Существуют различные способы численного определения энергии основного состояния и волновой функции гамильтониана многих тел. Вы можете диагонализовать гамильтониан и выбрать наименьшее собственное состояние, или вы можете использовать Lancoz.
Мое предложение состоит в том, могу ли я использовать мнимое распространение во времени для задач многих тел?
Упростите, я умножаю пробную волновую функцию
Для достаточно большого , у нас есть . Пробная функция будет спроецирована на основное состояние!
Выбрав полный набор базисных состояний, мы можем численно вычислить оператор, взяв экспоненциальное разложение Тейлора и перейдя к -го порядка окончательно получаем матрицу. Теперь умножьте матрицу на пробную функцию, записанную в терминах выбранного нами базиса, затем нормализуйте ее, и мы получим волновую функцию основного состояния.
Будет ли он точным, стабильным и быстрым ?
Это основа довольно распространенного набора методов для поиска свойств основного состояния. Трудная часть состоит в том, чтобы записать матрицу и умножить ее на пробные волновые функции в большом многочастичном базисе. Самой проекционной интуиции недостаточно, но, оказывается, мы можем использовать:
Projector Quantum Monte Carlo (об этом много литературы, но см., например, http://arxiv.org/abs/0807.0682 , раздел IV), чтобы эффективно сэмплировать эффект попадания в пробное состояние с большими мощностями гамильтоновой матрицы.
Прореживание блоков во времени в мнимом времени. Этот метод тесно связан с DMRG, и опять же, это всего лишь вопрос наличия хорошего пробного состояния (состояние матричного произведения) и эффективного способа применения оператора тепловой эволюции (технический, но все подробности в http://arxiv) . .org/abs/quant-ph/0301063 )
Любая произвольная волновая функция, зависящая от времени, уже является суммой затухающих членов, если вы используете мнимое время. Настоящая проблема состоит в том, чтобы найти такую волновую функцию аналитически. Это можно сделать по теории возмущений.
Много лет назад (1985 г.) мы использовали эту идею для функции Грина для оценки энергии основного состояния в кваркониуме (удерживающий потенциал). Чем больше возмущающих терминов вы используете, тем выше точность, но было трудно продвинуться дальше третьего порядка (аналитически). И нам пришлось использовать нелинейные аппроксимации для полученного ряда, чтобы лучше аппроксимировать убывающую экспоненту на больших временах.
Машина
ВСК