Я аспирант на пятом семестре в США. С самого начала моей программы PhD я не спонсировал аспирантуру NSF или NIH. Я всего два семестра был на стартовом гранте консультанта докторантуры, а после этого устроился на работу в другой отдел нашего университета. Сейчас я не беру деньги со своего аспиранта почти полтора года (по сути, я бесплатный аспирант для своего эдвайзера!). Кстати, я не являюсь гражданином или постоянным жителем США, чтобы самостоятельно подавать заявки на получение средств NSF или NIH, поэтому мои возможности относительно финансирования действительно ограничены, или даже я бы сказал, что у меня нет возможности получить средства через сам.
В результате я построил свое исследование для докторской диссертации на основе доступного программного обеспечения с открытым исходным кодом, а также наборов данных, которые я изначально нашел только в ходе моего исследования без помощи моего консультанта по докторской диссертации. Кроме того, что у нас нет никакого фонда, мы также ни с кем не сотрудничаем, что снова ограничивает наши возможности. То, что я полагаюсь на программное обеспечение с открытым исходным кодом и наборы данных, действительно ограничивает мои исследования, потому что объем данных, которые я мог бы использовать для своего исследования, ограничен этими наборами данных с открытым исходным кодом, и у меня нет доступа к другим наборам данных, которые могут быть доступны в других исследовательских группах из-за проблем, о которых я упоминал ранее. Тип данных, который мне нужен для моего докторского исследования, связан с медицинскими изображениями, которые не всегда легко доступны, и в результате
Скажем, я обработал все имеющиеся на данный момент данные из открытых источников, проанализировал их и ответил на свои исследовательские вопросы. Но проблема в том, что есть несколько известных людей, которые появились в области, над которой я работаю в течение многих лет, и у них есть большой проект от NIH или NSF, который дает им доступ к некоторым частным наборам данных, которые в 10 раз больше моего. Конечно, эти большие наборы данных повышают точность модели, над которой мы пытаемся работать в рамках моего докторского проекта.
Недавно мой научный руководитель сравнил мои достижения с этими исследовательскими группами, которые годами занимаются крупными проектами NIH и NSF, и сказал: используя ваши текущие наборы данных с открытым исходным кодом, действительно трудно что-то сказать в этой области. Я думаю, что это не корректное сравнение. Даже наши недавние результаты с меньшим размером набора данных показывают сравнимую и в некоторой степени лучшую производительность, чем другие доступные модели. Также мы изучили несколько аспектов наших исследовательских вопросов, которых другие люди даже не коснулись. Итак, мой вопрос: несу ли я ответственность за то, что мой научный руководитель не имеет никакого фонда или гранта, и в результате это действительно ограничивает мои исследования? Как я могу справиться с этой ситуацией?
Исследовательские проекты, которые не ограничены в ресурсах, либо очень редки, либо не существуют. Манхэттенский проект, возможно, был близок к этому. Вы несете ответственность за выбор планов исследований, соответствующих имеющимся ресурсам. В худшем случае, если с помощью этих ресурсов невозможно получить пригодные для публикации результаты, вам может потребоваться изменить направление и/или акцент. Возможно, идеи, которые вы применили к медицинским изображениям, могут быть применимы и к другой области с большим количеством бесплатных изображений.
Как указано в комментариях, сотрудничество может увеличить ресурсы. В идеале, ваш советник будет помогать. Мой советник познакомил меня со многими своими сотрудниками. У одного из них была наводка на проприетарный набор данных, который я мог бы использовать за нулевые деньги при правильном представлении.
Есть вещи, которые вы можете сделать даже без финансирования или помощи вашего консультанта. Ходите на открытые семинары как в своем отделе, так и в смежных отделах. Задавать вопросы. Подождите потом, если кто-то заинтересован в разговоре. Интересуйтесь проектами других исследователей. Уточните хорошую презентацию в лифтетак что вы можете использовать несколько минут внимания, чтобы заинтересовать кого-то в вашем исследовании. Если ваш отдел проводит какой-либо день плакатов, подготовьте и представьте плакат с описанием вашего проекта. Используйте любую возможность, чтобы выступить с докладом. У вас есть работа в другом отделе. Используйте любую возможность, чтобы поговорить с ними о ваших исследованиях и проблемах с набором данных. Чем больше людей вы встретите и кто знает о вашем исследовании, тем больше шансов, что один из них знает кого-то, кто знает кого-то, кто мог бы стать хорошим сотрудником.
В общем, это дурной тон со стороны консультанта и вашего комитета (не следует утверждать темы диссертаций, которые нежизнеспособны, если нет финансирования). Будучи аспирантом, вы проходите обучение, и потенциальные камни преткновения должны быть разъяснены вам.
Например, для получения докторской степени я работал в лаборатории, где хотел провести полевую работу в другой стране, но у моего консультанта не было на это средств. Я решил продолжить эту часть проекта, частично используя свои личные средства, а также объединив несколько небольших исследовательских грантов для покрытия этих расходов.
Поэтому я бы порекомендовал вам изучить средства на исследования, которые могут быть получены от вашего отдела, учреждения, научного общества, фонда или другого нефедерального источника. Финансирование порождает финансирование, и вам обязательно нужно добиться успеха в получении грантов, чтобы стать успешным ученым.
Кроме того, кажется странным, что консультант может взять студента без финансирования в лаборатории. Это было бы запрещено на моем факультете (подразделение биологии в частном университете R1).
Наконец, на ваш последний вопрос: я думаю, что вы правы, и неразумно сравнивать вклад одного аспиранта с «знаменитыми» хорошо финансируемыми лабораториями! Вклад в вашу область во время вашей докторской диссертации может быть скромным — это нормально, — но это должна быть хорошая наука, поэтому я хотел бы сосредоточиться на том, как убедиться, что вы проводите наиболее тщательное и надежное исследование с использованием доступных ресурсов. И приступайте к написанию заявок на грант! Удачи.
Баффи
Митридат Великий
Нейт Элдридж
Нейт Элдридж
Митридат Великий
Митридат Великий
Нейт Элдридж
Нейт Элдридж
Роланд