В настоящее время я борюсь с вычислением функций Грина в теории взаимодействующего поля.
Если я использую теорию поля Юкавы со скаляром поле и комплекс field в качестве простого примера, у меня есть следующий лагранжиан:
Если бы я хотел найти функцию Грина, например:
Я могу сделать это, используя производящий функционал, :
Однако я не уверен, как получить производящий функционал в этом случае. Все заметки, которые я могу найти, говорят о выводе производящего функционала для свободной скалярной теории поля.
Я знаю, что мы можем записать функцию Грина в терминах суммы всех связных графов с внешние линии. Однако в этом случае у меня нет правил Фейнмана, и поэтому (я думаю) это мне не поможет.
Производящий функционал, как всегда, имеет вид
где является производящим функционалом свободной теории:
с пропагатор Клейна-Гордона с массой .
Ваша формула для корреляций (она же функция Грина теории взаимодействия) верна. Вы должны адаптировать экспоненту взаимодействующего члена к соответствующему порядку в теории возмущений.
Просто посчитайте, и вы получите правильные выражения для корреляционных функций. Спойлер: второй исчезает.
Кстати, вам не нужно явно писать генерирующий функционал для вычисления корреляций. Есть более простой способ: во-первых, обратите внимание, что вы можете вычислять такие выражения, как
где полиномиальна по полям с помощью теоремы Вика. Также обратите внимание на диаграммную интерпретацию терминов в расширении Вика.
Затем определите
и Tailor-расширить экспоненту взаимодействующего члена до любого порядка (заданного заранее). Вы придете к полиномиальному выражению (поскольку оба а усеченный ряд Тейлора является полиномом от , и ). Мы уже знаем, как их вычислить:
Скобка ожидания для каждого порядка в ряду возмущений задается суммой членов. Каждый член может быть представлен графически в виде диаграммы Фейнмана.
Скобки ожидания по определению нормализованы таким образом, что
Который означает, что и связаны друг с другом. Есть очень общий результат, а именно: отношение соответствует произведению всех пузырьковых графов (без внешних ветвей). Они хорошо учитываются, предоставляя удобный способ расчета корреляций:
Соответствующую нормализацию можно объяснить, просто игнорируя графы с несвязанными пузырьками.
Слереа
Томас Рассел
Любопытный Разум