Я надеюсь, что вы найдете следующее полезным.
- Во-первых, вам нужно немного познакомиться с новой областью и обрести уверенность в общих проблемах в этой области. Обзорные работы, классические материалы (например, главы учебников), видео на YouTube и т. д. на данном этапе. Скажем 1 неделя. Например, скажем, гипотетическая статья называется: «Статистическое моделирование стихийных бедствий: обзор». Однако не слишком отвлекайтесь на чтение слишком большого количества статей общего характера, поскольку PhD очень сосредоточен. Также ролики на ютубе не должны отвлекать и занимать слишком много времени!
- Во-вторых, углубитесь, например, скажем, гипотетическая статья называется «Обзор вероятностного моделирования ураганов и наводнений», «Процессы рождения и смерти для моделирования стихийных бедствий» и т. д. Скажем, это займет еще неделю: Вот вы ищете что-то интересное, чтобы иметь представление о возможных технических документах.
- В-третьих, у вас уже должен быть широкий и узкий охват, чтобы вы могли выбрать, скажем, 2 журнальные статьи. Одна классическая ссылка (актуальная, содержательная, четко выраженная, очень влиятельная и, возможно, хорошо цитируемая), скажем, 2005 года, и одна недавняя статья, скажем, 2017–2018 годов.
- В-четвертых, кратко просмотрите и получите представление об основных понятиях в первом справочнике (2005 г.), чтобы ознакомиться с техническими основами, основными отношениями и профессиональными техническими терминами. Затем предлагаю переписать вторую (2017-2018) журнальную статью своими руками и т.д., чтобы систематически держать себя «на ней». Во время этого процесса вы можете получить одни вещи и не получить другие. На этом этапе все еще хорошо. Кроме того, на данном этапе неявно предполагалось, что у вас есть базовые представления о статистических знаниях и инструментах для понимания этих материалов.
- В-пятых, вы можете обобщить свои рукописные заметки в личное руководство, отметить открытые области, предположения, решенные проблемы, интуитивные вопросы и т. д. для дальнейшего расширения и т. д. (Здесь также предполагалось, что вы знакомы с инструментом исследования, например, моделированием подход и т. д.) Затем начните думать о том, как реализовать эти (практичные и реалистичные) идеи, сформулировать проблему и гипотезу и т. д.
Я надеюсь, что другие могут продолжить отсюда. Тем не менее, я надеюсь, что это поставит его на ноги, тогда все, что будет после этого, может быть более гибким. Обратите внимание, что я не включил написание обзорной работы, так как это может занять больше времени.
Отказ от ответственности: это предложение, которое может не работать явно для всех в любое время.
авжлоган
РезАм
СК19
РезАм
СК19
СК19
РезАм