Какова релевантность применимости к естественным наукам в чистой математике?

Я думаю, что прихожу к хорошему, новому пониманию отношения чистой математики к естественным наукам. Меня больше всего беспокоит то, насколько надежна строгая (характерно «чистая») математика для приложений в естественных науках.

Одно очень примечательное прозрение, с которым я недавно столкнулся, связано с комментарием Эйстейна Оре о том, что математика имеет огромную историю в форме «дразнилок для мозга» исключительно в развлекательных целях. [ Теория чисел и ее история, автор Эйстейн Оре (Стерлинг, профессор математики, Йельский университет, США (Макгроу-Хилл, 1948), стр. 25–26]

Это заставляет меня поверить и с гораздо большей готовностью принять идею о том, что с культурной точки зрения основная мотивация современной чистой математики — просто развлечение как своего рода игра, а вовсе не применение в естественных науках.

На самом деле кажется, что математические факультеты крупных университетов презирают тот факт, что им приходится преподавать курсы математики для физиков и инженеров. Точно так же кажется, что учебники по физике очень мало заботятся о математической строгости. Как правило, кажется, что физиков больше волнует получение физически проверяемых гипотез или стандартных теорий, чем то, как они пришли к этим гипотезам. Но физики будут заниматься математической строгостью, если такая строгость находится в пределах легкой досягаемости.

Я встречал литературу, в которой предпринимались попытки аксиоматического развития той или иной физической теории. Но, кажется, особого интереса к этой идее не было. Однако евклидова геометрия является примером идеи использования строгих аргументов для разработки эмпирически проверяемых теорем «реального мира».

Ключевым мотивом является надежда и гипотеза о том, что более математически строгая теория приведет к гораздо более надежным выводам физически проверяемого характера, так что потребность в (часто довольно дорогостоящей) экспериментальной проверке выводов будет намного меньше. Но оправданы ли эта надежда и гипотеза? В частности, я думаю здесь о том, что кажется превосходным продвинутым учебником по классической механике, который, тем не менее, кажется, имеет некоторые недостатки или упущения в строгости: HC Corben and Philip Stehle: Classical Mechanics , 2nd Ed. (Довер, 1977). Насколько важна такая математическая строгость с точки зрения научной методологии?

Расширенная, продвинутая, хорошо разработанная теория взаимосвязи математической строгости со сложностью и затратами на экспериментальное тестирование кажется вероятной, но кажется, что основные вопросы здесь должны быть решены, прежде чем бежать по горам и долам в разработке обширных, потенциально шаткие теории.

Итак, когда дело доходит до применимости строго выведенной математики, скажем, к физике, идея, кажется, состоит в том, чтобы просто «поиграть с ней» и посмотреть, не придумаете ли вы какие-нибудь интересные, проверяемые гипотезы. Похоже, что с культурной точки зрения очень мало мотивации думать, что строгость чистой математической теории имеет какое-либо отношение к разработке хороших, проверяемых гипотез в физике.

Кажется, это общепринятый культурный факт об отношении математической строгости к правдоподобию или правдоподобию физических гипотез, которые могут возникнуть в результате такого строгого рассмотрения.

Может ли кто-нибудь дать больше информации по этому вопросу или помочь исправить любые неправильные представления, которые у меня могут быть по этому поводу?

Некоторые могут сказать то же самое о философии. Людям нравятся головоломки. Особенно, если оставить их мучительно на полях тайных работ давно умерших гениев и т. д. Математики — «завершители», они ничего не могут с собой поделать.
Погуглите знаменитую цитату Юджина Вигнера «необоснованная эффективность математики» для многих дискуссий по этой теме, включая en.wikipedia.org/wiki/…
Я добавил пару абзацев, начинающихся со слов «Ключевой мотивацией являются надежда и гипотеза» в середине поставленного вопроса. Я вижу, что некоторые комментарии были добавлены, пока у меня было открыто это редактирование.

Ответы (1)

То, что описано в ОП, относится к той стороне математики, которую Куайн назвал «развлекательной». Но есть и другая сторона, которая по-прежнему охватывает большую часть «чистой» математики, гораздо более тесно связанной с эмпирическими науками. Грубо говоря, это та сторона, которая предоставляет «репрезентативные средства» для моделирования в естественных науках. Поскольку мы не знаем заранее, какие моделирующие устройства пригодятся в будущем, «свободная игра» имеет решающее значение для успеха и этой стороны. Вот из «Ответа Куайна Парсонсу» (1986) , где он классифицирует математику на прикладную, ее «округление» и «воссоздание»:

« Чистая математика, на мой взгляд, прочно встроена в нашу систему мира как неотъемлемая часть. Таким образом, мой взгляд на чистую математику строго ориентирован на применение в эмпирической науке. потребности приложения. Это действительно так, но я вижу эти излишества как упрощенный вопрос округления. У нас есть скромный пример процесса уже в иррациональных числах: никакое измерение не может быть слишком точным, чтобы его можно было приспособить к рациональному числу, но мы допускаем дополнения, чтобы упростить наши вычисления и обобщения.

Теория высших множеств примерно такая же. Я признаю неисчислимые бесконечности только потому, что они навязаны мне простейшими известными систематизациями более приятных вещей. Величины, превышающие такие требования, например, בω или недоступные числа, я рассматриваю только как математическое развлечение и без онтологических прав. Множества, совместимые с «V = L» в смысле монографии Гёделя, обеспечивают удобную отсечку. "

Существует обширная литература по этому вопросу под заголовком аргумента о незаменимости Куайна-Патнэма.относительно того, какая часть математики достаточно необходима, чтобы унаследовать «онтологические права» от эмпирических теорий, которые она обслуживает (и, следовательно, считается «закруглением»). В этом вопросе строгий минимализм Куайна и, в частности, его отсечка на V = L подверглись резкой критике, в том числе со стороны его собственных учеников, Парсонса и Мэдди. Мэдди, например, выступает за максимизацию математических объектов как наиболее прагматичную позицию, учитывая роль математики в науке, а не за минимизацию Куайна. И разрыв его связи между незаменимостью и платонизмом в отношении математических сущностей теперь является господствующей точкой зрения: репрезентативные средства могут быть незаменимы, не придавая никакого смысла реального существования сущностям, которые они постулируют.

Это объясняет безразличие (иногда даже пренебрежение) многих математиков к любым конкретным приложениям математики к практическим вопросам. Если цель состоит в том, чтобы максимизировать репрезентативные средства, не имеет большого значения, использовались ли они уже как-то или еще нет. История строгости также вписывается в эту картину. Если развитие математики напрямую не контролируется эмпирической применимостью, вопреки Куайну, нужны отдельные средства контроля, чтобы ограничить накопление ошибок, формализация и строгость — это как раз то, что нужно. С другой стороны, в прикладных областях, где математический бессмыслица скорее всего приведет к эмпирическому несоответствию, причем быстро, можно позволить себе быть небрежным, по крайней мере, таково обычное отношение. Это подтверждается феноменом теории струн, которая в настоящее время отрезана от эмпирической проверки.Медаль Филдса Виттена является ранним подтверждением этого, как и недавняя работа Вафы .

Ленг в Что не так с незаменимостью? даже утверждает, что в смысле Куайна вся математика является «развлекательной», но это не означает, что это просто «развлечение» или что она оторвана от реальности:

Эти наблюдения естественным образом ведут к пониманию отношений между математикой и наукой, в которых области математики используются для моделирования физических явлений... Если Коливен прав (а я думаю, что он прав), что математика, которую наука не считает true следует рассматривать как развлекательную (и придавать ей некоторый важный статус как таковой), тогда из модельной картины отношений между математикой и наукой следует, что вся математика является развлекательной.

Успех этого моделирования не должен вызывать удивления: многие математические истории, которые мы создаем, создаются с учетом научных интерпретаций. Евклидову геометрию лучше всего понимать как математическую историю, аксиомы которой должны были моделировать истины о физическом пространстве. Он был разработан с учетом наших предположений о реальных точках и линиях, но всегда оставался эмпирическим вопросом, действительно ли он обеспечивает наилучшую модель точек и линий в физическом мире... Наша основная арифметика разработана так, чтобы моделировать наши счетная практика. На самом деле, он делает это настолько успешно, что мы вообще не склонны считать его образцом. Точно так же мы можем видеть, что наш язык действительных чисел в математике был создан для моделирования наших методов измерения. "

В самом деле, нетрудно связать даже самые чистые из чистых «математических игр» с очень скромными и приземленными корнями через шесть (часто две-три) степени разделения, несмотря на минимализм Куайна и хардиподобное презрение к приложениям (см . введены понятия чистой и прикладной математики? ). Это подтверждает идею Витгенштейна о том, что математика, включая ее бесплатные игровые элементы, «укрепляет» эмпирические закономерности, присущие нашей практике совладания с миром. Это означает, что мы ограничиваем некоторое их приближение в аксиоматических системах, а затем возводим их в статус без исключений, запрещая эмпирические «отклонения», см. « Эмпирические закономерности в философии математики Витгенштейна» Штайнера .

Некоторыми другими хорошими источниками по этому вопросу являются рецензия Перессини на книгу Коливана «Незаменимость математики» (Коливэн — один из последних несгибаемых защитников ортодоксии Квина) и « Прикладная математика, экзистенциальная приверженность» Аззуни .

Цитата: «С другой стороны, в прикладных областях, где математическая чепуха, скорее всего, приведет к эмпирическому несоответствию, причем быстро, можно позволить себе быть небрежным». «Надежда и гипотеза», изложенные на полпути в отредактированном OP, по сути, являются эмпирически проверяемой статистической гипотезой, не подтвержденной и не опровергнутой ни одним фактическим примером. В частности, он, по сути, утверждает, что приведенный выше комментарий иногда может быть совершенно ложным.
Проблема заключается не только в чрезвычайно дорогом экспериментировании во многих случаях, скажем, в «большой науке», но и в том, что добросовестным студентам и другим людям приходится тратить время на то, чтобы выяснить, не провалился ли автор учебника. получить строгое доказательство, и если да, то каким будет исправленное доказательство или какая модификация может потребоваться в теории, чтобы сделать ее строго доказуемым приближением к тому, что, по-видимому, имел в виду автор. Утверждения просто о том, что «доказательство очевидно», часто приводили к подобным проблемам.
Умножьте такие расходы такого студента на всех студентов или других людей, столкнувшихся с этой проблемой, и вы, вероятно, получите вполне совокупные затраты человеческих усилий, расходы, которые представляют собой своего рода «альтернативную стоимость», учитывая все замечательные вещи, которые эти люди могли бы сделать иначе с этим затраченным временем. Существует также более субъективная, но очень реальная цена раздражения и разочарования, которую студенты и другие люди иногда или часто испытывают.
Хороший ученик хотел бы знать, что его образование не есть просто «слепое», некритическое «отрыгивание» «книжных знаний». Конечно, эти комментарии также применимы к «научным исследованиям» и применимы ко всем, кто продвинулся в своей карьере. В целом кажется, что в интересах действенного и действенного использования таланта студенты и ученые обычно должны тратить свое время на загадки природы, а не на раздражающие загадки, искусственно созданные авторами.
@RichardHaney Разве вы не просили объяснить, как обстоят дела с физиками и математиками и почему? Мы живем не в идеальном мире, и люди не ведут себя согласно мечте о том, как там должно быть . У совершенства есть и прагматические издержки, и зачастую затраты не стоят выгод. То, что происходит «иногда», не так важно, как то, что происходит в среднем. Вам придется переделать расчет полезности, приняв это во внимание, и вообще сравнивать то, что есть, с практическими альтернативами, а не с идеальным миром «хороших студентов», чьи глаза обращены к звездам.