Какой вариант карьеры является наиболее жизнеспособным, если у человека очень широкие исследовательские интересы?

Я занимаюсь математикой и недавно получил возможность проводить прикладные/промышленные исследования для крупного научно-исследовательского института в моей стране. На данный момент у меня две степени магистра в области математики и инженерии соответственно, и я также официально имею квалификацию инженера. Я увлекаюсь математикой, а также физикой, информатикой и инженерией. Таким образом, у меня очень широкие интересы, и я хочу продолжать исследования и связывать эти темы.

Я боюсь, что если я решу заняться исследованиями (примерный эквивалент последней части докторской степени в моей стране), у меня не будет возможности проводить исследования по различным темам, а скорее мне придется специализироваться в какой-то области математики.

В научно-исследовательском институте я не смогу заниматься чистой математикой, но у меня будет очень хорошая зарплата, и я, по крайней мере, смогу заниматься прикладной/промышленной математикой и публиковаться в этих областях. Я также смогу получить докторскую степень (последнюю часть PhD) через научно-исследовательский институт, но опять же по прикладной математике.

Прямо сейчас я думаю о том, чтобы попробовать это и вернуться, если мне это не понравится, полагаясь на свои публикации и опыт преподавания, чтобы что-то получить.

Полностью погружаться в науку не кажется хорошей идеей, если я хочу иметь разные области исследований, но, по крайней мере, я смогу выбрать свою специализацию. Когда я займусь промышленными исследованиями, у меня будет разнообразная работа, хорошая зарплата, но не столько интеллектуальный стимул, и я не могу выбирать свои проекты. Как можно подойти к этому, и что я могу сделать , чтобы сделать любой из них лучшим выбором?

Существуют программы докторантуры и постдоков на стыке физики, математики и научных вычислений.
К сожалению, в мире не так много профессий, где люди будут платить вам за то, чтобы вы работали именно над тем, что вы хотите...
Хм. Как вы думаете, почему, занимаясь промышленными исследованиями, вы получаете «переменную работу»? У вас гораздо меньше контроля над тем, что вы делаете. У вас будет менеджер, который определяет программу исследований. Да, может быть по-разному, но по своим правилам и потребностям, а не по вашим.
Согласен с @Buffy - единственный способ, которым вы, вероятно, будете иметь «переменную работу» в отрасли, - это если вы часто меняете работу, что может быть или не быть хорошим вариантом для вас, и степень, в которой вы не специализируетесь, может сделать труднее идти дальше в этом типе карьеры.
@Buffy, исследовательский институт проводит как собственные исследования, так и исследования с контактами, а это означает, что они довольно часто получают новые проблемы. В рамках этих проблем вы часто получаете большую свободу моделировать, строить и исследовать свои собственные решения, учитывая, что вы несете ответственность за проект, который, по их словам, они рассматривали для меня. В этом случае.
На ум приходит область исследований киберфизических систем.

Ответы (3)

Мой лучший совет, хотя он может подойти не всем, — выбрать что-то, что угодно, над чем вы готовы усердно работать в течение десяти лет или около того, и стать экспертом в этой области в качестве академика (мой выбор). В этот момент вы, вероятно, сможете получить должность, а со сроком пребывания вы сможете более или менее устанавливать свою собственную исследовательскую программу. Но ваша идеальная академическая работа может быть, а может и не быть в выбранной вами стране.

На некоторых академических работах вы можете полностью самостоятельно определять программу исследований, хотя вам может потребоваться убедить людей в том, что вы вносите свой вклад в миссию учреждения. Но если вы математик, получивший оценку, скажем, по топологии, никто, скорее всего, не скажет вам, что вам нужно продолжать заниматься топологией, и мало кто скажет, что вы не можете заниматься прикладными областями или даже совершенно разные поля, по крайней мере часть времени.

И действительно, многие ученые со временем меняют свои интересы, даже если они остаются довольно близкими к основной области, в которой начинали.

Но работа на производстве в наши дни сопряжена со многими ограничениями того, что вы можете делать, и множеством требований к тому, что вы должны делать. Старые времена, например, для Sun Microsystems или Bell Labs, прошли. Люди в наследниках тех мест вообще не могут просто глубоко задуматься и попытаться построить что-то интересное. Но даже в тех лабораториях старого образца людей, которым разрешалось это делать, было немного, и они уже несколько десятилетий поднимались за счет тяжелой работы на меньших должностях, что оставило их на вершине кучи. Исключения конечно есть, но я думаю очень редко.

Но суть в том, что если вы хотите быть эрудитом, вам нужно очень много работать, чтобы создать репутацию, которая позволит вам иметь свободу делать то, что вы хотите. Я думаю, это просто более доступно в академических кругах.

Соответствующие PhDComics: phdcomics.com/comics/archive.php?comicid=2031
Тогда я попробую, и если мне не понравится, я поменяю. На данный момент я считаю, что академические круги мне подходят больше, и я уже проводил оригинальные исследования, и мне это очень понравилось.
Баффи подходит к этому моменту, но я хочу прояснить: стать экспертом в данной области не означает игнорировать любую другую область. Некоторые из наиболее успешных исследователей работают глубоко в одной области и широко охватывают несколько областей, подобно Т-образному квадрату. Книгу Дэвида Эпштейна «Диапазон» стоит прочитать, если вам нужны примеры того, как люди с широкими интересами могут быть продуктивными.

ЕСЛИ у вас есть склонность к бизнесу или вы просто «наблюдаете за тем, как все работает в реальном мире» (это может быть интересно, нужно определять проблемы, проводить собеседования и т. д.), вы можете подумать о промышленном инжиниринге . Это может быть очень консультативным.

Есть немного математики с точки зрения теории массового обслуживания (ИЛИ) и статистики. Немного физики с точки зрения того, на что вы смотрите (анализ первопричин).

ЕСЛИ это работает для вас, зависит от того, насколько вы все еще хотите действительно мощную математику / физику. Потому что IE нет. Но настоящие проблемы и решения проблем довольно интересны и нетривиальны.

Я уже получил должность в институте/компании, занимающейся промышленной математикой, и моя работа будет заключаться в построении более эффективных численных моделей для физического моделирования, используемого в различных отраслях. Для меня это может быть интересно, поскольку они дали мне большую свободу для его разработки, в основном из-за того, что этих методов в настоящее время не существует. У меня будет большая власть управлять тем, что я буду использовать, и если мне нужно исследовать некоторые новые методы. Если мне это не понравится после того, как текущий предлагаемый проект будет завершен, я могу просто уйти и снова подать заявку в академию.
  1. Не получайте докторскую степень, если вы не хотите специализироваться. Доктор философии – это степень специалиста.
  2. Ваша специальность может быть методологией. Если эта методология применима ко многим областям, у вас могут быть широкие исследовательские интересы, но сфокусированный опыт в этой методологии.
Какой вариант карьеры является наиболее жизнеспособным, если у человека очень широкие исследовательские интересы?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v