В студенческие годы я изучал философию и стал одержим красотой строгой аргументации. Там я не посещал ни одного предмета из списка математических факультетов и почти исключительно интересовался этикой.
Теперь, два года спустя, я уволился с работы, чтобы получить степень магистра чистой математики (после долгих самостоятельных занятий и семестра дорогостоящей работы после получения степени бакалавра). Хотя я нахожу предмет (и, что более важно, процесс) математики абсолютно прекрасным, я чувствую, что моя настоящая любовь всегда будет к философии.
Тем не менее, я чувствую, что изучение математики сделало меня гораздо лучшим критическим мыслителем, и я склонен утверждать, что изучение математики также сделало меня лучшим философом (хотя у меня не было времени проверить это утверждение). В частности, изучение математики научило меня мыслительным стратегиям (i) понимать понятия, которые не так легко интуитивны, как в философии, (ii) быть еще более кратким в своей аргументации и (iii) чувствовать себя комфортно, вводя подходящие обозначения, чтобы упростить мои мысли и добраться до сути проблем.
Есть ли у людей опыт (или знакомые с другими людьми, имеющими опыт) изучения математики и обнаружение того, что это положительно повлияло на их способность заниматься философией (помимо альтернативных издержек, связанных с фактическим изучением большего количества философии)?
Есть ли примеры современных профессиональных философов с нетривиальным математическим образованием?
Повысит ли получение степени магистра чистой математики шансы на поступление в аспирантуру по философии?
Я считаю вполне очевидным, что занятие математикой дает вам опыт работы с дедуктивными системами. Заданный вопрос можно перевести как «нужно выполнять больше практической работы, что влияет на философию». Более того, потребность в практической работе в каких-то конкретных областях станет для многих причиной того, что они в первую очередь займутся философией. Если кто-то занимается деконструкцией определенных структур, будь то экономика или универсальная алгебра, он может легко столкнуться с вопросами из области философии.
Что касается второго вопроса, на ум приходят Сол Крипке или Хилари Патнэм . А также многие лингвисты или люди, занимающиеся искусственным интеллектом, одной ногой занимаются математикой, а другой — философией. Дуглас Хофштадтер , чтобы назвать известного.
Как студент, изучающий информатику со второстепенным математическим образованием, я должен согласиться с @RexKerr.
Математика — действительно единственный язык, на котором можно полностью понять наблюдаемые законы Вселенной. Это язык, символы которого написаны людьми, но смысл которого потенциально несет вес универсального закона. Философ, желающий законно комментировать природу Вселенной, должен сначала иметь полное представление о том, как действует наблюдаемая Вселенная.
Что касается математиков/философов, я бы рекомендовал Дугласа Хофштадтера. Его книга « Гёдель, Эшер, Бах» — одна из величайших книг, которые я когда-либо читал. (Также попробуйте I Am A Strange Loop )
"Math is truly the only language in which one can fully understand the observable laws of the universe."
Где-то инопланетяне смеются. :ПМатематика помогает нам:
Работайте с последовательностью
обеспечить расчет для другой области знаний, так как математика имеет дело с основным расчетом .
Философствование в основном (не всегда) имеет дело с :
Предпосылки и выводы
Любая область знаний
Это помогает нам вносить коррективы в другую область знаний, предоставляя предпосылки с разных точек зрения с последовательной реляцией, как доказано (предоставлено) математическим расчетом.
Выводы :
Математика помогает нам обеспечить последовательную аргументацию.
Поскольку математика может обеспечить непротиворечивую аргументацию, она может помочь нам доверять утверждениям лучше, чем раньше. Кроме того, математика сильно заставит нас реализовать то, во что мы верим, чтобы достичь лучших возможностей для лучшей жизни.
Математика может использоваться для обеспечения последовательного аргумента с четким различием , если она имеет дело с правильным утверждением (предпосылкой).
1.1. Например: заявив, что есть две кошки от меня и две кошки от вас, и это равно, что есть четыре кошки (независимо от того, несколько ли их, живые или нет)
Но это может быть неправильно, если мы скажем «извините, пять котов от меня (не два кота) и два кота от вас». Но окончательный расчет по-прежнему имеет последовательные реляционные последствия, что «следовательно, есть семь кошек».
1.2. Когда математика вычисляет неверные утверждения о законах физики (например, прошлые утверждения о законах физики могут отличаться от текущих утверждений), она делает математику просто переменными, что приводит к несогласованности результата .
Это просто анализ и далек от прямого контроля над нашими эмоциями , а это значит, что быть экспертом по математике не делает кого-то мудрым человеком. В философии нам нужно нечто большее, чем просто анализ или что-то, что мы забыли .
Например, мы знаем о пользе медитации. Это научный метод, который изменит химический состав нашего мозга, усилит наши эмоции и то, как мы взаимодействуем.
Мы можем использовать математику, чтобы рассчитать, насколько медитация ценна для нас, сравнивая вычисления до и после медитации и приводя точные аргументы в пользу того, что существует возрастающая польза от медитации. Но математика не поможет в ситуации, которая побуждает нас практиковать медитацию.
Лучший философ должен не просто представлять аргументы , но и уметь сделать эти аргументы применимыми к себе или другим, и как увеличить наши способности для лучшего выживания и лучшего удовольствия. Ставить себя без дальнейшего развития для лучшего выживания и лучшего удовольствия, это не часть философии, а тесно связанная с чисто теоретической.
Точность в математике зависит от того, насколько точно мы что-то воспринимаем
Поэтому вопрос: «Делает ли математический опыт человека лучшим философом?» можно ответить «Да», подкрепив наш аргумент последовательными реляционными *** и расширив наши возможности использовать аргументацию из любой области знания (другой точки зрения), не теряя ее последовательности, чтобы расширить нашу корректировку и, надеюсь, повысить нашу точность в восприятии dency (так как сформулировано по правилам математики), если:
Мы воспринимаем различия лучше , чем раньше.
У нас есть ** открытые мини-различия (и, в конечном итоге, мы повышаем точность рассуждений с использованием математики).
Математика должна не просто представлять нам веские аргументы, но и помогать нам (повышать наше доверие, волнение) реализовать что-то для лучшего выживания и лучшего удовольствия.
Без них математика — это просто инструмент анализа, без какого-либо прогресса, соответствующего цели философии (мудрости любви).
Это зависит от вашего определения «лучшего философа». Я изучал философию в Университете штата Нью-Йорк и не занимался математикой — я занимался логикой. Я не был особенно хорош в этом.
Затем я поступил в аспирантуру по философии и определил, что в то время в моде была аналитическая философия. Я чувствовал, что для того, чтобы заниматься хорошей «академической» философией, мне нужно было заниматься символической логикой, историей логики, теорией множеств и тому подобными вещами.
Я провалил. Я сдался.
Таким образом, если вы хотите быть хорошим «академическим» философом, я бы порекомендовал много заниматься математикой, поскольку значительная часть истории философии посвящена мыслителям-математикам, таким как Декарт, Уайтхед, Рассел, Фреге и т. д. Конечно, вы будете оказаться в разреженной академической атмосфере, где очень немногие люди понимают, о чем, черт возьми, вы говорите, но это может быть нормально в зависимости от ваших целей.
Другой вариант — «независимый» философ. Я не думаю, что вам нужна тонна математического образования, чтобы быть внештатным «публичным интеллектуалом», на самом деле это может помешать донести ваши идеи.
Мудрец из Уэйк Форест
Имея степень по математике, я могу сказать, что они не способствуют пониманию философии больше, чем экономика, социология или история. Индукция, дедукция, абстракция и системное мышление существуют во всех областях.
стойкость
Куинн Калвер
Куинн Калвер