Оптимизация рубрики оценки лабораторных отчетов, чтобы минимизировать время оценки

Когда я преподавал физику в аспирантуре, ставить оценки стало проще после создания ключа (или рубрики), который был действительно конкретным. Создав определенный набор элементов для поиска, выставление оценок заняло меньше времени, и учащиеся были более довольны своими оценками. Вот что сработало для меня.

• Объяснение этикета рисунков: метки осей, включение единиц измерения, чтобы точки данных занимали большую часть области графика.
• Сообщение ожидаемых деталей: ясность ответов, демонстрация работы, включая техпаспорт и т. д.
• Приведены примеры списания баллов за плохое качество.

Я обнаружил, что оценка в тот же день занимает меньше времени (поскольку материал был свеж в моей памяти) и создает большие сроки для поздней работы. Я принимал работу за полный балл, пока я не закончил оценку; после этого я присудил поздним лабораторным 50% (без оценок).

Чем больше эта оценка превращается в упражнение по проставлению галочек, тем быстрее вы сможете ее выполнить. Чем проще вы сможете определить, поставили ли учащиеся галочки, тем быстрее вы сможете выставить оценки. Во многих отношениях использование подхода с выставлением галочек в рубриках может превратить лабораторные отчеты в упражнение по игре в рубрику вместо изучения концепций и материала.

Моя самая большая проблема при маркировке лабораторных отчетов рубрикой — это хорошие отчеты, которые пошли в другом направлении. Рубрика говорит, что они должны делать плохо, но отчет кажется хорошим. Я думаю, показывая студентам рубрики, вы можете превратить лабораторный отчет в настоящее упражнение по проставлению галочек. Возможно, было бы лучше даже переформатировать лабораторный отчет, чтобы не использовать традиционные разделы, а требовать только «кратких ответов» на ключевые компоненты.

Потенциально введение может состоять из 6 (12, 24 в зависимости от уровня) ссылок и одного предложения с пояснением, почему оно актуально. Результатами могут быть соответствующие числа (с единицами измерения) и любые статистические тесты. Вывод может быть кратким. Чем меньше студенты напишут, тем быстрее вы сможете оценить отчеты.