Различия в методах планирования рейсов авиакомпаний [закрыто]

Каковы различия между политикой расписания крупных американских магистральных пассажирских авиакомпаний ?

Предположительно, каждая авиакомпания использует модель или задачу оптимизации для определения

  • где (рынки/аэропорты),
  • когда (время рейсов в течение дня) и
  • сколько мест (вместимость самолета).

Существуют ли какие-либо конкретные примеры различных политик, методов или алгоритмов составления расписаний среди авиакомпаний - в контексте того, что каждая авиакомпания делает все возможное, чтобы привести свое расписание в соответствие с рыночным спросом, в соответствии со своим бизнес-планом и стратегией?

Я подозреваю, что это тщательно охраняемый секрет, выходящий за рамки расплывчатых принципов, которые вы изложили.
Хотя этот вопрос по теме, я сомневаюсь, что на него когда-либо будет дан удовлетворительный ответ.
Хотя этот вопрос немного соответствует теме, в центре внимания этого вопроса находится использование алгоритмов бизнес-аналитики (или интеллектуального анализа данных) для планирования рейсов. Обратите внимание, что даже если модель аналогична, разные входные данные (местоположение базы, поведение лояльных клиентов, разбивка затрат) приведут к разным результатам. К сожалению, смутное понимание потребует прочтения хотя бы нескольких глав соответствующей книги. Проголосовал за закрытие.
Что касается вашего предпоследнего абзаца, то он называется кодшеринг . По этому поводу уже был вопрос .

Ответы (1)

Есть много академических работ по общим темам планирования авиакомпаний. Планирование расписания рейсов авиакомпаний — обширная тема, существующая в рамках более общей области исследования операций. Используемые модели и алгоритмы никоим образом не являются простыми, и поэтому может существовать много различий между методами, используемыми каждой из разных авиакомпаний.

Учитывая, что такие модели являются частью того, как авиакомпании получают конкурентное преимущество, конкретные методы авиакомпаний, по крайней мере на данный момент, являются конфиденциальной информацией . Возможно, так будет не всегда, но для того, чтобы информация такого типа стала общедоступной, потребуются изменения в том, как работает авиационная отрасль.

При этом данные о выпуске этих моделей находятся в свободном доступе и собираются правительством США (см. Бюро транспортной статистики ).

Теоретически можно было бы изучить имеющиеся данные, чтобы реконструировать некоторые различия, но в лучшем случае это будут теории.