Теорема Вигнера-Экарта дает вам матричный элемент тензора, преобразующегося в соответствии с представлением , когда он зажат между векторами, преобразующимися в соответствии с другим (возможно, другим) представлением . Можно ли это обобщить на другие алгебры Ли?
В своей стандартной форме Вигнер-Экарт позволяет вычислить
Я предполагаю, что необходимым условием для того, чтобы матричный элемент был ненулевым, является то, что содержит копию тривиального представления. Моя интуиция подсказывает мне, что нам тоже нужно , иначе матричный элемент не имеет смысла. Это вообще правильно? Можем ли мы быть более точными, чем это?
Да. Можно определить тензорные операторы довольно широко (преобразуя обычно с помощью конечномерных представлений), и у них действительно есть
Генератор (как тензоры) имеют по определению (поскольку они не могут изменять метки представления), но в целом вам не обязательно . Например, является компонентом тензор для и, конечно, может измениться между начальным и конечным состояниями.
В все невозвраты являются самосопряженными, поэтому в более общем случае условие таково, что содержат тривиальное представление.
Существует много литературы по тензорным операторам для поскольку этот вид техники использовался (и используется до сих пор) довольно часто в ядерной физике (особенно в контексте модели и так называемые IBM-модели Аримы и Ячелло). В более общем плане Л. С. Биденхарн провел часть своей карьеры, изучая это, в частности, изучая так называемые тензоры сдвига, чтобы помочь в построении коэффициентов компьютерной графики. Репрезентативной бумагой является эта .
Существуют также тензорные операторы и формулировка теоремы Вигнера-Экарта для конечных групп.
Вы можете проверить это:
Отредактировано, чтобы добавить:
Для редуцированного матричного элемента быть ненулевым, мало что можно сказать, кроме требования, что содержаться в разложении . Даже если это так, нет никакой гарантии, что поскольку это может зависеть от конкретного тензора, а также от того, как строятся.
В общем случае тензорное произведение
В , всегда либо или , но это не общий случай. Даже тензорное сопряжение с собой - т.е. или в зависимости от вашей нотации - создаст две копии в разложении, что можно проверить разными способами, например, с помощью таблиц Юнга.
Проблема в том, что не существует простого алгоритма построения базисных элементов для множества копий , что означает, что у вас нет весла, когда дело доходит до того, чтобы говорить что-либо о нулях уменьшенных матричных элементов, кроме как в каждом конкретном случае. Ведь множество копий математически эквивалентны, поэтому вполне возможно взять (одни и те же глобальные) линейные комбинации базовых элементов в двух (или более) копиях быть другим законным основанием. (Это вполне аналогично вырожденной теории возмущений, где в вырожденном подпространстве не выделяются никакие конкретные линейные комбинации базисных состояний.) Если отличает возникновение , может быть выбор баз, в которых больше появляться в для одного или нескольких конкретных тензоров, но это действительно в каждом конкретном случае.
Для полноты могу добавить, что наиболее известные примеры процедуры построения множественных копий иррепов взяты из . Конечно, это напрямую относится только к вычислению базисных состояний, а не к вычислению сокращенных матричных элементов, но оно в значительной степени зависит от использования теоремы WE для «особых» тензоров сдвига.
Самый известный алгоритм
и продолжение
Некоторые ранние аналитические работы можно найти в
Самая элегантная процедура использует векторную теорию когерентного состояния:
и был реализован численно в
Это также в значительной степени численно, поскольку требует диагонализации некоторых матриц, когда в разложении возникают повторяющиеся невозвраты, но некоторый смысл можно найти в построении состояний при повторяющихся невозвратах в пределе большого представления.
ZeroTheHero
СлучайныйПреобразование Фурье
ZeroTheHero
СлучайныйПреобразование Фурье
ZeroTheHero
СлучайныйПреобразование Фурье
Эмилио Писанти
ZeroTheHero