Сначала мы сравним пространственные карты среди повторных анализов и наблюдений за осадками, ТПМ и соответствующими поверхностными потоками тепла. Климатология полного поля T2m в этом разделе не обсуждается, так как она сильно зависит от топографии, используемой для каждого повторного анализа.

- Оценка приземного климата в системе повторного анализа климатических прогнозов NCEP (2010 г.)

В той же статье подробнее обсуждается проблема переинтерпретации T2m:

4 Изменчивость

В этом разделе мы оцениваем изменчивость осадков и T2m. Мы начнем со сравнения осадков между R1, R2 и CFSR, чтобы увидеть, приводят ли изменения в физике модели за последние 15 лет или около того вместе с использованием гораздо более высокого разрешения CFSR к улучшенному представлению наблюдаемых погодных систем. . Затем перейдем к сравнению межгодовой изменчивости месячных аномалий между повторными анализами и наблюдениями.

- Оценка приземного климата в системе повторного анализа климатических прогнозов NCEP (2010 г.)

Итак, вот где этот частичный ответ заканчивается: интерпретация значимости переинтерпретированных данных T2m.

Утверждение, сделанное GWPF, прямо опровергается... GWPF, баннер на их веб- сайте показывает глобальный набор данных о температуре Метеорологического бюро Великобритании, который показывает, что температуры явно повысились за последнее десятилетие.

Я воспроизвел данные ниже, используя woodfortrees.org (у них есть только месячные, а не годовые данные, поэтому я использовал фильтр скользящего среднего за 12 месяцев).

GWPF признал, что использование диаграммы в вопросе было неправильным.

TL;DR

Мировые температуры сегодня холоднее, чем в 2007 году?

Нет, и даже если бы они были (а это не так), это ничего бы не значило. Изменение климата — это то, что происходит в течение нескольких десятилетий, а не просто одна выбранная дата в недавнем прошлом.

Подробный ответ:

Есть ряд проблем с приведенным выше графиком и выводом о том, что 2007 год был теплее, чем 2017 год.

1. Даже если утверждение верно, что с того?
   Изменение климата — это то, что происходит в течение нескольких десятилетий, а не в течение года или даже одного десятилетия. С 2006 по 2007 год было слабое явление Эль-Ниньо. За исключением лет Эль-Ниньо, почти всегда можно выбрать пик какого-то предыдущего явления Эль-Ниньо (например, февраль 2007 г.) в качестве основания для ложного заявления о том, что Земля не нагревается. Это давно стало стандартной уловкой среди отрицателей изменения климата.

2. Утверждение не соответствует действительности.
   Граф, используемый в вопросе, использует инструменты повторного анализа NCEP CFSR/CFSv2. Как и дата, это представляет собой сбор вишен. (Я обращусь к этому позже.) Лучшим источником глобальных температурных аномалий является использование набора данных, нацеленного на оценку глобальной температурной аномалии. Ниже приведен график за тот же период времени, что и график в вопросе, но с использованием набора данных NOAA Global Temperature Anomaly. _{Самодельный, из набора данных NOAA Global Surface Temperature, версия 4.0.1. Из Чжан, Х.-М., Б. Хуанг, Дж. Лоуримор, М. Менне, Томас М. Смит, Набор данных о глобальной приземной температуре NOAA (NOAAGlobalTemp), версия 4.0.1. doi:10.7289/V5FN144H, по состоянию на 14 августа 2017 г. Источник данных:
   https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaaglobaltemp/operational/timeseries/aravg.mon.land_ocean.90S.90N.v4.0.1.201706.asc}

   Набор данных, использованный для построения приведенного выше графика, позволяет помесячно сравнивать температурные аномалии за период с 2007 по 2017 год:

           Anomaly
   Month  2007  2017
   -----  ----  ----
   Jan    0.50  0.53
   Feb    0.63  0.64
   Mar    0.40  0.70
   Apr    0.39  0.75
   May    0.47  0.63
   Jun    0.36  0.57
   

   Вышеупомянутое заканчивается в июне, потому что июнь 2017 года — последний месяц, за который доступны данные. Обратите внимание, что каждый месяц в 2017 году был теплее, чем соответствующий месяц в 2007 году. Это утверждение заведомо ложно.

3. Использование инструмента повторного анализа немного обманчиво.
   Инструмент повторного анализа принимает различные наблюдения и корректирует базовые параметры модели инструмента таким образом, чтобы они наилучшим образом соответствовали входным данным в смысле метода наименьших квадратов. То, что в моделях инструментов повторного анализа есть физика, делает их чрезвычайно полезными инструментами для анализа климата, особенно анализа типа «что, если». Однако подгонка и корректировка означают, что инструмент повторного анализа не будет точно воспроизводить входные данные. Как видно из двух графиков, инструмент реанализа довольно хорошо, но не идеально воспроизводит глобальные температурные аномалии. Инструмент повторного анализа немного завышает величину явления Эль-Ниньо 2006-2007 гг.

Фактически, 2007 год является лишь десятым самым теплым годом за всю историю наблюдений вместе с 2003 и 2006 годами. С января по апрель 2017 года каждый был вторым самым теплым месяцем за всю историю наблюдений, и только соответствующие месяцы 2016 года были теплее. Май и июнь 2017 года были третьими самыми теплыми, уступив место 2016 и 2015 годам. Учитывая, что индекс ЭНЮК, по прогнозам, останется положительным, но ниже порога Эль-Ниньо, и учитывая, что июль-декабрь 2015 года были чрезвычайно жаркими, это, скорее всего, приведет к тому, что 2017 год продолжится. будет третьим самым теплым годом за всю историю наблюдений после 2016 и 2015 годов.

Нет. См., например , http://www.noaa.gov/news/international-report-confirms-2016-was-warmest-year-on-record-for-globe «27-й ежегодный доклад о состоянии климата подтвердил, что в 2016 г. превысил 2015 год как самый теплый год за 137 лет ведения учета».