Я исследователь-любитель (без докторской степени, магистра и т. д.) и просто хочу опубликовать что-то, чтобы я мог включить это в свое резюме, чтобы продемонстрировать, что я знаю, как проводить исследования и, надеюсь, получу работу. Я сделал поиск в Google и нашел документ, в котором обсуждается та же идея, что и у меня. Тем не менее, статья подходит к проблеме не так, как это сделал бы я (хотя чем больше я читаю, тем труднее мне разделить их в своей голове), и не идет так глубоко, как я планировал. При этом основная концепция/теория остается той же.
Кажется, что я могу добавить к этой области дополнительные доказательства того, что метод работает, и, возможно (скорее всего, нет) расширение метода/теории, позволяющее использовать его более широко. На самом деле, я, вероятно, смогу только предоставить дополнительные доказательства того, что его техника работает, так как я недостаточно образован и не работаю в этой области, но никто не знает наверняка. Мне придется копнуть глубже, и я все равно узнаю только после того, как запущу свои симуляции, чтобы посмотреть, можно ли расширить концепцию.
Есть ли у меня возможность составить исследовательскую работу? Или мне просто нужно провести несколько симуляций, что я и планировал сделать, чтобы продемонстрировать, что его техника работает, и показать, как ее можно применять. В последнем случае, если мою работу сочтут неоригинальной, я просто опубликую результаты в блоге или Twitter и сошлюсь на исходную статью или просто оставлю ее для личного использования/ознакомления. В первом случае, если моя работа будет признана оригинальной, я на самом деле напишу исследовательскую работу, но при этом явно сошлюсь на его статью.
Спасибо!
Трудно дать совет конкретно для вашего случая, не зная больше, поэтому я в основном ограничусь здесь общими комментариями. То, что вы делаете, в некоторой степени зависит от области, а также от конкретной статьи и вида исследования.
Но если вы используете известный метод для достижения известного результата, ваши результаты, вероятно, не будут опубликованы. В лучшем случае это опыт обучения.
У независимых исследователей есть ряд проблем, но зачастую они сводятся к отсутствию профессиональных советов при начале исследований. Работа с гидом может помочь вам избежать тупиков. Большая проблема заключается в том, что нужно много знать о любой конкретной узкой теме, и на ее усвоение может уйти много времени. Руководство может помочь вам найти подходящий путь к изучению того, что уже известно и что еще ценно для изучения. В идеале вы хотели бы узнать о предыдущей работе, прежде чем тратить время, которое может быть непродуктивным.
Вы не предполагаете, что ваши исследования относятся к математике, но там можно публиковать новые доказательства известных теорем при определенных обстоятельствах. Доказательство дает представление о том, почему что-то верно, а также о том, что это так. Иногда эти идеи могут быть перенесены на другие проблемы, которые еще не решены. Таким образом, новое доказательство, использующее новый метод, может быть ценным само по себе и может быть опубликовано.
Другой вид исследования зависит от статистических методов. Социальные науки и некоторые «точные» науки могут использовать такие методы. Некоторые из опубликованных здесь результатов стоит воспроизвести, поскольку одна только статистика дает только свидетельство, а не доказательство того, что что-то может быть правдой. Но, опять же, вам нужны некоторые вариации, чтобы новое исследование было ценным. Иногда статья будет содержать предположения, которые могут быть необоснованными (скажем, нормальное распределение переменной в популяции), и, возможно, стоит провести новое исследование с меньшим количеством предположений. Точно так же некоторые медицинские исследования чрезвычайно важны и могут повлиять на здоровье людей. Таким образом, необходимо много доказательств того, что происходит на самом деле, и повторные исследования могут быть необходимы. А некоторые исследования фактически опровергают результаты других, что требует дополнительных исследований. Статистические исследования, если они сделаны хорошо, имеют измеримую вероятность получения вводящих в заблуждение результатов. Копирование снижает вероятность ошибки при условии, что все сделано правильно и, возможно, с некоторыми отклонениями от оригинала.
пользователь2768
смущенный