Некая N=2N=2\cal{N}=2 суперконформная теория (или нет?)

Я хочу рассмотреть следующую теорию в 1 + 1 размеры с Φ являясь киральным суперполем,

л "=" г 2 Икс г 4 θ Φ ¯ Φ г 2 Икс г 2 θ Φ к + 2 к + 2 г 2 Икс г 2 θ ¯ Φ ¯ к + 2 к + 2

  • Как показать, что приведенная выше теория имеет Н "=" 2 суперконформная симметрия? (.. Я думаю, это утверждение, которое я вижу в различной литературе..)

  • Как можно рассчитать заряд киральных первичных состояний в этой теории и который, как утверждается, н к + 2 для н "=" 0 , 1 , 2 , . . , к ? И можно ли явно перечислить эти состояния?

  • Как показать, что индекс Т р ( 1 ) Ф для потенциальных Φ к + 2 к + 2 является к + 1 ?

Вы должны указать, что используете четырехмерное киральное суперполе (хотя это очевидно из контекста). Это двумерная редукция четырехмерной модели Весса-Зумино, и k>=0 для суперконформности (отсутствие массового члена и однородный суперпотенциал). N=2 SUSY - это 2d N=2 SUSY, действительно (2,2) SUSY (левый и правый SUSY независимы в 1+1 d). и соответствует N=1 SUSY в 4d обычной модели Весса Зумино со сверхпотенциалом. Эта модель в определенном смысле разрешима для любого k, поскольку она имеет точное локальное отображение Николаи. Это должно позволить вам рассчитать T и L (не делал этого).
@Ronn Maimon Может быть, вы можете дать ссылку на то, где можно сделать такой расчет? Откуда можно научиться доказывать такие вещи?
Я дал «ответ», который ни на что не отвечает — он просто показывает вам, как лучше думать о модели. Для вашей проблемы вы явно разрабатываете SUSY-преобразования, вычисляете T и показываете, что T не имеет следов (Tzzˉ = 0), затем находите OPE с полем, используя их закон преобразования, и фактически отвечаете на вопросы здесь. Ниже я этого не делал, не разрабатывал, равно как и не очевидная конформность в стохастической формулировке, как я думал, если она есть, то нетривиально перемешивает поле. Вам нужно явно проработать содержимое с помощью OPE и построить SUSY.

Ответы (1)

Не знаю, упражнение ли это, но для этой системы есть известная карта Николаи, которая выглядит следующим образом: напишите комплексное поле ф "=" ф 1 + я ф 2 что является скалярной частью кирального поля в терминах действительной и мнимой компонент. Затем рассмотрим стохастическое уравнение (евклидово пространство):

г ¯ ф + Вт ( ф ) "=" η

Где η представляет собой сложный белый шум, означающий случайную величину, которая является случайной от точки к точке, а W представляет собой комплексную функцию значений поля. С точки зрения реальной и мнимой частей, называя две пространственные координаты x, y:

Икс ф 1 + у ф 2 + Вт 1 ( ф 1 , ф 2 ) "=" η 1
у ф 1 Икс ф 2 + Вт 2 ( ф 1 , ф 2 ) "=" η 2

Вероятность η наличие заданного значения является произведением гауссиана в каждой точке пространства, вот что значит иметь стохастическое уравнение:

п ( η ) "=" е 1 2 ( η 1 2 + η 2 2 )

В этой форме вы выполняете невзвешенный интеграл по путям по η найти вероятность конфигурации. Это означает, генерировать η в соответствии с этим тривиальным распределением (вы можете сделать решетку и сгенерировать η s как независимые гауссианы в каждой точке). Затем используйте приведенные выше нелинейные уравнения, чтобы найти поле ф , и это дает вам конфигурацию стохастического уравнения.

Тогда корреляционные функции скаляра задаются путевым интегралом

ф я ( Икс ) ф ( Икс ) "=" ф я ( Икс ) ф Дж ( Икс ) п ( η ) Д η

Пока P нормализован правильно, это означает, что вы делите интеграл по путям без вставок.

Магия карты Николаи (или суперсимметрии Паризи-Сурла любого стохастического уравнения) заключается в том, что вы меняете переменные, чтобы вычислить интеграл по путям ф . Вы подставляете вместо η с точки зрения ф , и вам нужен определитель, чтобы изменить от η переменной (где мера интеграла по путям равномерна) к ф переменные (где в обычном соглашении Стратоновича для продуктов в целочисленном пути это не так).

Вы получаете

С "=" 1 2 ( Икс ф 1 + у ф 2 + Вт 1 ) 2 + ( у ф 1 Икс ф 2 + Вт 2 ) 2

и интеграл по путям

е С г е т ( Икс + 1 Вт 1 , у + 2 Вт 1 ; у + 2 Вт 2 , Икс + 2 Вт 2 )

Где точка с запятой разделяет строки матрицы (я не знаю, как это написать). Фермионное действие даст 2-мерную фермионную часть полного SUSY-действия в 2-мерном пространстве.

Во-первых, обратите внимание, что бозонное действие воспроизводит желаемое действие свободного поля в производных частях.

С ф "=" 1 2 | ф 1 | 2 + | ф 2 | 2

Во взаимодействующих частях вы получаете

С я "=" 1 2 Вт 1 2 + Вт 2 2

Что и будет сверхпотенциальным взаимодействием для бозонного поля в конце дня. Но вы также получаете перекрестные члены, которые нарушают вращательную инвариантность в целом.

С с "=" Икс ф 1 Вт 1 + у ф 2 Вт 1 + у ф 1 Вт 1 у ф 2 Вт 2

Эти перекрестные члены должны сокращаться, чтобы получить вращательно-инвариантную систему. Отсюда вы узнаете, что (W_1 + iW_2) должна быть голоморфной функцией ф 1 + я ф 2 , что является совершенно другой демонстрацией голоморфности суперпотенциала, не проходящей через суперпространство или диаграммы, а требующей вращательной инвариантности стохастической формы евклидовой теории.

Самый быстрый способ увидеть, что требуется голоморфность (вы можете понять это сами, попробовав примеры), — записать перекрестные члены в голоморфной форме: они являются реальной частью разложения по компонентам

г ф Вт ( ф ) "=" г В

Где V — антипроизводная голоморфной функции W. V также голоморфна, и, дифференцируя ее по ф ¯ дает ноль. Перекрестные члены теперь являются совершенными производными (но вам нужно цепное правило, учитывающее интерпретацию некоммутирующих произведений, это то, что автоматически дает определитель в том виде, в котором он написан).

Определитель теперь добавляет фермионное действие

С ф "=" ψ ¯ ( о + В ) ψ

Для двухкомпонентных фермионов с выбором двумерных евклидовых i-свободных гамма-матриц о Икс , о г (которые реальны, антикоммутируют друг с другом и равны 1). Свободное действие можно переписать в терминах левых и правых движителей, чтобы увидеть, что их по два, а результирующее действие равно

С "=" | ф | 2 + | В ( ф ) | 2 + ψ ¯ ( о + В ) ψ

А это ваше уменьшенное по размеру евклидово действие Весса-Зумино, использующее В ( ф ) "=" ф к + 3 ( к + 2 ) ( к + 3 ) (V — это просто первообразная W, которая является полиномиальным суперпотенциалом, который вам дали). (2,2) SUSY (два левых и два правых фермиона, каждый SUSic со скаляром) является автоматическим, потому что это SUSY Паризи-Сурла любой стохастической системы.

Карта Николаи немедленно дает вам массу вещей: обычно она дает вам точную волновую функцию основного состояния для бозонных полей, так как это статистическое распределение связанного стохастического уравнения, которое является экспонентой от V (и некоторых производных частей). К сожалению, в этом случае возникают серьезные инфракрасные проблемы с распределением из-за производных частей, поэтому мне никогда не удавалось записать волновую функцию основного состояния аналитически таким образом, чтобы сделать ее осмысленной.

Карта Николаи автоматически дает вам возможность смоделировать теорию на решетке --- просто сгенерируйте η с и сделать нелинейные преобразования. Это стало индустрией в последнее десятилетие, с одной из ведущих фигур Саймоном Каттероллом в Сиракузах. Общеизвестно, что системы SUSY трудно моделировать, сохраняя точность SUSY. Несколько картографических систем Николаи (эта и SUSY QM) являются единственными исключениями, где моделирование системы SUSY проще, чем системы без SUSY. К счастью, это включает в себя матричную теорию и, возможно, включает N=4 SYM (Каттеролл тоже хочет заняться этой теорией), хотя там я не знаю, как это сделать (но меня всегда мучает чувство, что это можно сделать для гораздо больше систем, мы просто упускаем из виду важную простую идею --- Каттеролл делает это без упоминания явного отображения Николаи (хотя это было его отправной точкой), но с подмножеством решетки SUSY, что является более технически раздражающим способом сказать подобное вещь,

Это имеет очень мало отношения к вопросам, которые вы задаете напрямую, но вы просили об этом. Вам нужны генераторы SUSY, из них вы найдете тензор энергии напряжения, из этого вы найдете первичные поля и так далее. Все это вы можете сделать напрямую, ничего не зная об этом, но это делает SUSY в модели полностью интуитивно понятным.