Я работаю над книгой Сасскинда «Квантовая механика» (серия ТТМ), которая мне очень нравится.
Фон
В лекции 7 (глава 7) он изучает систему с двумя спинами. Один спин имеет собственные векторы:
и тогда 2-спиновое состояние имеет собственные векторы:
Алиса изучает первую с оператором и Боб второй с оператором (это действительно операторы произведения односпиновых с личностью : и :
Теперь об интересном .
У нас может быть состояние продукта, в котором два спина («подсистемы») независимы (без запутывания):
где и отдельно нормированы на так что, если мы вычисляем математическое ожидание для любого вращения, другое вообще не учитывается. Например без внешнего вида .
Затем Сасскинд говорит, что большинство случайно выбранных коэффициентов (нормализованный) не будет факторизоваться, как в . Потом они запутываются. А примером максимально запутанного состояния является синглетное состояние:
Сейчас поэтому у вас нет информации об отдельных спинах. Однако у вас есть информация о коррелированных измерениях, потому что где путем умножения матриц
Затем Сасскинд обсуждает, как можно проверить, является ли состояние запутанным или нет (и насколько запутанным), вычислив корреляцию операторов. и или проверка собственных значений матриц плотности с одним состоянием ( , который должен быть , или проверка того, что коэффициенты состояния можно факторизовать как в (они не могут).
Вопрос (переписан после полезных ответов tparker и Emilio Pisanty)
Разве все эти тесты на запутанность не относятся к выбранным операторам 4x4, и , которые отражают тот или иной выбор разделения состояния на подсистемы?
Вместо подразделения, основанного на двух спинах, мы можем разделить на основе и триплетные состояния и . Заменим базис матрицей подобия . В этой новой основе являются базисными векторами и
Мы рассматриваем новые базисные векторы как векторы произведений, изоморфные одиночным спинам, каждый из которых может находиться в состояниях, помеченных и (чтобы не путать с и ) и мы получаем это
С и имеют форму операторов произведения, мы можем позволить им определить новое подразделение полной системы. Каждая новая подсистема больше не соответствует электрону в определенном месте, как в исходном делении. Можно подумать, что A и B работают с одной меткой каждый (A с первым + или -, B со вторым).
С этим новым подразделением каждый из не запутываются.
Заключить
Запутанность в глазах смотрящего (оператора 4x4 или подразделения подсистемы). Да?
Я думаю, что понимаю ваш вопрос, но я вообще не понимаю комментарии Аарона Стивенса, которые вы считаете правильным перефразированием, поэтому возможно, что я на самом деле неправильно понимаю ваш вопрос. С этой оговоркой:
Ваша основная идея верна, но ваши утверждения недостаточно математически точны, чтобы быть полностью правильными. (Во-первых, вы используете слова «запутанный» и «чистый», как если бы они были взаимоисключающими, но это не так — максимально запутанное состояние, которое вы описываете, является и запутанным, и чистым.) Да, независимо от того, является ли состояние имеет внутреннюю запутанность, действительно зависит от того, как вы разложите гильбертово пространство на подсистемы.
Но вы упускаете ключевой момент, а именно то, что гильбертовы пространства для составной системы являются тензорным произведением гильбертовых пространств отдельных систем, а не прямой суммой . Гильбертово пространство для двухспиновой системы есть тензорное произведение , где и оба изоморфны гильбертовому пространству за одно вращение. Таким образом, мы можем осмысленно говорить об операторе, который действует только на одну подсистему. Но множество линейных комбинаций и состояний образует прямую сумму , поэтому мы не можем думать о и состояния как подсистемы, с которыми операторы могут действовать независимо.
Иногда гильбертово пространство составной системы можно записать в виде тензорного произведения двумя неэквивалентными способами. Это действительно соответствует двум различным допустимым способам разделения полной системы на подсистемы, и от этого деления действительно может зависеть, запутаны ли подсистемы. (Но это не совсем то же самое, что базисная зависимость, потому что оказывается, что запутанность не зависит от базиса, выбранного для каждой подсистемы . одна подсистема не повлияет на запутанность.)
Мы не можем увидеть это в вашем примере с двумя спинами, но мы можем увидеть это, если рассмотрим систему из трех спинов. , , и , гильбертово пространство которого . Рассмотрим состояние
Но у кого-то другого может быть экспериментальный доступ к другому набору операторов, которые могут действовать только либо (а) на спин А, либо (б) на спины В и С. Этот второй человек, естественно, считал бы, что спин А составляет единую подсистему, а спины В и С вместе составляют отдельную подсистему. Поэтому они естественным образом факторизовали бы гильбертово пространство как , и говорят, что состояние запутано (фактически максимально запутано). Они бы наблюдали идеальные корреляции между (то, что они называют) «отдельными подсистемами».
Но опять же, как только вы определяете конкретную тензорную разложение вашего гильбертова пространства на фиксированные подсистемы, запутанность между подсистемами не зависит ни от базиса, ни от наблюдателя.
Запутанность в глазах смотрящего (оператор 4×4 или подразделение подсистемы). Да?
Да, но это довольно бесполезное наблюдение.
Формальное определение запутанного состояния двудольной квантовой системы с пространством состояний как следует:
Для ясности, запутанность является внутренним свойством состояния вместе с разделением пространства состояний на тензорные факторы.
Если вы хотите рефакторизовать свое полное пространство состояний в какую-то другую факторизацию тензорного произведения, тогда состояние, запутанное в , двусторонняя схема действительно может рассматриваться как отделимая в некоторых альтернативных , факторизация.
Однако, если вы можете рефакторизовать свое общее пространство состояний таким образом, это говорит вам о том, что ваше первоначальное разделение на партии не имело особого смысла с самого начала. В сценариях реального мира мы используем запутанность как соответствующую концепцию для двудольных систем, где факторизация тензорного произведения пространства состояний (т. контекст и не может быть легко изменен. Если вы видите, что это используется в контексте, где это не так ( гм ), тогда любые выводы, сделанные из запутанности, соответственно ослабляются.
Один полезный способ увидеть это — заметить, что теорию запутанности очень часто лучше всего рассматривать как теорию ресурсов . Теории ресурсов — отличный способ проанализировать ситуации, когда у вас есть один класс операций, который легко реализовать, но которого может быть недостаточно для достижения какой-то заранее заданной цели. Другими хорошими примерами являются термодинамика (где операции — это энергосберегающие процессы, а ресурс — энтропия) и гауссовость (где операции — линейные оптические операции); в запутанности классом свободных операций являются локальные операции и классическая коммуникация, обычно сокращенно обозначаемые как LOCC, и, очевидно, они строго связаны с разделением системы на части, которые могут действовать «локально» и которые могут общаться классически.
Теории ресурсов, конечно, полезны только тогда, когда ресурс, который они описывают, действительно ценен, и когда их ограниченные операции на самом деле трудно реализовать: так же, как изучение термодинамики довольно бесполезно, если у вас есть волшебный черный ящик, который может вводить и удалить энергию из любой части вашей системы по вашей команде, изучение запутанности довольно бессмысленно, если у вас есть свободный доступ к унитарным операциям, не относящимся к LOCC, которые пересекают разделение A-B.
Это не означает, что в такой ситуации нельзя говорить о запутанности, как, например, о спинах двух электронов, находящихся в связанных состояниях в одном и том же атоме или молекуле, но если рефакторизация физически возможна в чем-то вроде разумный смысл, то выводы, вытекающие из наличия запутанности, будут соответственно тривиальными.
Но что еще более важно, если вы посмотрите на реальное использование, оно всегда имеет вид
эта система связана с той системой.
При вашей рефакторизации первая часть этого предложения, которая теряет смысл, не «запутана», а «система».
(В приведенном ниже ответе рассматривается конкретная интерпретация v6 вопроса, которая, честно говоря, была намного интереснее, чем текущая версия. Из-за этого я сохраняю ее.)
То, что предоставляет Сасскинд, известно как свидетель запутанности , и здесь вы действительно получаете некоторое поведение «глаза смотрящего». В общем случае свидетелем запутывания является некоторый оператор таким образом, что его математическое ожидание в состоянии , , удовлетворит
Тем не менее, для любого заданного запутанного состояния всегда будет по крайней мере один свидетель запутанности, который может удостоверить, что оно запутано.
Другими словами, определение запутанности не зависит от операторов, используемых для обнаружения ее присутствия, но обычно эти операторы будут иметь ограниченную область действия, в которой они могут обнаруживать запутанные состояния.
И если это звучит так, как будто запутанность — сложный объект для обнаружения и характеристики, тогда... да, в значительной степени.
Биофизик
Джондекер
Биофизик
Джондекер
Биофизик
туалет
Эмилио Писанти
Эмилио Писанти
$|++\rangle$
и$|{++}\rangle$
(которые отображаются как$-$
и$+$
обычно интерпретируются LaTeX/MathJax как бинарные операторы, но здесь это не так.)