Учитывая конечную цепь Маркова, как мне найти топологическую энтропию ? Кроме того, я должен сравнить ее с энтропией Шеннона. и показать, что . Это общий факт?
На самом деле это происходит из упражнения, конкретная цепь Маркова, используемая там, определяется:
Я настоятельно рекомендую две ссылки:
как найти топологическую энтропию ?
Из согласованного топологического марковского сдвига .
Данные вероятности перехода соответствуют (левой) матрице перехода:
Мы получаем топологический марковский сдвиг (т. е. подсдвиг конечного типа) из исходной цепи Маркова, рассматривая матрицу смежности совместимый с (см. посты здесь и этот доклад ):
Топологическая энтропия топологического марковского сдвига определяется (см. также эту книгу ( электронная печать )) логарифмом спектрального радиуса (т. е. наибольшего модуля собственного значения, ) матрицы смежности:
Для выше у нас есть и поэтому
Если - устойчивое состояние цепи Маркова, заданное выражением , затем
Вектор устойчивого состояния цепи Маркова является собственным вектором, связанным с единичным собственным значением , нормированный так, что (см. эти примеры ). Для выше у нас есть
Это дает, например:
покажи то . Это общий факт?
Да, я так думаю.
Энтропия Шеннона зависит от выбранного раздела и неограничен, поэтому я ожидаю, что оператор (1) быть правильным. Кроме того, возможно иметь (i) (например, для сдвига Бернулли ) и имеем (ii) : из (i) и (ii) мы видим, что возможно (2) держит; наконец, из (1) и (2) имеем: .
С точки зрения вероятностей , мы можем написать
Вычисление энтропии Шеннона с использованием вероятности установившегося состояния, , получаем, например:
Мартино