Я скоро закончу учебу. Итак, я подал заявку на работу. Как правило, я могу пройти первоначальный предварительный оценочный тест, проводимый персоналом отдела кадров, в ходе которого они обычно задают вопрос tell me about yourself?.
Для технического раунда компания предоставит набор данных и либо попросит решить конкретную проблему, либо попросит изучить набор данных, а затем придумать проблему для ее решения. Как правило, размер набора данных довольно мал и прост в обработке.
Недавно я проходил собеседование в компании на роль специалиста по данным. Я прошел предварительный раунд HR. Для технического раунда мне дали реальный набор данных размером более 200 МБ! Они сказали,
В следующей задаче вам предлагается поработать с набором данных о погашении кредита. Он намеренно задуман как открытый. Суть не в том, чтобы прийти к заранее определенному ответу или найти наименьшую возможную стандартную ошибку. Скорее, надежда состоит в том, что это заставит вас задать соответствующие вопросы о данных, провести некоторые предварительные исследования, выполнить необходимые манипуляции или агрегации, создать визуализацию и прийти к выводам или идеям. Самое главное помнить, что мы оцениваем ваш мыслительный процесс и идеи! Чем больше вы объясните свои мысли в ясной и краткой форме, тем лучше. Если вы застряли, опишите, какую дополнительную информацию или данные вы могли бы собрать, и настоятельно рекомендуется попробовать другую идею.
Я предоставил исчерпывающий 50-страничный отчет, в котором сформулировал проблему, используя данный набор данных, и подробно объяснил, как я ее решил. Я также объяснил данные аномалии, как их искоренить в будущем. Одним словом, я думаю, что доклад был настолько содержательным, что его можно принять к публикации!
Компания отклонила мое заявление о приеме на работу и не представила какой-либо уважительной причины для отклонения ( Примечание: я ответил компании, опубликовав сообщение об отклонении заявки, в поисках обратной связи, и с тех пор они не ответили ). Теперь я понимаю, что они не обязаны указывать причину отказа, но что меня действительно задевает и ставит в тупик, так это следующие вопросы;
Как в будущем поступать с такими открытыми техническими вопросами на собеседованиях? Должен ли я предоставлять подробный отчет или нет?
Является ли это тревожным сигналом, когда приходится решать огромные наборы данных и открытые технические проблемы? Как определить, что компания не эксплуатирует потенциального кандидата с точки зрения приобретения бесплатного комплексного решения ?
Уместно ли для будущих технических собеседований задать что-то вроде Will you provide a feedback post completing the technical exercise?. Если компания не хочет или отказывается предоставлять обратную связь, что мне делать?
Как в будущем поступать с такими открытыми техническими вопросами на собеседованиях? Должен ли я предоставлять подробный отчет или нет?
Чтобы узнать, чего ожидают от вас интервьюеры, нужно спросить их об этом.
50-страничный отчет, который потенциально может быть опубликован, кажется мне слишком большим (хотя я не специалист по данным). Если бы это были настоящие данные, то вы только что проделали большую работу бесплатно, а если бы это был просто примерный набор данных, то кому-то пришлось бы потратить много времени на чтение и оценку вашего отчета, время , которое они, скорее всего, не тратят. т есть.
Является ли это тревожным сигналом, когда приходится решать огромные наборы данных и открытые технические проблемы? Как определить, что компания не эксплуатирует потенциального кандидата в плане приобретения бесплатного комплексного решения?
Лично я думаю, что это хороший знак — ваши потенциальные коллеги, скорее всего, также будут проверены, что повышает ваши шансы на работу с компетентной командой в случае, если они наймут вас.
Однако часто встречаются люди, которые возражают против крупных технических испытаний и не готовы их проводить.
В будущем я бы посоветовал вам намного лучше ограничивать время работы, которую вы выполняете на тестах. То есть не работайте часами, пока у вас не будет решения, которое, по вашему мнению, будет такого же качества, как лучшее, что вы бы сделали, если бы вас наняли. Вместо этого выберите разумное количество времени и сделайте все возможное в течение этого времени. Цель состоит в том, чтобы показать, что вы технически способны, а не предоставить готовое решение.
Уместно ли в будущем собеседовании по техническому раунду спросить что-то вроде «Предоставите ли вы отзыв о завершении технического упражнения?». Если компания не хочет или отказывается предоставлять обратную связь, что мне делать?
Вы можете спросить, но не ждите, что они скажут «да».
Если они отклоняют вас без обратной связи, примите это и переходите к следующему заявлению . Отказ без обратной связи — неприятная, но нормальная часть поиска работы.
time-box the work you do on tests a lot better. Пожалуйста, объясните это.Компания не будет предоставлять обратную связь, потому что она может привлечь их к судебным искам и не имеет для них буквально никакой выгоды. Риск получить нулевую прибыль. Так что они не будут этого делать.
В будущем вы можете спросить, насколько обширным должен быть этот отчет. 50 страниц мне кажутся долгими, особенно если учесть, что нужно оценивать многих кандидатов. Но, возможно, это то, что они хотели, и кто-то подготовил отчет на 50 страниц получше. Мы не можем знать, поэтому вам нужно спросить, прежде чем делать всю работу.
С другой стороны, кого бы они ни наняли вместо него, этот человек не будет конкурировать с вами в вашем следующем заявлении о приеме на работу/собеседовании.
Мы должны начать с отклонения попыток запроса обратной связи после получения отказа. Из других ответов и многих других подобных вопросов на Workplace должно быть ясно, что вы, скорее всего, не получите обратную связь.
Вместо этого давайте перейдем к сути дела. В процессе найма не всегда важен ответ — иногда важен процесс его достижения. Интервьюеры дали вам большой, явный намек на это. Я добавил акцент на важные части:
Суть не в том, чтобы прийти к заранее определенному ответу или найти наименьшую возможную стандартную ошибку. Скорее, надежда состоит в том, что это заставит вас задать соответствующие вопросы о данных, провести некоторые предварительные исследования, выполнить необходимые манипуляции или агрегации, создать визуализацию и прийти к выводам или идеям. Самое главное помнить, что мы оцениваем ваш мыслительный процесс и идеи!
Кажется совершенно очевидным, что они не хотели, чтобы вы просто сбежали с данными, сделали гигантский проект и вернули их им. Их больше интересовал ваш процесс, чем ваш результат. По сути, вы не вовлекали их в свой процесс — вы просто вручали им результат (который, по сути, они сказали, что им все равно).
На собеседованиях в качестве кандидата я напоминаю себе: подумай, прежде чем говорить. Это относится и к техническим испытаниям. Суть в том, чтобы понять точку зрения интервьюера, прежде чем отвечать. Почти всегда лучше задавать уточняющие вопросы , чем просто отвечать чем-то, что может иметь или не иметь отношение к делу. На собеседованиях в качестве менеджера по найму поражает, как часто кандидаты сразу же начинают говорить (или сразу же начинают работать над техническим тестом), не останавливаясь, чтобы убедиться, что они действительно понимают, что они должны отвечать или делать.
Вы начали свой вопрос, заявив,
Я скоро закончу учебу.
Это важно, потому что вы демонстрируете тенденцию, которая кажется обычной для новых выпускников. Когда вы учитесь в школе, вам часто задают хорошо сформулированные и четко сформулированные задачи, и ваша работа состоит в том, чтобы пойти, решить их и дать ответ. Что касается тестов, то в вас это практически вбито - никто не осмелится встать посреди экзамена и попросить профессора объяснить им вопрос! Это хорошо работает в академической среде, где цель состоит в том, чтобы оценить ваши результаты (поэтому проблемы должны быть автономными и четко определенными). Однако это может вызвать проблемы, поскольку обучает вас немедленно приступать к работе после получения задания, а не делать паузу для проверки задания и понимания фактического бизнес-контекста.Многие новые выпускники подходят к процессу собеседования так же, как к экзамену. Для большинства работодателей это не совсем так — собеседования должны быть улицами с двусторонним движением, где обе стороны взаимодействуют и задают вопросы.
В реальном мире типично, что люди, создающие вам проблемы (например, бизнес-подразделения, которые вы поддерживаете в своей работе по науке о данных), на самом деле не совсем понимают, о чем они просят, и никто из них не может дать вам хороший ответ. комплексное домашнее задание. Таким образом, важной частью процесса науки о данных во многих организациях является не сама работа по науке о данных, а скорее интерпретация проблем и уточнение первоначального запроса во что-то, что действительно решаемо и ценно. Судя по тому, как интервьюеры сформулировали ваше задание, мне кажется очевидным, что они намеревались проверить, насколько хорошо вы справляетесь с этой частью работы, а не только то, насколько хороши ваши навыки работы с данными.
В моей нынешней должности я руковожу командой специалистов по данным, аналитиков и разработчиков в финансовом учреждении. Звучит похоже на должность, на которую вы проходите собеседование. Хотя я не стал бы проводить технический тест так, как это сделали они, и я не могу претендовать на то, чтобы говорить от имени людей, которые вас отвергли, я могу «залезть им в голову» с точки зрения их мыслительного процесса. В следующий раз, когда вас спросят о чем-то на собеседовании или дадут техническое задание с такой формулировкой, подумайте о том, чтобы предпринять следующие шаги:
lucasgcb
мнм
lucasgcb
Дэйвид
Старый Ник
Боуэн