Допустим, у меня есть некоторая частица в произвольном состоянии, где ее кет-вектор задан как линейная комбинация собственного состояния со спином вверх и собственного состояния со спином вниз. Квадрат величины a, который является коэффициентом перед собственным состоянием со спином вверх, дает вероятность того, что измерение частицы дает спин вверх, и в этом случае угловой момент вращения (для краткости SAM) указывает в том же направлении, что и наше ось Z. То же самое относится к b, который является фактором перед собственным состоянием со вращением вниз, за исключением того, что он дает вероятность получения замедления вращения, и в этом случае SAM указывает антипараллельно оси z.
Но теперь предположим, что мы хотим измерить вращение частицы в каком-то произвольном направлении, возможно, вдоль некоторого вектора x. Учитывая, что частица находится в том же состоянии, что и раньше, какова теперь вероятность увеличения скорости вращения (в этом случае SAM указывает вдоль x) и вероятность уменьшения скорости вращения (SAM направлена антипараллельно x)?
Иными словами, как я могу выразить собственные состояния вращения вверх/вниз вдоль x в терминах наших предыдущих состояний вращения вверх/вниз (которые указывают вдоль оси z)? Используя это, я могу легко вычислить указанные выше вероятности, рассчитав квадрат величины внутреннего произведения между новыми собственными состояниями и волновой функцией.
Вы можете использовать проекционные операторы
Для малых матриц проекционные операторы обычно являются самым быстрым маршрутом собственных векторов.
Чтобы вычислить компоненты спина вдоль рассмотрим матрицу
В качестве проверки работоспособности, если вы хотите измерить вращение вдоль , затем , который уже является диагональным. Итак, коэффициенты являются лишь компонентами вашего набора.
Кстати, это процедура для всех операторов, а не только для спина.
Пользователь3141