Повышает ли больше знаний ваши шансы на лучшее и «оригинальное» исследование (в математике)?

ПРИМЕЧАНИЕ. Я задал этот вопрос здесь , в своем редактировании, но, поскольку он не имеет отношения к этому вопросу, я переместил его сюда, поскольку это отдельный вопрос...

Я решил изучать громоздкие книги вместо того, чтобы посещать лекции или изучать конспекты лекций, потому что я думал, что изучение каждой строки книг позволит мне иметь богатый доступ к максимально возможному знанию в моем уме (не в библиотеке), чтобы иметь больше информации. творчество во время проведения исследований. Под этим я подразумеваю, что я думал, что чем больше методов я буду знать, тем больше у меня будет возможностей проверить множество «ключей», чтобы открыть неразрешимые проблемы. К сожалению, из-за того, что я никогда не был в университетской среде (так как я учусь в старшей школе), я не мог спросить, ошибаюсь я или нет. Я был бы очень признателен, если бы кто-нибудь помог мне в этом вопросе: увеличивает ли больше знаний шанс решить сложную задачу по математике ?

(Предположим, что кто-то, кто многому научился, не забудет этого с течением времени)

Добавлено, чтобы более четко выразить мой вопрос . Мое личное мнение заключается в том, что чем больше задач (несколько из каждого из множества разных типов, а не много из каждого из ограниченного разнообразия) вы решаете, тем более экспертом в математике вы становитесь. Это может включать «медленное» расширение (т.е. не прорыв); например, после изучения определений и некоторых теорем, касающихся различных типов пространств в общей топологии, нахождение их отношений друг с другом в качестве упражнения. Этот подход может быть (ИМХО) полезным для многих различных ситуаций, от участников IMO до аспирантов-исследователей. Но полезно или вредно для проницательности проводить прорывные исследования в области математики (например, работы Геделя или Перельмана)?

Черт, да. Почему вы ожидаете что-то еще? Но знание охватывает больше, чем книжное знание; и включает в себя способность быстро находить и изучать новый материал. Самое важное, что дает хорошее образование, — это способность эффективно исследовать, использовать, комбинировать и синтезировать знания. В дополнение к знаниям вам нужны навыки, интеллект, мудрость, настойчивость, нетворкинг для новых идей... и немного удачи.
@keshlam: но как люди проводят хорошие исследования без объемного чтения ? комментарии, например: «Большинство математиков не знают всего этого…»
Делая выборочное чтение и читая больше, когда они в этом нуждаются, и разговаривая/работая с другими и учась у них, и... Больше знаний помогает, но это далеко не единственный ингредиент... это больше зависит от того, насколько вы иметь или знать, как получить нужные знания.
Вы задавали неправильные вопросы. Дело не в сырой информационной нагрузке. Это то, насколько хорошо вы можете усваивать, усваивать, синтезировать, манипулировать... и насколько хорошо вы находите идеи, которых нет в книгах. Это не полностью механический или детерминированный процесс.
@MKR Несмотря на то, что я отвечал на ваши вопросы словами «Нет, вы ошибаетесь», я хотел бы поздравить вас с тем, что вы их задали. На эти вопросы нелегко ответить, потому что они затрагивают основу некоторых предположений, которые многие из нас часто не исследуют.
Ваша награда - интересный путь. Я не думаю, что это вопрос, на который можно ответить. У нас есть много примеров людей, которые добились больших успехов с небольшим формальным образованием (Стив Джобс, Билл Гейтс, Альберт Эйнштейн), и университеты полны умных людей, у которых никогда не было оригинальных идей. Я не согласен ни с одним ответом, который вам дали.
Гротендик однажды сказал, когда его спросили о количестве книг в его университете, что там пишут книги, а не читают их. Это может быть несколько экстремальной позицией, но активный, независимый ум имеет решающее значение.
@Dave Kaye: Несмотря на распространенное мнение, у Альберта Эйнштейна есть степень бакалавра естественных наук с хорошим средним баллом (хотя и не доктором наук). Он знал многие из физиков того времени к 24 годам, за 2 года до его революционных статей 1905 года. Я устанавливаю вознаграждение за «заслуживающие доверия и/или официальные источники», так как общественное мнение не всегда совпадает с реальностью. [Кстати, у математики может быть другая история, поэтому цель моего вопроса — математика].
@MKR Преподаватели Эйнштейна в ETH не особо о нем думали, и, по иронии судьбы, Минковски назвал Эйнштейна «ленивым псом», потому что тот не любил учиться. Позже он был очень удивлен, когда Эйнштейн изобрел специальную теорию относительности. Затем Минковский переформулировал специальную теорию относительности, используя свои более продвинутые математические знания. Эйнштейн, увидев более сложную теорию, заметил: «Поскольку математики ухватились за теорию относительности, я сам ее больше не понимаю». И все же блестящее понимание теории относительности принадлежит Эйнштейну, а не Минковскому.
@MKS: Эйнштейн получил докторскую степень. Это было в 1905 году, когда ему было (около) 26 лет. (Распространено ли мнение, что Эйнштейн не был хорошо образован?)

Ответы (4)

Интуитивно, конечно, ответ должен быть да. Удивительно, однако, в действительности ответ иногда нет .

Распространенная поговорка, которая, насколько мне известно, не имеет никакого известного происхождения, звучит примерно так: «Дураки не знали, что это невозможно, поэтому они сделали это!»

Чтобы добиться значительного оригинального научного вклада, вам нужно знать достаточно, чтобы иметь прочную основу для дальнейшего развития. Вам также следует избегать слишком глубокого погружения в общепринятые взгляды и групповое мышление, иначе ваша оригинальность может ускользнуть от вас.

Более того, каждый час, потраченный на чтение чужих произведений, — это час, потраченный не на создание собственных произведений. Но, конечно, вы можете потерять огромное количество времени, если в конечном итоге заново изобретете чужую идею или упустите важную подсказку в чьей-то работе. Таким образом, в научной жизни вы в конечном итоге будете колебаться между тем, чтобы тратить больше времени на получение знаний и тратить больше времени на их собственное создание. В начале своей карьеры вы потратите большую часть своего времени на приобретение знаний, потому что вам нужно добраться до точки, когда вы сможете понять неизвестное достаточно хорошо, чтобы начать осмысленно с этим бороться. Позже вы можете потратить больше времени на создание новых знаний, но также должны следить за чтением, чтобы не устаревать.

Однако даже в старых и хорошо зарекомендовавших себя областях на удивление легко выйти на грань человеческого знания и столкнуться с некоторыми интересными вещами, которых мы не знаем. Например, как кошки пьют воду? Мы узнали об этом только пару лет назад. Черт возьми, мы все еще выясняем, как работают велосипеды !

Если у вас недостаточно знаний, вы можете не заметить, что там есть проблема, которую стоит решить, и у вас точно не будет инструментов для ее решения. Если вы слишком насыщены знаниями других, вы также можете не заметить проблемы, потому что вместо этого вы можете принять их объяснения.

Подводя итог: вы должны знать свои основы, знать свою область и уметь искать определенные дополнительные знания. Но знание не есть оригинальность, и хотя знание часто поддерживает оригинальность, оно также может ей мешать.

Мой собственный опыт и наблюдения за тем, как некоторые сокурсники стали очень успешными исследователями, показывают, что то, что вы описываете, на самом деле вредно.

Как кто-то еще сказал, каждый час, который вы тратите на изучение этих толстых книг, отнимает час от исследования. Но фактический эффект более коварен, чем это. В математике есть две проблемы. Одна из них заключается в том, что часто для написания математически точного текста вам приходится создавать множество формальностей, таких как определения того, как вы используете символы, как вы будете обрабатывать крайние случаи, и доказательства мелочей, которые на самом деле могут скрыть основные идеи. Весь смысл посещения семинара или лекции состоит в том, чтобы увидеть, как эксперт, возможно, даже первооткрыватель рассматриваемых идей, видит предмет. Для исследования иногда это все, что вам нужно знать, если выясняется, что вам не нужно углубляться в тему, но даже если вы углубляетесь, знание основных идей имеет решающее значение и часто не совсем ясно из текст,

Другая проблема связана с тем, что в математике существует множество способов рассматривать одну и ту же вещь. Эксперты выстраивают очень личные взгляды на математику. Я думаю, что это может быть вернее, чем в более экспериментальных науках. Даже хорошо изученную область можно рассматривать корректно, но достаточно необычно, чтобы привести к новым открытиям. Многие известные математики пришли к новым теориям, просто пытаясь понять старые теории по-своему, не подвергаясь чрезмерному влиянию стандартных способов. Лично мне трудно понять доказательство, которое исходит из подхода, отличного от того, с которым мне удобно. Проще говоря, иногда ваш мозг может быть более запрограммирован на то, чтобы понимать что-то геометрически, чем алгебраически, или наоборот. Научившись заполнять пробелы в лекциях по-своему, вы узнаете, что работает для вас, и вы начнете развивать свой собственный стиль математики. Если вы читаете очень подробный или полный текст, вам может потребоваться больше времени, чтобы понять его просто потому, что автору (авторам) может быть удобнее пользоваться определенным инструментом, чем вам. Кто-то может возразить, что изучение этого инструмента важно, но я думаю, что есть что сказать об инструментах обучения, которые приходят к вам естественным образом. По крайней мере, это, вероятно, более эффективный подход. Это то, что можно сказать об инструментах обучения, которые приходят к вам естественным образом. По крайней мере, это, вероятно, более эффективный подход. Это то, что можно сказать об инструментах обучения, которые приходят к вам естественным образом. По крайней мере, это, вероятно, более эффективный подход.

На самом деле это деликатный компромисс.

Преимущества наличия энциклопедических знаний во всех областях математики довольно очевидны. Однако жизнь коротка, и о вас будут судить по исследованиям, которые вы проводите с раннего возраста.

Обучение может быть формой прокрастинации. Вы также рискуете распылить себя слишком тонко (изучая простые части многих предметов, но не осваивая ни одного). Опытным путем я наблюдаю, что многие математики (не обращая внимания на Дао и т. д.) являются экспертами в узкой области и имеют лишь поверхностное понимание других областей.

С практикой становится легче изолировать соответствующие части доказательства и извлекать минимальную техническую информацию для его применения. Вам действительно не нужно книжное "знание" этого.

Это также дело вкуса. Я предпочитаю модель «достаточно образования, чтобы работать». Учиться мне все больше и больше надоедает, и я предпочитаю постоянно работать над новыми идеями («новыми» для меня, во всяком случае. Я полагаюсь на регулярное общение с людьми как на ширму от воспроизведения известных результатов). Я считаю, что более эффективно и весело общаться с людьми, чем учиться. Возможно, дело в вашей жизненной философии https://www.youtube.com/watch?v=WrhzX3dRRiI ;)

С другой стороны, многие идеи и методы можно считать «основной» математикой. Я думаю, что вы в принципе должны их знать, хотя бы для того, чтобы иметь возможность эффективно общаться с другими математиками.

Я думаю, что при прочих равных условиях доступ к большей базе знаний (может быть) полезен для качества исследований. Условие «при прочих равных условиях» (без каламбура) важно, поскольку могут быть другие, более важные в конкретном контексте факторы, оказывающие большее положительное влияние на качество и/или оригинальность исследования, чем просто объем знаний.

Мне на ум приходят несколько таких известных факторов. Во-первых, это эффект Эврика . Вторая — это концепция преднамеренной практики , которая включает в себя знаменитую эвристику 10000 часов, основанную на исследованиях Андерса Эрикссона и популяризированную Малкольмом Гладуэллом в его книге «Выбросы». Однако обратите внимание, что роль преднамеренной практики в освоении предметной области (до экспертного уровня) в последнее время активно оспаривалась научными исследованиями (например, см .). Наконец, третий фактор, который я считаю важным (и во многих случаях может быть более важным, чем другие факторы, включая объем знаний), — это способность видеть и/или анализировать тему через разные ментальные/концептуальные «линзы» (для подробности и ссылки см. в статьях Википедии о перспективизме и когнитивной перспективе ).

Поэтому, учитывая пункты выше, я думаю, что ответ на ваш вопрос «Может быть» .