После этого вопроса , который утверждает, что (матрица преобразования в группе Лоренца) не является тензором, то если это матрица преобразования Лоренца, в чем смысл , и ?
Я знаю, как они связаны с , например:
Несмотря на то не является тензором, вы все равно можете понижать и повышать индексы с помощью метрики. В конце концов, вы просто перемножаете матрицы. Они полезны, потому что позволяют выразить обратную сторону удобным способом. Чтобы быть явным, давайте определим матрицы преобразования (те, которые преобразуют векторы) с одним индексом вверх и одним вниз:
Ковариантный вектор преобразуется обратным образом:
Обратите внимание, что имеет то же индексное позиционирование, что и , так как обратное линейному преобразованию (которым является тензор 1-1) также является линейным преобразованием. Теперь одним определяющим свойством преобразования Лоренца является то, что . Умножая обе части на , это эквивалентно
что это говорит пока вы осторожны с позиционированием индекса. В самом деле, это просто говорит о том, что матрицы Лоренца являются ортогональными матрицами относительно скалярного произведения Минковского. Это также позволяет нам вспомнить ковариантный закон преобразования как
что-то вроде контравариантной версии, но с обратными индексами. Однако я лично запутался и предпочитаю ничего из этого не использовать и просто писать всякий раз, когда мне нужно.
СлучайныйПреобразование Фурье
пользователь171780