Я аспирант первого курса с темой диссертации по вычислительной математике, в частности обратной задаче. Насколько я знаю, в этой области требуется солидный опыт функционального анализа и числового УЧП.
В настоящее время я задаюсь вопросом, какие семинары я должен посетить. На моем факультете еженедельно проходят студенческие семинары по анализу и теоретическому УЧП. В основном студенты представляют результаты своей работы/исследований своему научному руководителю. Как подсказал этот пост и великий математик Теренс Тао , посещение докладов и конференций в различных областях полезно. Поэтому я постараюсь посещать семинары других групп численного анализа. Но мне было интересно, полезно ли мне посещать эти чисто математические семинары по анализу или PDE.
Хотя я нахожу эти семинары интересными, меня больше всего беспокоит то, что из-за отсутствия подходящей подготовки я могу понять только небольшую часть семинара (аспирант, работающий над теоретическим PDE, однажды сказал мне, что не может понять свою группу). товарищеский семинар до третьего курса). Другая проблема заключается в том, что у меня будет меньше времени для собственных исследований. Итак, по вашему мнению, какие семинары мне следует посещать? Должен ли я регулярно посещать семинары на других факультетах (скажем, физического или инженерного)?
Вы не сможете определить, какие семинары вам полезны, не посетив некоторые из них. И да, некоторые из них будут пустой тратой времени. Но я ходил на крайне актуальные для меня серии семинаров, которые никогда не приносили мне пользы напрямую, а какие-то из периферийных отделов оказались очень полезными - как упоминалось в одном из комментариев, даже если не отнимать что-нибудь из лекции, полезно знать людей. Однажды вам может понадобиться специалист по теории графов или кто-то в этом роде, и было бы полезно встретиться с ним однажды или иметь возможность сказать: «Я видел ваше выступление ...» во вступительном электронном письме.
Кроме того, эгоистично, из прикладной области, наличие прикладных участников в более тяжелых теоретических областях полезно для обучения студентов-теоретиков тому, как представлять свои темы людям, не входящим в их узкую область.
Будучи студентом-первокурсником, вы должны посещать любые семинары, которые кажутся вам интересными, если это не слишком мешает вашим исследованиям. Хорошим способом подумать об этом может быть выделение определенного количества часов в неделю на семинары (я бы предложил от 2 до 6 часов в неделю, в зависимости от вашей нагрузки) и в рамках этого бюджета посмотреть, какие из них наиболее привлекательны.
Со временем вы поймете, какие из них наиболее интересны и полезны для вас, а какие нет. Без сомнения, со временем он тоже изменится.
Кроме того, никогда не бойтесь пойти послушать выступление только потому, что вы не работаете в этом районе. Никогда не знаешь, какие взаимодействия окажутся важными. Например, половина моей собственной исследовательской программы в конечном счете связана с участием в обеденных семинарах, которые не имели никакого отношения к моей диссертации и которые я посетил только потому, что мне было интересно узнать, что происходит в этой области. Десять лет спустя я здесь.
В частности, при написании обратных задач существует множество исследований обратных задач для PDE с точки зрения чистой математики. Например, см. результаты уникальности для проблемы Кальдерона, метода включения Икехаты и многих результатов по визуализации гибридных данных (хороша недавняя книга Альберти и Капдебоска).
Есть ряд людей, которые подходят к решению обратных задач для УЧП как с теоретической точки зрения, так и с точки зрения числового и функционального анализа. Существует много места для сотрудничества, и многие конференции по обратным задачам (например, прикладные обратные задачи, визуализация SIAM, обратные задачи: моделирование и моделирование, обратные дни) включают как теоретические, так и прикладные доклады, а также все, что находится между ними.
Я бы сказал, что если в аналитических беседах обсуждаются уравнения, связанные с тем, над чем вы работаете, или уравнения с очевидным использованием в моделировании конкретных физических ситуаций, то вам, безусловно, следует рассмотреть возможность их прослушивания.
Для семинаров по физике или инженерии вы должны проверить, связана ли тема с вашими собственными исследовательскими интересами. Если вы работаете с медицинской визуализацией, и кто-то говорит об ЭЭГ, сходите и послушайте хотя бы один раз, чтобы знать, какие вопросы они задают в своих исследованиях и как они представляют информацию.
Компас
Кристиан Клейсон
Стефан Коласса