Для нового доцента в CS, как построить/управлять пайплайном публикаций

Я новый доцент в научно-исследовательском институте, где большое значение имеет количество топовых публикаций. Короче говоря, они просто подсчитывают количество бумаг первого уровня .

Мне настоятельно рекомендуется разработать хороший порядок публикации с точки зрения того, сколько статей находится в стадии разработки (например, реализация), сколько статей находится на рассмотрении, а также сколько статей находится на предварительной стадии для изучения осуществимости.

Итак, помимо «усердной работы», какие советы, комментарии и советы можно дать по началу создания «конвейера публикаций»? Чтобы немного конкретизировать, я могу придумать следующее:

  1. имеет одно или два основных направления исследований, так что вы можете постоянно публиковать свои основные результаты исследований на некоторых действительно престижных конференциях в вашей области, в CS это как SIGGRAH, OSDI, POPL и так далее. Но, конечно, обычно подготовка такой работы занимает очень много времени; мой личный опыт составляет около 1 ~ 1,5 года, когда я был доктором философии. студент.

  2. В то же время становитесь универсальным с точки зрения набора навыков и, следовательно, можете быстро охотиться за некоторыми (низко висящими) фруктами. Это может быть намного короче, скажем, 3-5 месяцев, все еще может быть нацелено на конференцию первого уровня, но, возможно, не на такие «престижные». Я не буду называть такие конференции, чтобы избежать споров...

  3. Что еще?

Все, что я могу найти, это ветка здесь ( https://www.chronicle.com/forums/index.php?topic=38427.0 ), но сообщение мне немного непонятно. Любое предложение или совет будут оценены много. Спасибо.

«... количество публикаций высшего уровня имеет большое значение. Короче говоря, они просто подсчитывают количество статей первого уровня ». Материя для чего? Повышение в звании или какая-то оценка на случай, если у вас будет испытательный срок? Если это первое, у вас может быть некоторое/много времени, прежде чем вы совершите переход, все понимают, что новым преподавателям требуется некоторое время, чтобы начать работу с точки зрения рабочей-издательской группы, поэтому может быть ожидаемое время -шкала здесь. Кроме того, этот критерий задокументирован где-нибудь?
Для продления контракта и, в конечном итоге, для продвижения по службе.
@ 299792458 просто какой-то внутренний список, но по сути сопоставимый с csranking.org
У меня нет ответа, и я бы скептически отнесся к любому ответу. Если бы у этой проблемы был простой ответ, то каждый мог бы стать штатным профессором в элитном университете.

Ответы (3)

Тут два совета:

  • В среднесрочной/долгосрочной перспективе вы должны построить большую сеть с яркими людьми. В начале поговорите с как можно большим количеством людей. Расскажите им о своих идеях и спросите их об их. Это приведет к большому количеству совместных работ. Не тратьте слишком много времени на людей, которые сопротивляются. Большинство людей будут очень открытыми (особенно молодые).
  • Сделайте это также с людьми, которые не работают точно в вашей области. Там может быть много низко висящих фруктов, то есть что-то, что легко сделать вам, но не им, или наоборот. Вряд ли найдется какая-либо область исследований, которая не хотела бы получить некоторый вклад от CS (модное слово «наука о данных»). например, биологи-экспериментаторы здесь или люди, работающие в сфере бизнеса или географии и т. д. Это не приведет к первому авторству, но, возможно, ваше имя появится во многих статьях, если вы проработаете всего несколько дней.
Молодые (точнее, неопытные) люди также могут неохотно делиться своими идеями, потому что боятся, что их идеи украдут.
Ко второму пункту - это вполне может привести к первому авторству, особенно если вы сотрудничаете с людьми из других областей. По крайней мере, в интеллектуальном анализе данных, машинном обучении и видении в CS помощь другим областям в решении их проблем часто приводит к появлению новых методов в вашей собственной области. Кэти Боуман, ученый-компьютерщик, которая помогла создать изображение черной дыры, не была физиком. Она даже выступила с докладом на TED, где рассказала, как сотрудничество было важно для ее успеха. Сотрудничество с другими доменами — это также то, чем занимается лаборатория моего консультанта.
спасибо за добрый совет. Я очень ценю это!

Итак, помимо «усердной работы», какие советы, комментарии и советы можно дать по началу создания «конвейера публикаций»?

Как указано в ответе Лорди, ключом к регулярному потоку публикаций является здоровая сеть сотрудников: внешних сотрудников, а также студентов или постдоков, которых вы курируете и, следовательно, которые следуют вашей исследовательской программе. Таким образом, в какой-то степени устойчивый конвейер публикаций зависит от поддержки пула аспирантов или постдоков, работающих с вами. Обычно это зависит от того, получите ли вы какое-то финансирование, чтобы заплатить им, подав заявки в соответствующие органы финансирования в вашем домене.

Итак, стандартная стратегия выглядит так:

  1. Следите за призывами в своем домене и регулярно подавайте заявки, чтобы обеспечить поток финансирования на следующие годы.
  2. Финансируйте некоторых аспирантов и/или постдоков на присужденные вам гранты
  3. Они следуют вашей исследовательской программе, выполняют большую часть исследовательской работы под вашим руководством, и вы являетесь соавтором их статей.
спасибо за добрый совет. Я очень ценю это!

Хотя сотрудничество важно, я хотел бы предостеречь вас, чтобы вы не слишком зацикливались на этом. Вы хотите избежать того, чтобы быть человеком, который просто околачивается в середине списка публикаций во многих газетах — по моему опыту, у людей в конечном итоге развивается дурной вкус к ученым, которых они считают безбилетниками в чужих лучших исследованиях.

Вместо этого, по моему опыту, наиболее важным ключом к созданию хорошего пайплайна, особенно если вы работаете в одной из наиболее прикладных областей CS, является наличие четкой исследовательской программы. Если у вас есть, скажем, трое аспирантов, постарайтесь обеспечить синергию между их работой. В идеальном случае ни один из ваших будущих студентов, прошедших первые один-два курса, не должен начинать с чистого листа — разрабатывать портфолио .прототипов, методов и наборов данных, которые вы и ваши ученики сможете использовать в будущем. По моему опыту, это резко сокращает время, необходимое для написания работы на пятерку: если вы начинаете с абсолютно зеленого поля, может легко потребоваться год или два, чтобы собрать достаточно материала для попытки, но если большая часть строительных лесов (знаний и технологий) уже существует, я видел, как люди печатали отличные статьи за удивительно короткое время. Это также имеет то преимущество, что ваши различные направления исследований в конечном итоге вырастут в нечто большее, чем отдельные статьи, что в конечном итоге окажется более важным для оценки пребывания в должности и продвижения по службе, чем простое количество статей.

Хороший совет, но со временем он принесет свои плоды. После того, как все прототипы будут на месте, ОП может даже иметь два разных уровня в своей группе: нижний уровень, который продолжает использовать разработанные прототипы во все большем и большем количестве «новых контекстов», и верхний уровень, где они работают над новыми проблемами и разработать больше прототипов, чтобы подпитывать более низкий уровень. :)
спасибо за добрый совет. Я очень ценю это!
Для нового доцента в CS, как построить/управлять пайплайном публикаций
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v